未來SaaS BI是個“混血兒”

目前,基于SaaS BI商業(yè)模型的企業(yè)很難從VC那兒拿到錢。那么,對SaaS BI的供應(yīng)商來說,如今的生存困境不是與對手的殘酷競爭,而是好的技術(shù)模型是否就是理想的商業(yè)模型,如果不是,技術(shù)模型該如何改進(jìn)呢?

不管是不是人們所期望的,基于軟件即服務(wù)(SaaS)的商業(yè)智能(BI)方面的專家LucidEra公司已經(jīng)開始質(zhì)疑目前SaaS模型的生存能力了。他們迫切希望找到一種合適的——或者說能夠花更少成本實現(xiàn)同樣功能的方法來實現(xiàn)SaaS。與SaaS BI同病相憐的還有數(shù)據(jù)倉庫(DW),像Dataupia公司這種以硬件為中心的企業(yè)也開始懷疑DW模型的生存能力。這兩個領(lǐng)域的企業(yè)所面臨的都不是與競爭對手之間的矛盾,而是技術(shù)模型與商業(yè)模型之間斗爭的問題。

目前技術(shù)模型讓VC滯足

業(yè)界的專家也比較認(rèn)同這樣的看法。TDWI Research的負(fù)責(zé)人Wayne Eckerson認(rèn)為,盡管基于SaaS的BI商業(yè)模型本身已經(jīng)較為成熟,但對于像LucidEra這樣的創(chuàng)業(yè)型公司而言,依然會受到經(jīng)濟(jì)形勢的嚴(yán)重影響,它們很難從風(fēng)險投資(VC)那里獲得支持,因為很多VC的贊助者都在極力控制成本,對于目前看起來無法短期實現(xiàn)盈利的項目都沒有興趣。

而在DW領(lǐng)域,無論是剛剛?cè)〉靡恍┏煽兊腡eradata公司,還是行業(yè)領(lǐng)先的Netezza公司,DW的概念已經(jīng)被廣泛接受了,但DW應(yīng)用模型的實現(xiàn)還不夠理想。

為什么有的公司能夠利用好投資,而其他很多公司卻做得不夠好呢?很多公司都宣稱自己擁有最好的SaaS BI(或者DW應(yīng)用)技術(shù)模型。但毫無疑問,沒有人能夠贊同別的公司的技術(shù)模型是最好的。SaaS BI能夠最終與市場上的各種獨立平臺提供商合作,換句話說,SaaS BI既可以在企業(yè)內(nèi)部IT資源環(huán)境下開發(fā),又可以在基于運營商的寄宿環(huán)境和訂閱的云服務(wù)(例如目前發(fā)展勢頭很猛的亞馬遜的彈性計算云EC2)之上實施。DW應(yīng)用能夠在內(nèi)部、租借和基于云計算的硬件或服務(wù)的混合環(huán)境上運行,這使得它在長期競爭中處于很好的位置。

成本高、周期長是VC止步原因

Eckerson介紹了幾種多層的SaaS BI模型。首先是經(jīng)典的或者說是以應(yīng)用為中心的SaaS BI模型,在這方面Salesforce.com做得不錯;然后是被Eckerson稱為“基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)(infrastructure-as-a-service ,Iaas)”的模型,他認(rèn)為EC2就是IaaS實現(xiàn)的典范。

IaaS又衍生出了另一種SaaS的版本:平臺即服務(wù)(platform-as-a-service ,PaaS),廠商可以基于外包的數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境來提供特定的BI或者DW服務(wù)。LucidEra應(yīng)該歸屬于一般的(或者說以Salesforce.com為代表的)SaaS模型,因為它的產(chǎn)品是基于完整的BI平臺的,而不是基于某些特定的平臺服務(wù)(例如DW、報表、分析)。這類傳統(tǒng)SaaS方法的主要問題在于,它需要大量的成本,特別是前期投入很大(用于設(shè)計與開發(fā)新平臺,購買、部署和管理租借的基礎(chǔ)架構(gòu)等);另一個問題是,其收益過程很漫長,需要客戶漸漸適應(yīng)才能達(dá)到規(guī)模性增長——這也是讓風(fēng)險投資者猶豫再三的重要原因。

