對我國城鎮(zhèn)失業(yè)率的分析及預測

失業(yè)率是指勞動大軍中沒有工作而又在尋找工作的人所占的比例，失業(yè)率的波動反映了就業(yè)的波動情況。中國目前計算城鎮(zhèn)失業(yè)率主要用城鎮(zhèn)失業(yè)人數(shù)和城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)這兩個總量指標，其公式為:

失業(yè)率=城鎮(zhèn)失業(yè)人數(shù)/(城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)+城鎮(zhèn)失業(yè)人數(shù))×100%

在20世紀70年代末和90年代初，我國出現(xiàn)了兩次失業(yè)高峰。70年代末的失業(yè)人員主要是返鄉(xiāng)知青，而90年代初則主要是國有企業(yè)員工。我國在70年代末期，由于需要面對十年動亂所帶來的嚴重的就業(yè)問題，重點在于改革統(tǒng)包分配的就業(yè)政策和堅持多種經(jīng)濟成分并存，扶植發(fā)展集體所有制和個體經(jīng)濟，以提供廣泛的就業(yè)機會。在政府政策的影響下，在接下來的幾年我國城鎮(zhèn)失業(yè)率逐年下降。20世紀80年代末期，我國在用工制度上對新就業(yè)人員開始了全員勞動合同制試點，而對于雙向選擇后剩余的勞動力，卻未能有很好的解決方法。進入90年代后，隨著社會主義市場經(jīng)濟體制的逐步建立，經(jīng)濟發(fā)展由粗放型轉(zhuǎn)向集約型，勞動就業(yè)也由政府主導逐漸轉(zhuǎn)為市場主導，這在一定程度上制約了就業(yè)。而國有企業(yè)環(huán)境的惡化，使大批國有企業(yè)員工下崗分流，形成了大批失業(yè)人口。自由擇業(yè)、競爭上崗和合同化等政策使失業(yè)率迅速上升并逐年增加。失業(yè)率由逐漸下降到逐漸上升的現(xiàn)象可以說是我國由計劃經(jīng)濟體制向市場經(jīng)濟體制轉(zhuǎn)型的體現(xiàn)。

1.ARIMA模型介紹

ARIMA模型是對非平穩(wěn)時間序列進行分析的常用方法之一，全稱為自回歸移動平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model，簡記ARIMA)。其優(yōu)點在于通過差分運算提取確定性信息，對差分后的平穩(wěn)序列通過ARIMA模型擬合，充分提取觀察值序列的有效信息，擬合出的時間序列模型精度比較理想。本文所用軟件為SAS8.0。

2.數(shù)據(jù)的收集及預處理

本文選取1978～2008年共31期我國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率進行建模研究。(城鎮(zhèn)失業(yè)率的統(tǒng)計有登記失業(yè)率和調(diào)查失業(yè)率，我國目前在失業(yè)率的統(tǒng)計方面由于測算方法不同也有多方數(shù)據(jù)，并存在諸多爭議，本文選取人力資源和社會保障部公布的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率數(shù)據(jù)。)

(1)平穩(wěn)性檢驗。用原始數(shù)據(jù)做時序圖，此序列具有先下降后上升的長期趨勢，所以屬于非平穩(wěn)序列，不能直接建立模型。

(2)差分運算。通過差分運算提取序列中的確定性信息。先對模型進行一階差分，做數(shù)據(jù)一階差分的時序圖?？梢钥闯?，一階差分較好地提取了原序列蘊含的長期趨勢，使差分后序列不再呈現(xiàn)確定性趨勢?？疾觳罘趾笮蛄械淖韵嚓P(guān)圖，顯示出序列有很強的短期相關(guān)性，所以可以初步認為一階差分后序列平穩(wěn)。

(3)純隨機性檢驗。檢驗結(jié)果顯示，6期延遲下LB檢驗統(tǒng)計量的P值為0.0065(<0.05)。

我們有很大把握可以認為差分以后的序列不是純隨機序列，模型中還有可以提取的信息。

3.數(shù)據(jù)建模

(1)確定模型階數(shù)?？疾煲浑A差分后序列的偏自相關(guān)圖。

差分后序列的偏自相關(guān)圖顯示了除了延遲一階的偏自相關(guān)系數(shù)大于兩倍標準差以外，其他的偏自相關(guān)系數(shù)都在兩倍標準差范圍內(nèi)做小值隨機波動，且由非零相關(guān)系數(shù)衰減為小值波動的過程非常突然，所以該偏自相關(guān)系數(shù)可視為一階截尾。所以，我們可以考慮用AR(1)模型來擬合該觀察值序列?？紤]到已經(jīng)進行的一階差分運算，實質(zhì)構(gòu)建ARIMA(1，1，0)模型擬合原序列。

(2)參數(shù)估計及檢驗。在條件最小二乘估計原理下，擬合結(jié)果見表1。

由表1可見，輸出擬合結(jié)果顯示常數(shù)項不顯著，修改模型，去除常數(shù)項擬合AR(1)模型。

重新擬合結(jié)果見表2。

由表2可見，擬合估計參數(shù)顯著有效。

對殘差進行白噪聲檢驗，得擬合統(tǒng)計檢驗的P值都顯著大于顯著性檢驗水平0.05，可以認為該序列即為白噪聲序列。

由以上檢驗結(jié)果，可以說明，ARIMA(1，1，0)模型對序列建模成功，模型為(見右側(cè)):

