關(guān)于我國(guó)高等教育的回歸、對(duì)應(yīng)分析

摘要：該文運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)我國(guó)目前的教育情況進(jìn)行了分析。首先，應(yīng)用回歸分析建立了從1990年至2006年17年來(lái)全國(guó)高校的招生人數(shù)與各產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)之間的回歸模型，然后對(duì)我國(guó)高校教育近幾年（1999年～2006年）的各專業(yè)畢業(yè)情況進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析，得到一些結(jié)果，對(duì)我國(guó)的高校招生人數(shù)有一定的參考價(jià)值。

關(guān)鍵詞：回歸分析；回歸模型；回歸方程；對(duì)應(yīng)分析；因子平面點(diǎn)聚圖；SAS程序

中圖分類號(hào)：TP311文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044(2009)04-0903-03

The Analysis as to the Situation of Our National High Education

SONG Shuo

(College of Science， Wuhan University of Science and Technology， Wuhan 430065， China)

Abstract: In this paper， we analyze the situation of our national education by the method of mathematical statistics. First， we have built the regression model of the relationship between the number of the whole national new students' enrollment and each industrial workers from 1990 to 2006 by regression analysis. Second， nowadays， at the condition of our national high education， we have correspondingly analyzed the situation of each major's graduation and got a series of datas. We are sure that the data will five some valuable reference to our national new students' enrollment.

Key words: regression analysis; regression model; regression equation; correspondence analysis; plane graph of factor concentration; SAS program

1 引言

在當(dāng)今全球日新月異高速發(fā)展的時(shí)代，優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已成為經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)的重要途徑。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變就決定了就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，第一生產(chǎn)力占從業(yè)人員中比率較大，要將他們逐步轉(zhuǎn)化為二、三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力，就需提高他們的知識(shí)技術(shù)水平和科學(xué)文化素質(zhì)。中等技術(shù)學(xué)校和高等學(xué)校都是轉(zhuǎn)化勞動(dòng)力的橋梁，因而大力提高高等學(xué)校的招生率成為我國(guó)勢(shì)在必行的教育目標(biāo)。1999年，我國(guó)開(kāi)始實(shí)行了高等學(xué)校全面擴(kuò)大招生比率的方案，以提高全民整體素質(zhì)，從而達(dá)到轉(zhuǎn)化勞動(dòng)力以適應(yīng)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的需要。但招生比率的擴(kuò)大是會(huì)受到就業(yè)率限制的，所以本文通過(guò)建立數(shù)學(xué)回歸模型定量的探討就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)招生比率擴(kuò)大的影響。

2 建立回歸模型

2.1 建立三大產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員與高等院校的招生人數(shù)間的回歸模型

三大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)特性對(duì)其從業(yè)人員的素質(zhì)提出了不同的要求。根據(jù)常識(shí)我們知道，第一產(chǎn)業(yè)是農(nóng)業(yè)，我國(guó)目前的農(nóng)業(yè)基本上停滯在自然生產(chǎn)階段，沒(méi)有過(guò)多高科技技術(shù)運(yùn)用，所以對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)的要求不是太高，而第二、三產(chǎn)業(yè)是工業(yè)、服務(wù)業(yè)等，其中高科技的運(yùn)用較多，從而對(duì)高科技的要求頗高，對(duì)其從業(yè)人員的素質(zhì)的要求就會(huì)高些。所以二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大是要求提高勞動(dòng)力素質(zhì)的關(guān)鍵，因而采用從1990年至2006年17年來(lái)全國(guó)高校的招生人數(shù)與各產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)之間建立回歸模型。得到結(jié)果如下：

Analysis of Variance

Sum ofMean

SourceDF SquaresSquare F Value Pr > F

Model 351686 1722937.24 <.0001

Error 136013.68638462.59126

Corrected Total 1657700

Root MSE 21.5079R-Square0.8958

Dependent Mean 102.02353 Adj R-Sq0.8717

Coeff Var21.08135

ParameterEstimates

ParameterStandard

Variable DFEstimateError t ValuePr > |t|

Intercept1217.09226 79.49459 2.730.0172

x41 -0.01161 0.00334-3.480.0041

x51 0.085840.014146.07<.0001

x61 0.049060.006317.78<.0001

由以上圖表分析知：

回歸方程為：Y=217.09226-0.01161X4+0.08584X5+0.04906X6(1)

（X4，X5，X6分別為第一，第二，第三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)）回歸方程中的F檢驗(yàn)的置信度小于0.0001，方程顯著成立。X4，X5，X6在T檢驗(yàn)的置信水平為0.005時(shí)，各回歸系數(shù)也顯著成立。