BI和DW方面的咨詢公司ThirdNature負(fù)責(zé)人Mark Madsen認(rèn)為,LucidEra公司就面臨上述問題。他說,不管是設(shè)計、部署和使用LucidEra解決方案的成本,還是其客戶的小眾性,都是這家SaaS BI企業(yè)所難以解決的問題。

再加上據(jù)說LucidEra已經(jīng)花了2000多萬美元的風(fēng)險投資,你就不難想象它再從風(fēng)險投資者那里拿到錢是多么困難了。

這也是業(yè)界對LucidEra困境的共識。同時,它們的競爭對手當(dāng)然也會不同程度地受到影響。但令人吃驚的是,有幾個競爭對手指責(zé)LucidEra提出了傳統(tǒng)SaaS技術(shù)模型存在的問題,盡管他們也認(rèn)為這個模型不是盡善盡美的。

基于Web 2.0的PaaS出現(xiàn)

Dyke Henson是SaaS分析顧問公司PivotLink的首席市場官,他認(rèn)為SaaS BI的存在是必然的,“市場在傳統(tǒng)的報表和分析方面是需要留有位置的”。PivotLink和LucidEra一樣,都是高度依賴風(fēng)險投資的企業(yè)。PivotLink公司在今年一季度獲得了1000萬美元的投資。他同時還指出,PivotLink與LucidEra的不同在于,它們不提供完整的包含DW、報表、分析功能及應(yīng)用的BI解決方案,它們推的是基于Web 2.0的PaaS。

今年早些時候,PivotLink發(fā)布了一個新的基于Google Apps的監(jiān)測產(chǎn)品PivotLink Gadget。PivotLink Gadget讓用戶可以在Google Apps網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下建立BI監(jiān)測程序。Hensen認(rèn)為,他們成功地將Google Apps用作了BI的前端?！拔覀兊哪繕?biāo)市場不是那些實施24×7都需要3位高級數(shù)據(jù)分析師的大型企業(yè),而是那些可能已經(jīng)在使用Pivot Tables,而又有一些擴(kuò)展需求的中小型企業(yè)?！彼忉屨f,“典型的PivotLink應(yīng)用就是,用戶使用Google Gadget拖拽一個或者多個數(shù)據(jù)視圖到Google iPage中。顯然,這里的目標(biāo)用戶并不是專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師?！?/p>

Hensen相信,PivotLink基于PaaS的解決方案是SaaS BI的一個可行的模型。他同時還預(yù)言,PivotLink基于PaaS的方案將最終移植到IaaS服務(wù)上,而不是目前所常見的在企業(yè)內(nèi)部的實現(xiàn)和管理,“目前,我們還沒有使用亞馬遜的服務(wù)。我們還在過多地依賴于我們自己。但我們無時無刻不思考如何向這個目標(biāo)努力。但現(xiàn)在,我們認(rèn)為亞馬遜的服務(wù)還太昂貴?！?。