利用上述擬合的時間序列模型預測未來3年的城鎮(zhèn)失業(yè)率(見表3)及繪制我國城鎮(zhèn)失業(yè)率的走勢預測圖(見圖1)。

由時間序列模型預測可知我國2009年和2010年的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率預計將達到4.3225%和4.3976%，保持一定的小幅增長，加之到來的全球金融危機的滯后影響，目前國內(nèi)已有七成企業(yè)正在縮減招聘數(shù)量，六成企業(yè)精簡人員，說明我國的就業(yè)形勢在短期內(nèi)不會有所緩解，而且有更加惡化的可能。

1.人口規(guī)模和勞動力供給

我國的勞動力供給大和我國人口數(shù)量多是有直接的正向關(guān)系的，并且由于工資水平低，低薪階層的勞動力規(guī)模也較大。與勞動力供應充足甚至過剩相對應的是經(jīng)濟的相對落后和就業(yè)崗位的不足，于是導致失業(yè)人數(shù)的增加?？刂迫丝诘臄?shù)量，間接控制了勞動者的數(shù)量，勞動者數(shù)量減少，人均收入水平提高，失業(yè)率降低。

2.人口結(jié)構(gòu)和失業(yè)的關(guān)系

我國20世紀90年代以前的人口結(jié)構(gòu)屬于“年輕型”，一般來說，“年輕型”或“老年型”社會的勞動力供給相對短缺，而上世紀90年代后我國由“年輕型”轉(zhuǎn)為了“成年型”，勞動力供給充分且供大于求，經(jīng)濟高速發(fā)展，但失業(yè)率也在不斷上升。

3.結(jié)構(gòu)性失業(yè)

結(jié)構(gòu)性失業(yè)是指勞動力的供給和需求不匹配所造成的失業(yè)。我國產(chǎn)業(yè)各層次的勞動力需求和分配不均勻，第一產(chǎn)業(yè)在就業(yè)中占有絕對優(yōu)勢。國家調(diào)整三大產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人員，使第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)壓力逐漸向第二、三產(chǎn)業(yè)過渡，造成了我國就業(yè)人員的結(jié)構(gòu)性失業(yè)。在市場經(jīng)濟條件下，國有企業(yè)由于其管理模式和經(jīng)營模式比較落后，造成經(jīng)濟效益的縮小，使大批國有企業(yè)職工下崗。而隱性失業(yè)在我國國有企業(yè)中占很大一部分，大量富余人員下崗后無特殊技能，達不到再就業(yè)的素質(zhì)要求，造成了失業(yè)但無法再就業(yè)的情況。

4.我國新增勞動力與勞動參與率

我國新增勞動力的數(shù)量龐大。每年我國新增勞動力超過2000萬，勞動力之間競爭壓力大，除學校畢業(yè)學生數(shù)量逐年增加外，近年來，已有超過2億農(nóng)村富余勞動力實現(xiàn)了向非農(nóng)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)移。而且我國農(nóng)村富余勞動力仍占農(nóng)村總勞動力的1/4到1/3，并以數(shù)百萬人的速度增長。

由于經(jīng)濟水平不高，工資水平較發(fā)達國家較低，而社會保障制度又不完善，造成了像我國這樣的發(fā)展中國家勞動參與率遠大于發(fā)達國家，且女性勞動參與率高。隨著教育水平的提高，受過高等教育的人越來越多，且這部分人群對職業(yè)的期望度也較高，不愿從事基層和基礎(chǔ)性勞動，使得他們的就業(yè)方向有一定局限性且競爭激烈，造成了失業(yè)。

5.金融危機的影響

據(jù)國際勞工組織預計，到2009年底，金融危機可能使世界失業(yè)人口從2007年的1.9億上升到2.1億，創(chuàng)近十年的新高。金融危機對我國的影響不可忽視，尤其是對外貿(mào)出口企業(yè)影響較大。而國內(nèi)出口企業(yè)的需求減少又會波及到國內(nèi)非出口企業(yè)的生產(chǎn)，導致企業(yè)效益降低，進一步造成失業(yè)。而人們收入降低，購買力下降，又會影響到企業(yè)的經(jīng)營，如此形成連鎖反應。經(jīng)濟危機對就業(yè)的影響往往具有滯后性，所以金融危機給我國就業(yè)帶來的影響很有可能是巨大的。

第一，由于我國的失業(yè)問題從根本上是由經(jīng)濟體制轉(zhuǎn)型引起的，所以在我國經(jīng)濟體制的改革中應該適應市場變化，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進產(chǎn)業(yè)間人員流動，加大第三產(chǎn)業(yè)對勞動力的吸收能力，消除產(chǎn)業(yè)間就業(yè)的不平衡。

第二，提高勞動力資源的素質(zhì)，借鑒國外先進的勞動力資源開發(fā)方法，加大教育投資和科研經(jīng)費，加大專業(yè)技術(shù)人才的培育，提高勞動力生產(chǎn)率，加速經(jīng)濟發(fā)展，而經(jīng)濟發(fā)展又可以在一定程度上促進就業(yè)，形成良性循環(huán)發(fā)展。

第三，完善勞動力市場保障和失業(yè)保險制度，以覆蓋更加全面的失業(yè)人口，保障失業(yè)人員的基本生活。并且針對不同的人群積極探索有針對性的新型保險制度，對促進就業(yè)發(fā)揮積極作用。

第四，針對金融危機帶來的不利影響，應加大國有企業(yè)對就業(yè)的吸收程度，并大力幫助中小企業(yè)發(fā)展，起到緩解就業(yè)壓力的作用。

(作者為北京林業(yè)大學經(jīng)濟管理學院統(tǒng)計系06級本科生)