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    MIMO閉環(huán)系統(tǒng)的研究與改進(jìn)

    2009-04-29 00:00:00徐加磊
    電腦知識(shí)與技術(shù) 2009年4期

    摘要:該文首先研究了基于MIMO信道的閉環(huán)系統(tǒng),該系統(tǒng)將帶旋轉(zhuǎn)的閉環(huán)MIMO與理想功率分配算法—注水算法相結(jié)合。并在此系統(tǒng)基礎(chǔ)上,加入各種信道編碼,進(jìn)行仿真比較。分析與仿真結(jié)果表明,該系統(tǒng)具有較高的頻譜利用率和較好的誤比特性能。

    關(guān)鍵詞:注水算法;旋轉(zhuǎn)矩陣;MIMO系統(tǒng);DAST編碼;TAST編碼;DBOAST編碼

    中圖分類號(hào):TN91文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2009)04-0873-04

    Some Research and Improvement on Closed-Loop System based on MIMO Channel

    XU Jia-lei, LIU Chen

    (Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing210003, China)

    Abstract: We firstly research a family of closed-loop system based on MIMO channel, it is an closed-loop MIMO system with ideal power allocation algorithm based on MIMO channel water-filling algorithm and rotation matrix. And then we apply some space-time codes to this system.By simulation..It is confirmed that the proposed system yields good performances with high spectral efficiency and better bit-error-rate by analysis and simulations.

    Key words: water-filling algorithm;rotation matrix;MIMO system;DAST code;TAST code,DBOAST code

    1 引言

    通過使用空間分集技術(shù),MIMO(多輸入多輸出)天線系統(tǒng)可以在很大程度上提高系統(tǒng)的容量[1]。自適應(yīng)技術(shù)與MIMO的有效結(jié)合形成了閉環(huán)MIMO系統(tǒng)[5],傳統(tǒng)的自適應(yīng)閉環(huán)系統(tǒng)一般同時(shí)對(duì)調(diào)制方式、發(fā)射功率、天線選擇等多方面進(jìn)行調(diào)整[5-6],這樣同時(shí)調(diào)整幾個(gè)參數(shù)不僅會(huì)提高系統(tǒng)的復(fù)雜度,而且由于每根發(fā)射天線的調(diào)制方式不一樣,還會(huì)造成解碼的復(fù)雜。所以本文提出了一種只調(diào)整發(fā)射功率的閉環(huán)系統(tǒng),即基于注水原理和旋轉(zhuǎn)矩陣的閉環(huán)MIMO系統(tǒng),并在傳輸信道加入各種編碼。該系統(tǒng)把注水和旋轉(zhuǎn)矩陣相結(jié)合,并結(jié)合編碼的優(yōu)點(diǎn),不僅簡(jiǎn)化了復(fù)雜度,而且也提高了系統(tǒng)的性能。

    該文首先描述了MIMO系統(tǒng)的模型,接著介紹本文提出的閉環(huán)MIMO系統(tǒng)以及加入編碼的閉環(huán)MIMO系統(tǒng),然后給出各種系統(tǒng)在BER性能方面的分析與比較,最后得出結(jié)論。

    2 MIMO信道模型

    考慮由nT根發(fā)送天線和NR根接收天線構(gòu)成的MIMO系統(tǒng)。輸入信號(hào)經(jīng)過串并變換變成nT維發(fā)送信號(hào)向量

    S=[s1,s2,…,sn] T(1)

    上標(biāo)T表示轉(zhuǎn)置。設(shè)各信號(hào)分量相互獨(dú)立且平均功率為1。接收端nR維接收向量可以表示為

    r=[r1,r2,…,rnR]T(2)

    這里MIMO系統(tǒng)要求nR≥nT。設(shè)接收端的噪聲向量為n,各個(gè)接收天線上的噪聲分量為獨(dú)立同分布的復(fù)高斯隨機(jī)變量,其均值為0,方差歸一化為1。在準(zhǔn)靜態(tài)平坦信道中,MIMO系統(tǒng)的輸入輸出關(guān)系可表示為

    r= H · S+n (3)