X4的系數(shù)為負(fù)值說(shuō)明第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)與高校招生數(shù)呈負(fù)相關(guān)，在我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)還處在原始的自然生產(chǎn)階段，沒(méi)有高科技的運(yùn)作，對(duì)其從業(yè)人員的要求也比較低。我國(guó)的第一從業(yè)人員基本都是沒(méi)有接受中等教育的，所以他們的數(shù)量必將阻礙高等教育的開(kāi)展。X5，X6系數(shù)均為正值說(shuō)明第二，三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會(huì)促進(jìn)高等教育的開(kāi)展，二，三產(chǎn)業(yè)大多是知識(shí)型的人才構(gòu)成，其從業(yè)人員的增加自然是源于高等教育發(fā)展的結(jié)果。而且第二產(chǎn)業(yè)主要是工業(yè)行業(yè)組成，工業(yè)凝聚了我國(guó)的高新科技人才，它對(duì)其從業(yè)人員的文化素質(zhì)技術(shù)水平的要求自然比第三產(chǎn)業(yè)即服務(wù)業(yè)的要求高，所以X5的系數(shù)比X6的系數(shù)大。以上分析說(shuō)明得到的回歸方程符合實(shí)情。因而我們可以根據(jù)我國(guó)現(xiàn)在的各產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人數(shù)現(xiàn)狀對(duì)高校的擴(kuò)招人數(shù)做合理的規(guī)劃，以適應(yīng)就業(yè)人員形式的要求。

2.2 建立三大產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員與中等技術(shù)學(xué)校的招生人數(shù)間的回歸模型

高校是高素質(zhì)人才培養(yǎng)的搖籃，是我國(guó)提高全民素質(zhì)的主要支柱，而中等技術(shù)學(xué)校也是我國(guó)提高勞動(dòng)力技術(shù)水平必不可缺的。它與三大產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員間有什么關(guān)系，以及它們之間的關(guān)系與高等院校和三大產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員間關(guān)系有何異同。所以采用從1990年至2006年17年來(lái)全國(guó)中等學(xué)校招生人數(shù)與各產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)之間建立回歸模型。得到結(jié)果如下：

Analysis of Variance

Sum ofMean

Source DFSquares Square F Value Pr > F

Model 3219227307.25407 111.44 <.0001

Error 13852.4483765.57295

Corrected Total 16 22774

Root MSE8.09771R-Square 0.9626

Dependent Mean 110.37647Adj R-Sq 0.9539

Coeff Var7.33645

Parameter Estimates

ParameterStandard

VariableDF EstimateError tValuePr > |t|

Intercept 129.3144829.929620.90.0452

x41-0.007710.00126 -6.13<.0001

x510.02747 0.00532 5.16 0.0002

x610.00287 0.00237 1.21 0.0478

由以上圖表分析知：

回歸方程為Y=29.31448 -0.00771X4+0.02747X5+0.00287X6(2)

（X4，X5，X6分別為第一，第二，第三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)）回歸方程中的F檢驗(yàn)的置信水平等于0.0001，方程顯著成立。X4，X5，X6在T檢驗(yàn)的置信水平為0.05時(shí)，各回歸也顯著成立。

與上述方程（1）結(jié)果相似，X4（第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)）的系數(shù)是負(fù)，X5(第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù))、X6(第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù))的系數(shù)都為正，說(shuō)明第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員抑制中等技術(shù)學(xué)校的發(fā)展，第二、三產(chǎn)業(yè)推動(dòng)中等技術(shù)學(xué)校的發(fā)展。從（1）、（2）方程還可以看出，（1）方程中的系數(shù)均比（2）方程中的系數(shù)大，這說(shuō)明各產(chǎn)業(yè)對(duì)高素質(zhì)人才的需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對(duì)初等技術(shù)人員的需求。所以我們國(guó)家一方面要大力發(fā)展高等教育，同時(shí)也要兼顧中等技術(shù)學(xué)校的發(fā)展。

3 對(duì)應(yīng)分析

對(duì)應(yīng)分析，也稱相應(yīng)分析，它是R型因子分析和Q型因子分析的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。它的具體原理在這里就不作介紹了。

鑒于因我國(guó)各方面人才需求不同高校培養(yǎng)各專業(yè)人才的比例也會(huì)相應(yīng)有所調(diào)整，對(duì)我國(guó)高校教育近幾年（1999年—2006年）的各專業(yè)畢業(yè)情況進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析，得到結(jié)果如下：

3.1 慣量和x2的分解

Singular Principal Chi-

Values InertiasSquaresPercents1428425670

----+----+----+----+----+---

0.04035 0.00163 10803.868.55% ************************

0.02166 0.00047 3111.6419.74% *******

0.01554 0.00024 1603.0910.17% ****

0.00603 0.00004 240.956 1.53% *

……

0.00238 15759.5 (Degrees of Freedom = 28)

由于前兩個(gè)特征根的累積貢獻(xiàn)的 百分比已達(dá)88.29﹪，說(shuō)明用兩個(gè)公因子已能代表了變量與樣品的主要信息.其中的第一個(gè)公因子占68.55﹪，第二個(gè)公因子占19.74﹪.

