探討工資智能決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

[摘要]在各單位人事部門的日常事務(wù)中,工資的調(diào)整無疑是一項(xiàng)令人頭疼的工作。在簡介決策支持系統(tǒng)及人工智能的基礎(chǔ)上,對工資智能決策支持系統(tǒng)進(jìn)行概要設(shè)計(jì),并對其中的正常晉升及職務(wù)晉升功能的流程作設(shè)計(jì)分析。研究設(shè)計(jì)更為理想地滿足實(shí)際決策工作中的工資調(diào)整需要。

[關(guān)鍵詞]智能決策支持系統(tǒng) 人工智能 工資調(diào)整

中圖分類號:TP2文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1671-7597(2009)0910028-02

一、引言

隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用的發(fā)展,人們已不再滿足于數(shù)據(jù)庫向他們提供的事實(shí)、報表。特別對決策者而言,他們不僅需要各種數(shù)據(jù),更需要的是根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析并提出合理的決策方案,供有關(guān)人員參考。

智能決策支持系統(tǒng)IDSS(Intelligent Decision Support System)起源于八十年代初期。首先,Bonczek等人提出DSS,分別發(fā)揮DSS數(shù)值分析與ES符號處理的特點(diǎn),用于有效的解決定量與定性的問題以及半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化問題。這種DSS思想即構(gòu)成IDSS的初期模型。IDSS的這種模型擴(kuò)大了DSS處理問題的范圍,提高了決策能力,因此它具有很強(qiáng)的生命力,并且在應(yīng)用中發(fā)揮了巨大的作用,因而成為目前DSS發(fā)展中的重要方向。本文就是主要研究智能決策支持系統(tǒng)在工資系統(tǒng)中的應(yīng)用與設(shè)計(jì)。

二、智能決策支持系統(tǒng)概述

(一)決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

決策支持系統(tǒng)(DSS)是綜合利用大量數(shù)據(jù),有機(jī)組合眾多模型(數(shù)學(xué)模型與數(shù)據(jù)處理模型等),通過人機(jī)交互,輔助各級決策者實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策的系統(tǒng)。DSS的出現(xiàn)是要解決由計(jì)算機(jī)自動組織和協(xié)調(diào)多模型的運(yùn)行,對大量數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的存取和處理,達(dá)到更高層次的輔助決策能力。DSS的結(jié)構(gòu)如圖1所示:

DSS使人機(jī)交互系統(tǒng)、模型庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)三者有機(jī)結(jié)合[1]。它大大擴(kuò)充了數(shù)據(jù)庫功能和模型庫功能,即DSS的發(fā)展使NIS上升到?jīng)Q策支持系統(tǒng)的新臺階上。DSS使那些原來不能用計(jì)算機(jī)解決的問題逐步變成能用計(jì)算機(jī)解決。

(二)人工智能簡介

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支,是一門研究機(jī)器智能的學(xué)科,即用人工的方法和技術(shù),研制智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來模仿,延伸和擴(kuò)展人的職能,實(shí)現(xiàn)智能行為。經(jīng)過40多年的研究,人工智能的研究成果可以歸納為符號智能、計(jì)算智能、人工生命等方面[2]。

符號智能是傳統(tǒng)人工智能,它以物理符號系統(tǒng)為基礎(chǔ),研究知識表示,獲取推理過程。運(yùn)用知識解決問題是當(dāng)前符號智能的最基本、最重要的特點(diǎn)。因此人們經(jīng)常把當(dāng)前的人工智能成作為知識工程階段。知識工程側(cè)重研究知識信息處理的方法和技術(shù)。

計(jì)算智能包括神經(jīng)計(jì)算、模糊系統(tǒng)、遺傳算法、進(jìn)化程序設(shè)計(jì)等。要實(shí)現(xiàn)智能革命,就要更深入地了解人的大腦。徹底揭開人腦的奧秘,是自然利學(xué)面臨的最大挑戰(zhàn)之一。其中,神經(jīng)計(jì)算是從神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知利學(xué)研究成果出發(fā),應(yīng)用數(shù)學(xué)方法描述非程序的和適應(yīng)性的、大腦風(fēng)格的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理的本質(zhì)和能力。

