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    無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)作技術(shù)綜述

    2009-04-23 10:03
    新媒體研究 2009年6期
    關(guān)鍵詞:無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)作

    閻 蕾

    [摘要]無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究具有重大的科學(xué)意義及應(yīng)用前景。協(xié)作技術(shù)是其重要組成部分。通過(guò)介紹無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)作技術(shù),對(duì)協(xié)作技術(shù)研究中的一些熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行分析,展望無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)作技術(shù)研究中一些很有前景的研究方向。

    [關(guān)鍵詞]無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 協(xié)作 Agent

    中圖分類號(hào):TP7文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1671-7597(2009)0320029-01

    一、引言

    無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN)包含大量智能傳感節(jié)點(diǎn),分布在大范圍地理區(qū)域內(nèi),近似實(shí)時(shí)地監(jiān)測(cè)、感知和采集網(wǎng)絡(luò)分布區(qū)域內(nèi)的各種環(huán)境或監(jiān)測(cè)對(duì)象的數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,獲得詳盡準(zhǔn)確的信息傳送給用戶。WSN以其監(jiān)測(cè)精度高、布設(shè)靈活性強(qiáng)、造價(jià)低廉等特點(diǎn),在軍事偵察、工業(yè)控制、交通監(jiān)管、環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域具有非常廣闊的應(yīng)用前景[1]。

    由于單個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)的通信、處理和感知能力有限,無(wú)法處理大規(guī)模復(fù)雜問(wèn)題,多數(shù)情況下不能獲取網(wǎng)絡(luò)全局信息,傳感節(jié)點(diǎn)要求具有協(xié)同通信功能。WSN的協(xié)同主要是指資源的協(xié)同、任務(wù)的協(xié)同、信號(hào)與信息的協(xié)同。資源的協(xié)同和信號(hào)與信息的協(xié)同從根本上是為任務(wù)協(xié)同服務(wù)的[2]。本文通過(guò)對(duì)協(xié)作技術(shù)研究中的一些熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行分析,展望無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)作技術(shù)研究中一些很有前景的研究方向。

    二、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)作技術(shù)研究熱點(diǎn)

    (一)協(xié)作任務(wù)描述

    任務(wù)描述是任務(wù)協(xié)同的基礎(chǔ),任務(wù)描述能力直接影響任務(wù)分配系統(tǒng)的復(fù)雜性。WSN的任務(wù)描述涉及兩方面的內(nèi)容,即對(duì)任務(wù)功能進(jìn)行描述和對(duì)參與任務(wù)的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行描述。根據(jù)WSN的特點(diǎn),感知任務(wù)可以從面向應(yīng)用和面向任務(wù)分配兩個(gè)角度加以描述。

    文獻(xiàn)[3]分析比較了當(dāng)前具有代表性的幾種無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)任務(wù)描述方式,如有向無(wú)環(huán)圖、抽象任務(wù)圖、基于角色的任務(wù)圖、類SQL查詢語(yǔ)言描述等。目前并沒(méi)有一種任務(wù)描述方式能同時(shí)從兩個(gè)角度出發(fā)有效地對(duì)任務(wù)進(jìn)行描述。

    (二)協(xié)作信號(hào)處理

    協(xié)作信號(hào)信息處理協(xié)作信號(hào)信息處理(collaborative signal and informasion processing,CSIP)技術(shù)。文獻(xiàn)[4]描述了CSIP針對(duì)WSN網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),在數(shù)據(jù)表達(dá)、存儲(chǔ)、傳輸和處理等方面研究新的方法和算法來(lái)滿足應(yīng)用對(duì)信息精度、網(wǎng)絡(luò)節(jié)能、低延遲、可擴(kuò)展和高可靠的要求。

    文獻(xiàn)[5]分析WSN的特點(diǎn)和CSIP的需求,討論它的一般流程和主要處理模式,接著結(jié)合功能框架,歸納并總結(jié)目前已有的主要方法。CSIP基于節(jié)點(diǎn)間的協(xié)商和合作,選擇合適的傳感節(jié)點(diǎn)參與協(xié)作,平衡節(jié)點(diǎn)個(gè)體和網(wǎng)絡(luò)整體在協(xié)作過(guò)程中的信息收益和資源代價(jià),解決網(wǎng)絡(luò)信息處理中的驅(qū)動(dòng)機(jī)制、節(jié)點(diǎn)選擇、處理地點(diǎn)、時(shí)機(jī)和算法等問(wèn)題。

    (三)協(xié)作時(shí)間同步

    無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用通常需要一個(gè)適應(yīng)性比較好的時(shí)間同步服務(wù),以保證數(shù)據(jù)的一致性和協(xié)調(diào)性。時(shí)間同步是同步分布式數(shù)據(jù)感知和控制所必需的。在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中協(xié)調(diào)、通信、安全、電源管理和分布式登陸等,都依賴于現(xiàn)有的全局時(shí)間。