    其中H表示方差為1的nR × nT的歸一化復(fù)信道矩陣,其矩陣元素hij表示發(fā)射天線j到接收天線i的信道衰落系數(shù)。

    3 應(yīng)用注水原理和旋轉(zhuǎn)矩陣的閉環(huán)MIMO系統(tǒng)模型

    3.1 注水原理

    當(dāng)發(fā)送端未知CSI,合理的功率分配方法是把總的功率平均分給nT根發(fā)送天線,基于以上條件假設(shè),MIMO系統(tǒng)瞬時(shí)的信道容量為[1-2]:

    ■(4)

    其中Ceq為信道容量,ρ為每一接收天線支路的平均信噪比。對(duì)H進(jìn)行SVD分解得到:

    H=U∧VH(5)

    其中U和V是正交陣,且滿足UUM=I,VVH=I?!?diag(λ1, λ2,…, λ1M),λi為H的特征值。所以信道容量可進(jìn)一步簡(jiǎn)化為[1]:

    ■(6)

    其中M1為信道特征矩陣H的秩,λi為H的第i個(gè)特征值。

    如果發(fā)送端已知CSI,那么根據(jù)各個(gè)信道的特性來合理分配功率,可得到信道容量[4]

    ■(7)

    其中pi為第i個(gè)發(fā)射天線的發(fā)射功率,σ2為信道噪聲方差。該式可通過注水方法達(dá)到最大[2],即可得:

    ■ i=1,2,…,M (8)

    (X)+代表0和X的最大值,μ是一個(gè)域值,它的選擇滿足下式:

    ■(9)

    其中PT為總發(fā)射功率,即發(fā)射總功率受限。

    注水算法的原理是首先把MIMO信道看成M1個(gè)獨(dú)立并行的子信道,給那些增益大,衰落小的信道分配較多的發(fā)射功率,而給增益小且衰落多的信道分配相對(duì)少的發(fā)射功率,從整體上合理的利用現(xiàn)有資源,從而達(dá)到最大的傳輸容量。使用注水算法可以提高M(jìn)IMO系統(tǒng)容量,而且當(dāng)信噪比越低時(shí),注水算法對(duì)容量的提高越顯著。

    3.2 旋轉(zhuǎn)矩陣

    在MIMO系統(tǒng)中,各個(gè)發(fā)送天線的信號(hào)之間相互獨(dú)立,沒有發(fā)射分集,當(dāng)采用注水算法時(shí),那些增益小且衰落多的信道分配相對(duì)少的發(fā)射功率,甚至關(guān)閉,這樣接收的信號(hào)可靠性大大下降,為了克服這種現(xiàn)象,降低誤比特率,我們利用矩陣變換對(duì)信息序列進(jìn)行預(yù)處理來增加各發(fā)送信號(hào)之間的相關(guān)性。這里我們采用旋轉(zhuǎn)矩陣M[3]對(duì)向量s進(jìn)行線性變換,得

    X=M·s[x1,x2,…,xnt]T(10)

    其中旋轉(zhuǎn)矩陣M是一種滿分集度矩陣,即酉矩陣,即滿足MMT=MHM=I,nT為發(fā)射天線數(shù)。

    如何選取相應(yīng)的旋轉(zhuǎn)矩陣對(duì)使得設(shè)計(jì)的碼能取得較好的空間復(fù)用增益和分集增益非常重要。在本文中考慮如下的實(shí)旋轉(zhuǎn)矩陣[3]:

    ■ (11)

    其中,nT為發(fā)射天線數(shù)。

    3.3 結(jié)合注水和旋轉(zhuǎn)矩陣的MIMO系統(tǒng)

    綜上所述,本文提出一種新的閉環(huán)MIMO系統(tǒng),即結(jié)合注水和旋轉(zhuǎn)矩陣的MIMO系統(tǒng)。該系統(tǒng)的基帶信號(hào)模型如圖1所示。

    發(fā)送端的信號(hào)經(jīng)過星座映射、串并變換、旋轉(zhuǎn)矩陣變換、注水算法功率分配后,從nT個(gè)天線發(fā)射,接收端nR個(gè)天線經(jīng)過無線信道的多徑衰落和噪聲疊加,對(duì)接收的信號(hào)進(jìn)行信道估計(jì),根據(jù)獲得多天線之間的信道信息進(jìn)行解調(diào)和解復(fù)用,且將必要的信道信息通過反饋信道送到發(fā)送端,對(duì)發(fā)射功率采用注水原理進(jìn)行分配。本系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型為:

    r=H·V·Λ·M·s+n (12)