人工生命是指用計(jì)算機(jī)和精密機(jī)械等生成或構(gòu)造表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特點(diǎn)的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。人工生命是形成新的信息處理體系強(qiáng)大的推動力,并成為研究生物的一個特別有用的工具。人工生命的研究可能將信息科學(xué)和生命科學(xué)結(jié)合起來,形成生命信息科學(xué),成為人工智能研究的新途徑。

三、工資智能決策支持系統(tǒng)的概要設(shè)計(jì)

(一)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)

根據(jù)上面所介紹的DSS的體系結(jié)構(gòu),本文所研究的工資智能決策支持系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)可分為三庫(數(shù)據(jù)庫、模型庫、知調(diào)車),四庫(數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識庫、方法庫),五庫(數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識庫、方法庫、文本庫)等幾種結(jié)構(gòu)[3]。其中四庫結(jié)構(gòu)較為常見。但四庫中的知識庫其實(shí)可以看作事實(shí)+規(guī)則,若我們將事實(shí)移入數(shù)據(jù)庫,就可將知識庫簡化為規(guī)則庫。而模型庫實(shí)際上可以看作規(guī)則+方法,因而也可用規(guī)則庫及方法庫來代替。

這樣一來,傳統(tǒng)的四庫結(jié)構(gòu)就簡化為另一種三庫結(jié)構(gòu)(數(shù)據(jù)庫、規(guī)則庫、方法庫),從而使各部分功能相互獨(dú)立,也在一定程度上消除了系統(tǒng)功能上的冗余。工資智能決策支持系統(tǒng)(SIDSS)就是建立在這種體系結(jié)構(gòu)上。SIDSS主要分為用戶接口、事件處理器、規(guī)則處理器、方法庫、系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和用戶數(shù)據(jù)庫幾部分。

(二)系統(tǒng)的功能模塊設(shè)計(jì)

系統(tǒng)的主要功能模塊包括信息采集模塊、工資調(diào)整模塊、工資審批模塊、信息傳送模塊、系統(tǒng)維護(hù)模塊、查詢統(tǒng)計(jì)模塊等幾個部分。

信息采集模塊主要負(fù)責(zé)將已在本單位人員及新吸收錄用人員的各類信息采集進(jìn)來,最重要的是,它負(fù)責(zé)根據(jù)這些信息,以及相關(guān)的工資政策確定出該人員歷年來的工資記錄和現(xiàn)在應(yīng)給與的工資待遇。實(shí)際上,該模塊相當(dāng)于傳統(tǒng)四庫結(jié)構(gòu)中的模型庫。我們?yōu)榱耸拐麄€系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)更為清晰,各部分的功能更加獨(dú)立,將這個模塊的功能分散到規(guī)則庫及方法庫中,通過觸發(fā)相應(yīng)的事件,調(diào)用相應(yīng)的規(guī)則及方法來實(shí)現(xiàn)原有模型庫的功能。這部分由于涉及到歷年來的各種歷史信息,因而事件的調(diào)度也是最為復(fù)雜,但我們把這部分的工作交給事件處理器處理。實(shí)踐證明,這種消除冗余,使功能更加獨(dú)立的做法是行之有效的。

工資調(diào)整模塊主要用于針對年度考核結(jié)果評定、職務(wù)變動、獎勵處分等各項(xiàng)可能引起工資變動的觸發(fā)條件作處理。和信息采集模塊一樣,它也要調(diào)用規(guī)則及方法來實(shí)現(xiàn)。

系統(tǒng)維護(hù)模塊主要是對系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行維護(hù),具體處理將在數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)中介紹。