    文獻(xiàn)[6]提出了協(xié)作時(shí)間同步同步的概念。協(xié)作同步原理如下:如果時(shí)間基準(zhǔn)節(jié)點(diǎn)按照相等的時(shí)間問(wèn)隔發(fā)出多個(gè)同步脈沖,其周圍單跳節(jié)點(diǎn)接收后依據(jù)這一系列個(gè)脈沖的發(fā)送時(shí)刻估算出時(shí)間基準(zhǔn)節(jié)點(diǎn)的下一個(gè)脈沖發(fā)送時(shí)刻,并在該時(shí)刻同時(shí)發(fā)出同步脈沖。此脈沖信號(hào)會(huì)擴(kuò)散至周圍單跳節(jié)點(diǎn)。如此重復(fù)下去,最終網(wǎng)內(nèi)所有節(jié)點(diǎn)都會(huì)同時(shí)發(fā)出同步脈沖,即達(dá)到了同步狀態(tài)。

    (四)MAS協(xié)作

    多Agent系統(tǒng)(Multi-agent System,MAS)是分布式人工智能的重要研究領(lǐng)域,agent可以定義為具有目標(biāo)、知識(shí)和能力的軟件或硬件實(shí)體,能力包括感知、行動(dòng)、推理、學(xué)習(xí)、通信和協(xié)作等。

    agent利用局部信息進(jìn)行自主規(guī)劃,通過(guò)規(guī)劃推理解決局部沖突以實(shí)現(xiàn)協(xié)作,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)整體目標(biāo)。Agent體系結(jié)構(gòu)、交互語(yǔ)言、協(xié)商策略研究較為成熟,并且與WSN具有很多相似性。因此,可以考慮在WSN協(xié)作中引入agent。

    文獻(xiàn)[7]提出了一種WSN中基于P2P的多agent數(shù)據(jù)傳輸和匯總系統(tǒng)架構(gòu)。此構(gòu)架包括接口agent、查詢agent、路由agent及數(shù)據(jù)采集agent。接口agent與用戶交互,路由agent負(fù)責(zé)能源效率的數(shù)據(jù)傳輸。查詢agent為agent與路由agent之間的協(xié)作提供便利的接口,并負(fù)責(zé)建立優(yōu)化計(jì)劃,以實(shí)現(xiàn)其預(yù)定目標(biāo)。接口agent和查詢agent放置在資源豐富的基站,因?yàn)樗鼈冃枰?jì)算密集操作。數(shù)據(jù)采集agent負(fù)責(zé)采集,篩選和格式化傳感器的數(shù)據(jù)。提供MAS架構(gòu)和設(shè)計(jì),使它們?cè)赪SNs中能夠協(xié)調(diào)和溝通,彼此之間相互傳輸和匯總數(shù)據(jù)。

    三、總結(jié)與展望

    隨著WSN商業(yè)應(yīng)用越來(lái)越廣泛,WSN研究面臨的挑戰(zhàn)也日益嚴(yán)峻。單個(gè)的能源、功率、功能均受限的傳感器節(jié)點(diǎn)需要協(xié)作完成任務(wù)。針對(duì)傳感器間的協(xié)作技術(shù)的研究也日益受到重視。目前的協(xié)作研究?jī)H僅局限在一些具體問(wèn)題上,尚未形成通用方法。本文分析WSN協(xié)作研究還是很有前景的。

    參考文獻(xiàn):

    [1]孫利民、李中建、陳渝等,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005.

    [2]于海斌、曾鵬,智能無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)[M].北京:科學(xué)出版社,2006:212-222.

    [3]谷建華、沈沉、彭力靜、李志剛,基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)任務(wù)描述方式的研究與比較,計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2008,25(5):1292-1294.

    [4]Ku ma r S,Zhao F,Shepherd D.Collaborative signal and informasion,processing in mier-esensor networks[J].IEEE Signal Processing Magazine,2002,19(2):13-l4.

    [5]史浩山,楊少軍,侯蓉暉,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)作信號(hào)信息處理技術(shù)研究,信息與控制,2006,35(2):225-232.

    [6]A Hu,S D Servetto.On the scalability of cooperative time synchronization in pulseconnected network s[J].IEEE Trans on Information Theory,2006,52(6):2725-2748.

    [7]Elhadi Shakshuki,Sajid Hussain, Abdur R.Matin,Abdul W.Matin,P2P Multi-agent Data Transfer and Aggregation in Wireless Sensor Networks,Proc of Mobile Ahhoc and Sensor Systems(MASS),2006 IEEE international Conference on,2006,page 645-649.

    作者簡(jiǎn)介:

    閻蕾,男,河北保定人,華北電力大學(xué)(保定)計(jì)算機(jī)系,助教。

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