蟻群、蜂群和人群

皮特·米勒　牛亞敏

一只螞蟻或蜜蜂僅僅是一只蟲(chóng)，可它們?nèi)杭饋?lái)卻非同小可。對(duì)動(dòng)物群體智慧的研究為人類對(duì)自身的管理提供了一定的洞察力。

群體智慧

我過(guò)去一直以為螞蟻知道自己在做什么。它們穿越我的廚房餐臺(tái)時(shí)是那么信心十足，我想它們一定有一個(gè)行動(dòng)計(jì)劃。對(duì)于已知的1.2萬(wàn)種螞蟻來(lái)說(shuō)，它們?cè)谑澜缟洗婊畹?.4億年的歲月中肯定學(xué)到了很多東西。

然而我錯(cuò)了。科學(xué)研究表明螞蟻并不聰明，蟻群卻很智慧。單個(gè)螞蟻百思不得其解的問(wèn)題能輕易地被蟻群解決，比如說(shuō)找到最佳食物源頭的捷徑，或保衛(wèi)自己的領(lǐng)地不受鄰蟻侵犯。單個(gè)螞蟻可能只是個(gè)笨蛋，而群體螞蟻卻能對(duì)其生存環(huán)境做出快速有效的反應(yīng)，這稱為“群體智慧”。

自然界的一個(gè)基本問(wèn)題是簡(jiǎn)單的個(gè)體行為如何集合為復(fù)雜多變的群體行為?成百上千的蜜蜂是如何在多數(shù)蜜蜂反對(duì)的情況下做出拋棄蜂巢的緊急決定?又是什么使得一群鯡魚(yú)如此精確地控制自身的行動(dòng)，以致于它們能在一瞬間改變航向，就像一個(gè)單一的銀色有機(jī)體?它們中沒(méi)有任何個(gè)體能夠做出驚人的決定，但是它們每個(gè)個(gè)體都對(duì)群體的成功奉獻(xiàn)自己的力量。在過(guò)去的幾十年中。研究人員們已經(jīng)對(duì)此現(xiàn)象有了一定理解。

螞蟻與送貨

蟻群之所以效率高的原因之一便是沒(méi)有任何一只螞蟻會(huì)獨(dú)掌大權(quán)。沒(méi)有螞蟻將軍命令螞蟻戰(zhàn)士，沒(méi)有螞蟻經(jīng)理呵斥螞蟻員工，蟻后除了產(chǎn)卵之外沒(méi)有任何用處。甚至對(duì)于一個(gè)50萬(wàn)的螞蟻大軍來(lái)說(shuō)，蟻群在沒(méi)有任何管理安排的情況下也能順利地完成復(fù)雜行動(dòng)。一切依賴的是個(gè)體螞蟻之間無(wú)數(shù)次的相互影響和作用，即每個(gè)螞蟻都遵循著簡(jiǎn)單的經(jīng)驗(yàn)準(zhǔn)則。

這就是“群體智慧”的工作原理：每個(gè)單個(gè)生物都根據(jù)局部信息進(jìn)行工作。沒(méi)有任何一只螞蟻可以看到整個(gè)任務(wù)計(jì)劃，也沒(méi)有螞蟻能知道其他螞蟻在做什么。但正是所有螞蟻的共同忠于職守，使復(fù)雜的行為能夠通過(guò)相對(duì)簡(jiǎn)單的互相接觸來(lái)完成。

許多公司在模仿螞蟻時(shí)都受益匪淺。在意大利與瑞士，運(yùn)輸牛奶與乳制品、民用燃料油與日用雜貨的車隊(duì)都采用了螞蟻覓食法則，以找到送貨的最佳行程。在英格蘭與法國(guó)，電話公司為了讓電話在其網(wǎng)絡(luò)上更快捷，也通過(guò)對(duì)信息編程以在中轉(zhuǎn)站上存儲(chǔ)虛擬信息素，就像覓食蟻那樣為其他螞蟻留下標(biāo)記，以讓它們找到最佳的蹤跡。

蜜蜂與賭馬

涉及到群體智能，螞蟻并不是惟一一種讓人類受啟發(fā)的昆蟲(chóng)。蜜蜂做出決策的法則是先尋找到多種可選擇的食物，然后激勵(lì)起大家在不同想法中自由競(jìng)爭(zhēng)、最終使用一種辦法來(lái)使選擇最小化。

幾乎任何遵循蜜蜂法則的團(tuán)體都將讓自己更加明智。股票市場(chǎng)上的投資者們、從事研究項(xiàng)目的科學(xué)家們都可以做出正確的集體決策——如果他們的成員數(shù)量足夠多、思想獨(dú)立，并使用諸如投票、審核與求平均值之類的辦法的話。