3.2 變量的概括統(tǒng)計(jì)量

（其中Y1是人文學(xué)科，X7是工科，X8是理科，X9是農(nóng)學(xué)，X10是醫(yī)學(xué)）。

Summary Statistics for the Column Points

Quality MassInertia

Y1 0.9533040.4005840.214518

X7 0.9468520.1165960.434386

X8 0.9349500.3756720.084693

X9 0.9204200.0361720.186009

X100.2089530.0709760.080394

從Quality（兩個(gè)公因子貢獻(xiàn)率之和）可看出，兩個(gè)公因子在前四個(gè)變量上的貢獻(xiàn)率都接近1，說(shuō)明這些年我國(guó)在人文、理工、農(nóng)業(yè)方面投入都相當(dāng)多。從Mass(各變量的邊緣頻率)來(lái)看，Y1(人文學(xué)科)和X8(理科)占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)，即文、理兩科仍然是我國(guó)教育投入的重點(diǎn)，從Intertia(變量對(duì)特征值的貢獻(xiàn))來(lái)看，X7(工科)的值最大，這說(shuō)明工科也是我國(guó)高等教育投入的重點(diǎn)，說(shuō)明工科在所有的學(xué)科當(dāng)中處在相當(dāng)重要的地位，也就是高校一直都把工科作為比較重要的培養(yǎng)學(xué)科，這與我國(guó)社會(huì)需求也是相符合的。

3.3 變量與樣品的因子平面點(diǎn)聚圖

Plot of DIM1*DIM2$YEAR.Symbol used is '*'.

，，^ f f f f f f f f f f f f f f ^ f f f f f f f f f f f f f f ^ f f f f f f f f f f f f f f ^ f f f f f f f f f f f f f f ^ f

DIM1

0.09^ * X7 ^

， * 1999 ，

，* X9，

，，

，，

0.046^^

，* 2006，

， X10 ** 2001，

，，

，* 2001，

0.000^ ^

， X8 * ，

，2002 ** 2003，

，2004 * * Y1 ，

，，

-0.046^ ^

，，

， * 2005，

，，

，，

-0.091^

■^ f f f f f f f f f f f f f f^ f f f f f f f f f f f f f f^ f f f f f f f f f f f f f f^ f f f f f f f f f f f f f f^ f f f f f f f f f f f f f f^ f f f f f f f f f

-0.3 -0.2 -0.10.00.10.2

DIM2

根據(jù)上面的變量與樣品的因子平面點(diǎn)聚圖，可以把1999年至2006年高校在各專科畢業(yè)生的側(cè)重點(diǎn)分為三類，第一類為1999年的高校畢業(yè)，這一年畢業(yè)生主要集中在工科（X7）和農(nóng)學(xué)（X9）兩個(gè)專業(yè)。第二類為2000，2001，2006年的高校畢業(yè)生，在這三年里畢業(yè)生主要集中在醫(yī)學(xué)。第三類為2002，2003，2004年的高校畢業(yè)生，在這三年里畢業(yè)生主要集中在理科。

由此我們可知在2004年及此前我國(guó)的教育側(cè)重點(diǎn)在農(nóng)業(yè)和工科。農(nóng)業(yè)是我國(guó)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，我國(guó)一直都很重視農(nóng)業(yè)的發(fā)展，而九十年代初也正是我國(guó)由農(nóng)業(yè)大國(guó)向工業(yè)大國(guó)轉(zhuǎn)型的重要時(shí)期，這與我國(guó)當(dāng)時(shí)的情況是符合的。隨著時(shí)間的推移，人民的生活質(zhì)量有了明顯的改善，人民將更多的精力投入到自己的健康狀況上，所以出現(xiàn)了1999、2001、2006年高校的畢業(yè)生在醫(yī)學(xué)業(yè)的集中。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展向來(lái)都是我國(guó)工作的中心，在高速發(fā)展的今天，理科尤其是作為基礎(chǔ)學(xué)科的數(shù)學(xué)越來(lái)越得到人們的重視。

4 結(jié)束語(yǔ)

第二、三產(chǎn)業(yè)對(duì)從業(yè)人員素質(zhì)的要求較第一產(chǎn)業(yè)高，所以應(yīng)加大對(duì)第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)的培養(yǎng)。在這個(gè)過(guò)程中，要大力發(fā)展高等教育，同時(shí)也不能忽視中等技術(shù)教育的發(fā)展。文理一直是我國(guó)教育的重點(diǎn)，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，社會(huì)對(duì)理工科的要求也越來(lái)越高，所以我國(guó)高等教育在今后仍應(yīng)以其為主。隨著人們生活水平的提高，人們對(duì)健康等的要求也有所提高，因而在今后的教育中應(yīng)適當(dāng)加大這方面的力度。

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宋碩（1981-），女，湖北武漢人，武漢科技大學(xué)信息與計(jì)算科學(xué)系教師，研究方向：統(tǒng)計(jì)分析。