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    基于改進(jìn)的AHP/TOPSIS算法的供應(yīng)鏈合作伙伴評(píng)價(jià)

    2009-04-07 03:24袁修竹張昕瑞
    物流科技 2009年3期
    關(guān)鍵詞:資源整合供應(yīng)鏈

    袁修竹 陳 荔 張昕瑞

    摘要:在全球一體化的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,企業(yè)開(kāi)始專(zhuān)注于自身的核心業(yè)務(wù),同時(shí)對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈上的資源進(jìn)行整合,從而充分利用內(nèi)外部資源,于是對(duì)供應(yīng)鏈上節(jié)點(diǎn)企業(yè)的選擇已經(jīng)成為一個(gè)重要的議題。文章在分析供應(yīng)鏈環(huán)境下合作伙伴選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,提出一種基于改進(jìn)的AHP和TOPSIS算法的供應(yīng)鏈合作伙伴選擇模型,用于現(xiàn)代供應(yīng)鏈中節(jié)點(diǎn)企業(yè)的選擇評(píng)價(jià),并經(jīng)實(shí)例分析表明該方法具有一定的可行性。

    關(guān)鍵詞:資源整合;供應(yīng)鏈;改進(jìn)的AHP算法;選擇評(píng)價(jià)

    中圖分類(lèi)號(hào):F273.7文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    Abstract: Under the global economic environment, enterprises begin to concentrate their efforts on their own core business; meanwhile, they integrate resources of the entire supply chain to take full advantage of the internal and external resources, so the selection of enterprises as the supply chain nodes has become an important topic. Based on the analysis of evaluation index of partner selection under the supply chain environment .this paper proposes partners choice model for enterprise nodes in the modern supply chain basing on an novel AHP and TOPSIS method. An example is given to illustrate the effectiveness of this approach.

    Key words: resources integration; supply chain; the novel AHP; select evaluation

    0引言

    在以全球資源利用、全球制造、全球銷(xiāo)售為根本特征的全球經(jīng)濟(jì)一體化的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下, 企業(yè)深知單純依靠改進(jìn)技術(shù)和改進(jìn)具體管理方法等內(nèi)部的改革與調(diào)整已經(jīng)無(wú)法很好地適應(yīng)變化的市場(chǎng)。因此其理念開(kāi)始從傳統(tǒng)的“大而全,小而全”轉(zhuǎn)變?yōu)榫挠谧龊米陨淼暮诵臉I(yè)務(wù),其目的是實(shí)現(xiàn)企業(yè)間優(yōu)勢(shì)互補(bǔ), 充分利用一切可利用的資源來(lái)適應(yīng)新型的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境, 共同增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,體現(xiàn)了合作共贏理論的新發(fā)展[1]。

    為了增強(qiáng)供應(yīng)鏈整體的競(jìng)爭(zhēng)能力,選擇合適的合作伙伴組成動(dòng)態(tài)聯(lián)盟是現(xiàn)代供應(yīng)鏈管理?xiàng)l件下的重要議題,在這個(gè)龐大的動(dòng)態(tài)聯(lián)盟中,節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間在一定時(shí)期內(nèi)共享信息、共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)、共同獲利, 建立起戰(zhàn)略合作關(guān)系[2]。 建立合作伙伴關(guān)系,意味著企業(yè)從觀念上和結(jié)構(gòu)上要進(jìn)行改變,因此必須細(xì)致地挑選合作伙伴以確保真正雙贏的實(shí)現(xiàn),如果企業(yè)選擇合作伙伴不當(dāng), 不僅會(huì)損失企業(yè)間的利潤(rùn), 還會(huì)使企業(yè)失去

    其他企業(yè)合作的機(jī)會(huì),從而無(wú)形中抑制了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提高。

    1供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)選擇

    國(guó)內(nèi)外學(xué)者在對(duì)供應(yīng)商的選擇上研究已經(jīng)取得了大量成果,然而在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理模式下,供應(yīng)商與制造商之間只是簡(jiǎn)單的貨物買(mǎi)賣(mài)關(guān)系,更多的是基于“供應(yīng)商”視角。而在全球一體化的大環(huán)境下,我們應(yīng)該更多的從“合作伙伴”視角看待問(wèn)題。作為核心企業(yè)的制造商, 在選擇供應(yīng)商以及組建供應(yīng)鏈時(shí)開(kāi)始強(qiáng)調(diào)與供應(yīng)商建立長(zhǎng)期的、穩(wěn)定的合作伙伴關(guān)系, 目的是減少交易成本, 以及在供應(yīng)鏈成員之間通過(guò)有效地協(xié)調(diào)溝通分享信息[4,8]。在這種情況下, 選擇一個(gè)能夠?qū)崿F(xiàn)信息共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的合作伙伴就成了核心企業(yè)的一個(gè)重要問(wèn)題。