查詢統(tǒng)計(jì)模塊就是實(shí)現(xiàn)日常的信息查詢及打印統(tǒng)計(jì)報表等功能。

(三)方法庫和數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)

1.方法庫。

方法庫并沒有細(xì)分為若干子模塊,它主要負(fù)責(zé)根據(jù)事件調(diào)度器的調(diào)度讀寫用戶數(shù)據(jù)庫,由于對用戶數(shù)據(jù)庫信息的更改只能通過調(diào)用方法庫來實(shí)現(xiàn),使系統(tǒng)各部分的獨(dú)立性得到進(jìn)一步的增強(qiáng)。方法庫采用方法表(方法ID、方法名、函數(shù)名、方法描述)。

2.數(shù)據(jù)庫。

數(shù)據(jù)庫部分包括系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和用戶數(shù)據(jù)庫。

用戶數(shù)據(jù)庫也就是存儲常規(guī)的用戶信息的地方。

四、工資智能決策支持系統(tǒng)主要功能的設(shè)計(jì)(正常晉升功能的設(shè)計(jì))

功能介紹:該功能用于處理人員正常晉升時的工資變動;被調(diào)用模塊:F0201(考核結(jié)果錄入功能);調(diào)用模塊:G0101(公務(wù)員正常晉升規(guī)則);W/R數(shù)據(jù):A118(考核結(jié)果歷史記錄)、A301(考核結(jié)果錄入臨時表)、A306(公務(wù)員十一職務(wù)工資變動臨時表)。

正常晉升功能的具體流程設(shè)計(jì)如下:

進(jìn)入循環(huán)處理,直至A301考核結(jié)果錄入臨時表中記錄處理完畢為止

If最新考核結(jié)果=0 then

處理下一條記錄

else

調(diào)用G0101公務(wù)員正常晉升規(guī)則

If返回值=-1、-2、-3 then

根據(jù)返回參數(shù)修改考核結(jié)果歷史記錄中的所有信息,若該人員有浮動工資,則浮動工資順延年限=浮動工資順延年限+1

If返回值=0 then

更新A118考核結(jié)果歷史記錄

If返回值=1、3 then

更新Al18考核結(jié)果歷史記錄,并根據(jù)得出的工資信息在A302公務(wù)員工資變動臨時表中添加一條記錄

if返回值≥2 then

根據(jù)返回參數(shù)(十一工資執(zhí)行時間、職務(wù)工資稱職有效起始年份、工資變動原因2)在A306公務(wù)員十一職務(wù)工資變動臨時表中添加一條記錄

轉(zhuǎn)向下一條記錄

五、小結(jié)

近些年來,隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用的日益普及,各單位對計(jì)算機(jī)化管理的需求的日益擴(kuò)大,智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)也得到了蓬勃的發(fā)展。本文研究的工資智能決策支持系統(tǒng)特點(diǎn)是從具體應(yīng)用的角度出發(fā),并且考慮到實(shí)用的問題,將傳統(tǒng)的四庫結(jié)構(gòu)就簡化為另一種三庫結(jié)構(gòu)(數(shù)據(jù)庫、規(guī)則庫、方法庫),從而使各部分功能相互獨(dú)立,也在一定程度上消除了系統(tǒng)功能上的冗余。

參考文獻(xiàn):

[1]吳勇軍、甘路明,智能決策支持系統(tǒng)及其應(yīng)用研究[J].中國高新技術(shù)企業(yè),2008,(21):23-26.

[2]Elena Barabs,Stefano Ceri,Stefano Paraboschi.Modularizaiton Techniques for Active Rules Design[J].ACM Transactionson Database Systems,Vol.20,No.4,December 2005,414-471.

[3]徐潔磐,有關(guān)智能決策支持系統(tǒng)的知識模型的探討[J].軟件學(xué)報,2003,4(2):9-14.

作者簡介:

高智崗(1985-),男,漢族,江西南昌人,在讀碩士(2008年9月入學(xué)),就讀于華東交通大學(xué)信息工程學(xué)院計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)。