    其中V由H的SVD分解得出,見(5)式;Λ為通過注水算法得到的功率分配矩陣;M為nT × nT維旋轉(zhuǎn)矩陣;s為nT維的發(fā)送信號(hào)列向量;n為nR維等效基帶噪聲列向量。

    3.4幾種典型的MIMO空時(shí)編碼

    3.4.1對(duì)角代數(shù)空時(shí)(DAST)分組碼

    具有被旋轉(zhuǎn)星座圖的空時(shí)分組碼比較典型的是M.O.Damen分別在2002年和2003年基于代數(shù)數(shù)論提出的對(duì)角塊代數(shù)空時(shí)(DAST)分組碼[7],其編碼方法如下:

    步驟1:將映射后得到的符號(hào)向量■采用nT × nT的矩陣M進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變換,得向量■,即■=Mx;

    步驟2:將■中元素沿對(duì)角線排列構(gòu)成空時(shí)碼字矩陣■。

    根據(jù)上面的兩個(gè)步驟,接收信號(hào)向量與發(fā)射信號(hào)向量關(guān)系式如下:

    yDAST=HQMx+n (13)

    其中,H=kron(InT,H),kron(A,B)表示矩陣A和矩陣B的Kronecker乘積,H表示維數(shù)為nR × nT的信道矩陣;Q矩陣的功能是實(shí)現(xiàn)步驟2,并將空時(shí)碼字矩陣排成一列。

    3.4.2 線性代數(shù)空時(shí)(TAST)分組碼

    M.O.Damen在DAST的基礎(chǔ)上又提出了線狀代數(shù)空時(shí)(Threaded Algebraic Space-Time Coding,簡(jiǎn)稱TAST)碼[8]。假設(shè)TAST的層數(shù)為layer(layer≤min(nT,nR)) ,那么經(jīng)映射后的符號(hào)流可表示為:

    ■(14)

    第i層符號(hào)向量為■(1≤i≤layer)。然后每一層分別左乘相同的維數(shù)為nR × nT旋轉(zhuǎn)矩陣M,得到相應(yīng)的向量■i=Mxi。

    由于這是非正交調(diào)制,當(dāng)layer ≥2時(shí),層間的符號(hào)會(huì)存在一定的干擾。要消除這種干擾,每層向量需要乘上一定的數(shù)值θi,從而得到新的向量■= θiMxi,其中θi的取值如下:

    1) 當(dāng)nT=2n時(shí), ■;

    2) 當(dāng)nT=3時(shí),■;

    3) 當(dāng)nT=5時(shí),■。

    根據(jù)以上,接收信號(hào)向量與發(fā)射信號(hào)向量關(guān)系式如下:

    yTAST=HQMx+n (15)

    3.4.3 對(duì)角塊正交代數(shù)空時(shí)(DBOAST)分組碼

    基于Alamouti碼和DAST分組碼的編碼方法,文獻(xiàn)[9]提出了對(duì)角塊正交代數(shù)空時(shí)(DBOAST)分組碼。DBOAST分組碼能以1符號(hào)每信道利用的符號(hào)傳輸率傳輸信息,提供比DAST分組碼更大的編碼增益。

    當(dāng)發(fā)射天線nT數(shù)目為偶數(shù)時(shí),可以進(jìn)行如下編碼:

    步驟1:首先將符號(hào)向x量等分為兩個(gè)子向量■和■;然后,采用維數(shù)為nT/2 × nT/2的旋轉(zhuǎn)矩陣M分別去乘x1和x2,分別可以得到■和■;

    步驟2:再對(duì)每一信號(hào)對(duì)[b1,I,b2,i] (1≤i≤nT/2),采用Alamouti正交空時(shí)塊碼編碼,得■;最后,將得到的各Alamouti正交空時(shí)塊碼沿對(duì)角線排列構(gòu)成空時(shí)碼字矩陣■。

    3.5 加入注水旋轉(zhuǎn)矩陣的空時(shí)MIMO系統(tǒng)

    加入空時(shí)編碼為對(duì)角代數(shù)空時(shí)組碼的MIMO系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型:

    Y=HQVΛMx +n (16)