    在具體的實(shí)施過(guò)程中,企業(yè)必須首先評(píng)估與傳統(tǒng)的供應(yīng)過(guò)程相比合作伙伴關(guān)系潛在的風(fēng)險(xiǎn)和利益。當(dāng)企業(yè)面臨大量的合作伙伴時(shí),企業(yè)應(yīng)該先判斷在哪些方面需要與其他企業(yè)建立關(guān)系,明確后再對(duì)目前的供應(yīng)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)研,確定少數(shù)的目標(biāo)伙伴。

    在確定了候選的伙伴之后,企業(yè)就要按步驟做大量的工作,包括向伙伴詢問(wèn)產(chǎn)品等相關(guān)信息、對(duì)其進(jìn)行實(shí)地考察、有必要的話對(duì)該企業(yè)的客戶進(jìn)行調(diào)研、對(duì)將要合作的內(nèi)容細(xì)節(jié)進(jìn)行協(xié)商、直至正式建立伙伴關(guān)系進(jìn)入運(yùn)作階段。這一階段核心企業(yè)應(yīng)跟蹤合作伙伴的表現(xiàn),建立相應(yīng)的機(jī)制對(duì)其進(jìn)行跟蹤評(píng)價(jià),并根據(jù)市場(chǎng)條件的變化和運(yùn)作效果隨時(shí)增加或精簡(jiǎn)合作伙伴的數(shù)目。

    在對(duì)各個(gè)候選企業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),如果采用方法不當(dāng),不僅不能夠驗(yàn)證企業(yè)建立模型的正確性,更會(huì)引起資源浪費(fèi)、成本過(guò)大等問(wèn)題,下面就介紹一種合理的方法。

    2改進(jìn)的AHP/TOPSIS算法基本原理

    2.1改進(jìn)的AHP算法

    層次分析法是美國(guó)著名的運(yùn)籌學(xué)家、匹茲堡大學(xué)教授T. L. Saaty于70年代中期提出的,它是一種實(shí)用的多準(zhǔn)則決策方法,把一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題表示為有序的遞階層次結(jié)構(gòu),通過(guò)人們的判斷對(duì)決策方案優(yōu)劣排序[3]。具有實(shí)用性、系統(tǒng)性、簡(jiǎn)潔性等特點(diǎn),該方法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于多目標(biāo)選擇決策中。

    在計(jì)算過(guò)程中涉及一致性檢驗(yàn)的問(wèn)題,如果檢驗(yàn)結(jié)果認(rèn)定我們所構(gòu)建的判斷矩陣是不一致的,我們就必須對(duì)判斷矩陣中的元素的相對(duì)重要性進(jìn)行修改,一般情況下矩陣的數(shù)據(jù)是企業(yè)內(nèi)部管理人員或咨詢公司通過(guò)大量調(diào)查所得到,如果修改,必然改變真實(shí)性,這樣不僅耗費(fèi)人力和財(cái)力,而且對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果也會(huì)產(chǎn)生影響。由此采用改進(jìn)的AHP算法[7],在不修改源數(shù)據(jù)的情況下重構(gòu)一致判斷矩陣進(jìn)行評(píng)價(jià),不需要一致性檢驗(yàn),原理如下,引入若干定義:

    2.2TOPSIS算法

    TOPSIS是運(yùn)籌學(xué)理論中的一種多目標(biāo)決策方法,其基本思路是根據(jù)決策問(wèn)題的要素, 確定理想解和負(fù)理想解,將各方案按要素的理想解類(lèi)似度進(jìn)行排序, 然后在其中找到一個(gè)方案, 使其距理想解的距離最近, 而距負(fù)理想解的距離最遠(yuǎn)[5]。

    3供應(yīng)鏈合作伙伴選擇評(píng)估

    3.1指標(biāo)體系的建立

    基于互利共贏的關(guān)系選擇合作伙伴時(shí),為了尋求供應(yīng)鏈整體運(yùn)作成功, 作為核心企業(yè)的制造商, 在選擇合作伙伴以及組建供應(yīng)鏈時(shí)開(kāi)始強(qiáng)調(diào)與供應(yīng)商建立長(zhǎng)期的、穩(wěn)定的合作伙伴關(guān)系, 目的是減少交易成本, 以及在供應(yīng)鏈成員之間通過(guò)有效地協(xié)調(diào)溝通分享信息[6]。在這種情況下, 選擇一個(gè)能夠?qū)崿F(xiàn)信息共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的合作伙伴就成了核心企業(yè)的一個(gè)重要問(wèn)題。