拿賽馬做比方。為何賽馬賭金計(jì)算器在預(yù)測(cè)賽事結(jié)果時(shí)會(huì)如此精確?各個(gè)馬匹從起跑門開(kāi)跑之時(shí)，勝敗比值就在賽馬賭金計(jì)算器板上顯示出來(lái)——這是通過(guò)下注的賭金計(jì)算出來(lái)的。比值最低的馬匹通常為冠軍，比值第二低的則為亞軍，依此類推。所有賭博的人組成一個(gè)多樣化的群體：有成天分析日常賽事的專家、有對(duì)某品種馬匹較為深究的人，還有一些只是隨意賭錢的人，如有些女性只喜歡黑色馬匹。就像蜜蜂試圖做出決定，賭博者們也收集著各種信息，相互否認(rèn)，在他們下注的那一刻便集合了大眾的判斷。賽馬賭金計(jì)算器便是一個(gè)近乎完美并能獲知大眾智慧的機(jī)器。

馴鹿與谷歌

許多動(dòng)物以群體形式四處遷移。因?yàn)槿后w中的每個(gè)單體都會(huì)在發(fā)現(xiàn)敵人、找尋食物、擇偶或跟隨遷移路線上提高自身的成功機(jī)率。對(duì)于這些動(dòng)物而言，自我的行為與其他動(dòng)物的相互配合關(guān)系著它們的生死存亡。

科學(xué)家曾觀察到一匹狼接近馴鹿群時(shí)馴鹿群典型的群體防御。當(dāng)狼走到離馴鹿很近的地方時(shí)，獸群已經(jīng)不再移動(dòng)，每個(gè)動(dòng)物都停止不前，它們完全警醒并觀望著。接著狼又向前移動(dòng)了一些。離狼最近的馴鹿馬上轉(zhuǎn)身奔跑，那種反應(yīng)就好像在整個(gè)鹿群里掀起了一陣波浪，最后整個(gè)鹿群開(kāi)始奔跑，就像一張被拆碎的地毯四處而飛。而對(duì)狼來(lái)說(shuō)，這種現(xiàn)象肯定讓它不知所措。狼追逐一只以后又追逐另一只，每次在更改目標(biāo)后都失去前一個(gè)目標(biāo)。最終，整個(gè)鹿群都逃離到了山脊之上，而狼卻被甩在后面氣喘不止。

對(duì)每只馴鹿來(lái)講，這絕對(duì)是危急時(shí)刻，但鹿群在逃避過(guò)程中卻沒(méi)引起恐慌，而是極為精確地脫逃。(想象一下，如果一頭餓狼被放人人群之中，那將會(huì)引起怎樣的恐慌。)每只馴鹿都知道什么時(shí)候該跑以及往哪個(gè)方向跑，沒(méi)有處于領(lǐng)導(dǎo)地位的馴鹿去負(fù)責(zé)安排剩下的鹿群該往何處跑。

這就是群體智慧的非凡吸引力。這些聰明群體的種種行為——分權(quán)控制、根據(jù)局部情況做出反應(yīng)與自身經(jīng)驗(yàn)的簡(jiǎn)單法則——都為人類提供了解決復(fù)雜問(wèn)題的精明策略。

讓我們來(lái)看看谷歌網(wǎng)絡(luò)公司是如何利用群體智慧來(lái)找到用戶所尋找的東西。當(dāng)你在搜索框里敲入特定字符時(shí)，谷歌就會(huì)在其索引服務(wù)器上的數(shù)十億網(wǎng)頁(yè)上進(jìn)行搜索，識(shí)別出最相近的內(nèi)容。接著，它會(huì)根據(jù)與搜索字符相銜接的頁(yè)面數(shù)量進(jìn)行相關(guān)網(wǎng)頁(yè)的排序，銜接數(shù)就相當(dāng)于投票。而那些得到最多投票的網(wǎng)頁(yè)將會(huì)被列于搜索結(jié)果之首。谷歌公司聲稱，通過(guò)這種方式，他們“利用了英特網(wǎng)的集體智慧來(lái)決定一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的重要性”。

當(dāng)然關(guān)于群體智慧的重要真理是，只有在個(gè)體成員負(fù)責(zé)任并能做出自己的決定的條件下，群體才能更具智慧。如果一個(gè)群體的成員只是互相模仿，不知追求時(shí)尚，或總是等著別人告訴他如何行動(dòng)的話，那么這個(gè)群體就不可能是智慧的群體。一個(gè)智慧的群體，不管是由螞蟻或律師組成，它都依賴著群體中的成員完成自己的責(zé)任。

一只蜜蜂正在蜂巢里四處行走，突然一陣寒風(fēng)吹過(guò)蜂巢，它會(huì)渾身顫抖來(lái)發(fā)出更多的熱量，為鄰近的新孵出的蜜蜂帶來(lái)溫暖。這只蜜蜂并不知道，在蜂巢另一端，成百上千的蜜蜂們也同時(shí)在這樣行動(dòng)。以造福于下一代。

如果你在這個(gè)復(fù)雜的世界里找不到一個(gè)模范人物，也許你就該學(xué)學(xué)蜜蜂。

(責(zé)任編輯王靜)