全面定制化的模型

SaaS BI創(chuàng)業(yè)型企業(yè)Good Data公司的創(chuàng)始人兼CEO Stanek認(rèn)為,在IaaS基礎(chǔ)上運行PaaS的經(jīng)濟(jì)意義已經(jīng)顯現(xiàn),至少在他們公司是這樣的。與其他SaaS或者面向SaaS的提供商一樣,Good Data也表示出了對在亞馬遜EC2之上實施的興趣。Stanek認(rèn)為,EC2的好處——特別是EC2獨特的彈性特點——能夠在成本方面做足文章?！拔覀兿Ｍ诠芾硐嚓P(guān)服務(wù)方面做到盡可能的自動化。這正是SaaS的一大特色。如果你訪問GoodData.com,你可以注冊一個項目,并在幾秒鐘之內(nèi)就開始進(jìn)行規(guī)劃,”他進(jìn)一步解釋道,“這在軟件和底層硬件方面的優(yōu)勢是顯而易見的。如果是以前,你不得不為添置硬件擔(dān)負(fù)維修成本。而且自己管理是缺乏彈性的,選用怎樣的硬件將是一個大難題。是滿足一般工作量的最簡配置,或者能夠滿足平均工作量的中間配置,還是需要考慮極端情況使用高端配置呢?結(jié)果是,無論你選擇什么方案,結(jié)果總是不能令人滿意的?！?/p>

Good Data現(xiàn)在還處在創(chuàng)業(yè)階段,因此Stanek不愿意談及他們的客戶規(guī)?；蛘咂髽I(yè)資本規(guī)模等問題(他承認(rèn),Good Data已經(jīng)使用的風(fēng)險投資大約是250萬美元)。乍看起來,Stanek和Good Data只接觸到了SaaS的冰山一角,而TDWI的Eckerson卻認(rèn)為這正是IaaS提供商的特色——Good Data服務(wù)只提供一層實現(xiàn)商業(yè)智能的基礎(chǔ)架構(gòu),客戶還需要添加一些他們自己的工具。最近,一些面向PaaS的供應(yīng)商,已經(jīng)開始使用Good Data NetSuite(集中解決客戶分析需求的報表和分析工具)和Good Data for Amazon CloudFront(專門為亞馬遜CloudFront設(shè)計的分析工具)了。

Stanek說,Good Data在未來幾個月還將繼續(xù)引入其他分析服務(wù)。他們將向合作伙伴、集成商和企業(yè)級客戶宣傳,讓他們相信這個方法既能讓Good Data的基礎(chǔ)架構(gòu)成熟起來,又能開發(fā)出針對特定行業(yè)的有用的分析工具。

“我們所提供的是,全面定制化的ETL(商業(yè)智能的重要組成部分)、數(shù)據(jù)倉庫、分析引擎和監(jiān)測服務(wù)。所有這些組件都可以被用戶用于項目之中?！彼榻B說,“我們向多業(yè)務(wù)類型的企業(yè)推銷的是通用平臺。一旦這些應(yīng)用成熟了,我們就會向企業(yè)用戶推銷——例如,NetSuite分析工具是一個高級的應(yīng)用,我們可以直接向用戶推薦。”Stanek繼續(xù)說,“我們和NetSuite的集成商一起努力,改進(jìn)NetSuite,并與餐飲業(yè)、物流業(yè)和IT管理業(yè)的公司合作開發(fā)定制化的應(yīng)用程序。”

Stanek承認(rèn)Good Data還在發(fā)育期,但他堅信,這種混合模型——既包括基于云架構(gòu)服務(wù)的BI基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù),又包括正在發(fā)展的特定行業(yè)分析工具的盈利模式——正是未來的發(fā)展方向。

“如果有人跟我說,亞馬遜太貴了,我會告訴他,‘不,但如果你的系統(tǒng)不能充分利用亞馬遜提供的彈性特點,那么它的確是太貴了。我們設(shè)計Good Data的方法就是,我們能夠真實改變資源的數(shù)量,充分發(fā)揮出彈性的特點。因為我們?yōu)閬嗰R遜提供的服務(wù)是按小時計費的,所以我們就需要進(jìn)行動態(tài)地調(diào)整。我們不需要根據(jù)季節(jié)變化或者業(yè)務(wù)周期來進(jìn)行調(diào)整,也不需要支付租用或者管理服務(wù)的成本。不管最后是不是使用EC2,這個模型就是業(yè)界所需要的?！?/p>

(編譯自http://esj.com)