    在市場(chǎng)的全球化趨勢(shì)與競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系日益增加的情況下, 隨著企業(yè)對(duì)其合作伙伴逆向物流水平的關(guān)注以及JIT等生產(chǎn)方式的推行,核心企業(yè)采取與供應(yīng)商的關(guān)系逐漸由競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變?yōu)楹献鞯牟呗裕?價(jià)格因素的影響在下降, 比較而言, 品質(zhì)、服務(wù)的重要性得到提升, 交貨期的重要性也更加被重視,所以傳統(tǒng)的選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)已經(jīng)不能滿足在供應(yīng)鏈管理模式下的選擇要求。筆者站在供應(yīng)鏈中核心企業(yè)的立場(chǎng),主要考慮對(duì)與其上游企業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià),根據(jù)以往研究提出以下模型(如表1所示)。

    3.2實(shí)際算例

    3.2.1運(yùn)用AHP方法確定權(quán)重

    利用Saaty的九分位法,在征求專(zhuān)家意見(jiàn)的基礎(chǔ)之上,構(gòu)造判斷矩陣,由于用改進(jìn)的AHP方法計(jì)算繁瑣,計(jì)算過(guò)程由MATLAB完成,過(guò)程就不一一呈現(xiàn)。

    (1)單層次排序。A-Bi判斷矩陣見(jiàn)表2,B1-C判斷矩陣見(jiàn)表3,B2-C,B3-C,B4-C,B5-C的判斷矩陣按同樣方式處理。

    根據(jù)所給定義1判斷所給矩陣均非完全一致的,根據(jù)方法1將A-Bi,B1-C矩陣轉(zhuǎn)變?yōu)橐恢戮仃嘠,相應(yīng)Q矩陣及權(quán)重見(jiàn)表4、表5。

    (2)以此類(lèi)推計(jì)算,利用加權(quán)方法求得C1-C17的組合權(quán)重W見(jiàn)表6。

    (3)最終決策層判斷矩陣,C1-D的判斷矩陣見(jiàn)表7,C2-D的判斷矩陣見(jiàn)表8,最終決策層判斷矩陣見(jiàn)表9,C3~C17-D的判斷矩陣在此省略。

    (4)計(jì)算加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣V:

    V=0.020 0.036 0.006 0.007 0.072 0.012 0.019 0.043 0.005 0.045 0.029 0.007 0.007 0.006 0.065 0.151 0.0090.042 0.012 0.042 0.035 0.014 0.035 0.006 0.009 0.037 0.022 0.009 0.052 0.022 0.029 0.022 0.022 0.047

    4結(jié)束語(yǔ)

    合作伙伴的選擇在供應(yīng)鏈管理中是一個(gè)很重要的決策問(wèn)題,尤其是在供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)發(fā)生了重大變化的今天。本文通過(guò)建立新的評(píng)價(jià)體系,并很好地結(jié)合了改進(jìn)的AHP和TOPSIS算法,使得企業(yè)可以客觀、系統(tǒng)地評(píng)價(jià)潛在合作伙伴,具有一定的實(shí)用性。

    參考文獻(xiàn):

    [1]陳蓉, 蔣翠清. 供應(yīng)鏈環(huán)境下戰(zhàn)略性供應(yīng)商的選擇和評(píng)價(jià)研究[J]. 價(jià)值工程, 2008(1):7-10.

    [2]謝軍, 胡榮兵. 供應(yīng)鏈的合作伙伴選擇方法綜述[J]. 價(jià)值工程, 2005(1):43-46.

    [3]朱強(qiáng), 閻子剛. 基于AHP與TOPSIS算法的供應(yīng)商選擇決策方法[J]. 物流與信息, 2008(2):197-201.

    [4]李鈞. 基于供應(yīng)鏈合作伙伴關(guān)系的供應(yīng)商選擇方法研究[J]. 北京工商大學(xué)學(xué)報(bào), 2006(6):41-45.

    [5]李哲, 陳艷, 張淑英. 基于逼近理想點(diǎn)的石油機(jī)械供應(yīng)商選擇[J]. 物流技術(shù), 2008(1):52-53.

    [6]廖春良, 程發(fā)新. 供應(yīng)鏈企業(yè)間戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系探討[J]. 企業(yè)經(jīng)營(yíng)與管理, 2002(4):43-47.

    [7]Li Zhan, Zhou shi-guo, Wang Ke. A Method for Constructing Perfectly Consistent Judgement Matrix in AHP[J]. Journal of

    Zhengzhou University, 2008(1):41-46.

    [8]Dickson, G. An Analysis of Vendor Selection Systems and Decisions[J]. Journal of purchasing, 1966(2):28-41.

    “注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文”。

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