    其中,H=kron(InT,H),kron(A,B)表示矩陣A和矩陣B的Kronecker乘積,H表示維數(shù)為nR×nT的信道矩陣;Q矩陣的功能是實(shí)現(xiàn)把已變換過的符號(hào)序列沿對(duì)角線排列構(gòu)成空時(shí)碼字矩陣;V是由矩陣HQ的SVD分解得出,起到信道矩陣等效變換的功能;Λ為通過注水算法得到的功率分配矩陣;定義為■,是nT × nT維的對(duì)角陣;M為nT × nT維旋轉(zhuǎn)矩陣;■為nT維發(fā)送信號(hào)列向量;n為nR維等效基帶噪聲矢量,是均值為零,方差為σ2的循環(huán)對(duì)稱加性復(fù)高斯白噪聲。

    4 仿真結(jié)果

    本文對(duì)傳統(tǒng)開環(huán)MIMO系統(tǒng)(noWF(4x4)標(biāo)記)、帶有注水和旋轉(zhuǎn)矩陣的閉環(huán)MIMO系統(tǒng)(WF(4x4)標(biāo)記)以及帶注水旋轉(zhuǎn)矩陣和信道編碼的新的閉環(huán)MIMO系統(tǒng)(分別以DAST-WF(4x4), DBOAST-WF(4x4), TAST-2layers-WF(4x4)標(biāo)記)進(jìn)行了仿真和比較,其中調(diào)制方式前兩個(gè)為16QAM,TAST碼為4QAM,解碼采用皆CL球型解碼。

    圖3分別給出了4發(fā)4收的傳統(tǒng)開環(huán)noWF(4x4)與閉環(huán)系統(tǒng)WF(4x4)以及加入信道編碼的DAST-WF(4x4)誤比特性能比較。由圖中可以看出,當(dāng)天線數(shù)一定時(shí),閉環(huán)系統(tǒng)WF(4x4)的誤比特性能好于開環(huán),而加入信道編碼的DAST-WF(4x4)系統(tǒng)誤比特性能比前兩者的提高更為明顯。

    圖3 DAST-WF與閉環(huán)及傳統(tǒng)開環(huán)誤比特性能仿真 圖4 DBOAST-WF與閉環(huán)及傳統(tǒng)開環(huán)誤比特性能仿真

    圖4給出的是4發(fā)4收noWF(4x4)與閉環(huán)WF(4x4)及加入信道編碼的DBOAST-WF(4x4)誤比特性能比較。同理,從圖中可以看出,當(dāng)天線數(shù)一定時(shí),閉環(huán)系統(tǒng)WF(4x4)的誤比特性能總是好于開環(huán),而加入信道編碼的DAST-WF(4x4)系統(tǒng)誤比特性能同樣比前兩者更好。

    同理,由圖5,可得加入TAST-2layers信道編碼的系統(tǒng)誤比特性能好于noWF(4x4)及WF(4x4)系統(tǒng)。

    圖6則給出了加入以上三種信道編碼的系統(tǒng)的誤比特性能的比較,從圖中易得,加入信道編碼的系統(tǒng)誤碼率性能要好于沒有加入信道編碼的系統(tǒng)以及開環(huán)系統(tǒng),而三種編碼中,DAST編碼在低信噪比時(shí)與DBOAST編碼相差不大,但隨著信噪比得提高,二者的性能差距逐漸增大,總體上DBOST略好于DAST,而TAST-2layers編碼在誤比特性能提高上優(yōu)勢(shì)明顯。在BER=10-3,TAST-2layers編碼比DBOAST提高了約2dB的增益,比DAST編碼提高了約3.7Db的增益。

    圖5 TAST-WF與閉環(huán)及傳統(tǒng)開環(huán)誤比特性能仿真圖6 加入各種編碼系統(tǒng)比特性能仿真

    5 結(jié)論

    該文提出了一種低復(fù)雜度的基于注水原理和旋轉(zhuǎn)矩陣的閉環(huán)MIMO系統(tǒng),給出了等價(jià)的信道模型和數(shù)學(xué)模型,并在此系統(tǒng)基礎(chǔ)上,加入各種信道編碼,進(jìn)行仿真比較。仿真表明, TAST-2layers-WF(4x4)增益最大, DBOAST-WF(4x4)次之,DAST-WF(4x4)再次之。

    參考文獻(xiàn):

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