基于ＧＶＦ　Ｓｎａｋｅ模型的設備內壁圖像輪廓提取

石云峰　王保保

摘要：主動輪廓模型主要用于計算機視覺與圖像處理，尤其是用于檢測對象的邊界，是目前流行的圖像分割算法，其主要優(yōu)點是無論圖像的質量如何，總可以抽取得到光滑、封閉的邊界。通過使用梯度矢量流(Gradient Vector Flow，GVF)主動輪廓模型對設備內壁圖像進行分割，克服了傳統(tǒng)主動輪廓模型不能檢測目標凹陷處，初始輪廓必須靠近物體邊緣，以及收斂速度較慢的缺點。實驗結果表明該算法不僅可以獲得較好的設備內壁圖像分割效果，而且能提高輪廓提取的速度，為標定設備內壁有損部位的幾何參數提供良好的環(huán)境。

關鍵詞：主動輪廓模型；輪廓提??；設備內壁；GVF snake

中圖分類號：TN911文獻標識碼：B文章編號：1004—373X(2009)08—103—03