胡攪蠻纏才像人

最新一代的人工智能冠軍也許根本沒接近所謂的技術臨界點，模擬人還差得遠。它們只是有更精密的語言解析器和語言腳本，編得更好而已。

什么樣的機器人看起來會更像人？如果2008 年勒布納獎的冠軍得主埃爾伯特（Elbot）算是標準，那么答案就是風趣幽默加上點歪酷的個性?！昂?，最近混得怎么樣？”2008 年10 月，在專門以混淆機器人與真人為目標的勒布納大賽結束后，《計算機周刊》的伊恩#8226; 格蘭特通過鍵盤采訪了冠軍——聊天機器人埃爾伯特?！昂呛?，我的人工智能腦瓜回答你的問題難了點。你怎么樣？”對方的回復有點出乎格蘭特的意料，“嘿，你怎么自己說露餡了！”“誒？是啊哈，該死！”

埃爾伯特公開地調侃自己就是機器人，反倒騙取了總共12 名評委中3 名評委的信任。3 個人都誤把他當作是人，而不是機器。與想象中的機器人不同，埃爾伯特的幽默感讓它甚至比一些真人更加健談。連埃爾伯特程序的設計者弗雷德#8226; 羅伯茨都感慨說：“我自己都希望能像它那樣。它的回答總是很巧妙，突破了邏輯對答的那種機械的感覺?！?/p>

埃爾伯特的個性估計很合比賽的創(chuàng)始人“美國牛人”休#8226; 勒布納的胃口。除了這項比賽，勒布納在人工智能領域并無其他驚人之舉，他只是一個普通的金屬配件制造商，掏錢贊助了比賽，僅此而已。他的名聲多半來自他在社會活動中的激進表現(xiàn)，比如，公開支持賣淫。他曾拿妓女和嫖客所面對的社會困境與阿蘭#8226; 圖靈當年所面對的同性戀困境相比——作為計算機時代到來前機器智能的先行者，阿蘭#8226; 圖靈最終選擇了自殺。20 世紀50 年代，圖靈設計了著名的圖靈測試，成為檢驗機器是否擁有思考能力的經(jīng)典標準。他讓程序和真人混在一起，同時和參評者進行網(wǎng)絡對話，如果程序讓參評者分不清它到底是真人還是程序，那么它就被認為具有思考能力。20 世紀80 年代末，勒布納開始對圖靈測試著迷，準備自己開發(fā)聊天程序。人工智能最早之所以能吸引勒布納的興趣，多半是因為圖靈測試那種略帶“搞渾”的意味。另一小半，則是因為能出名。

聊天機器人最早是為心理治療而開發(fā)的。人工智能歷史上最為著名的軟件，也是最早的與人對話程序就是由系統(tǒng)工程師約瑟夫#8226; 魏澤堡和精神病學家肯尼斯#8226; 科爾比在20 世紀60 年代共同編寫的。他們將程序命名為伊莉莎（Eliza），靈感來自于肖伯納的一出戲劇。伊莉莎的結構非常簡單，它會在對方的言語中進行關鍵詞掃描。關鍵詞被按照日常使用中的頻率劃分為不同的等級。伊莉莎會逐一在自己的腳本庫里檢索，看是否有對這個詞的說明，接著第二個。如果這是一句完全陌生的話，它就做出通用的回答，例如“你具體指的是什么？”“你能舉個具體的例子么？”，讓諸如此類的對話來拖延時間。如果這句話能看懂，也就是找到了對大部分關鍵詞的解釋說明，它就會根據(jù)說明來造一個新句子。伊莉莎所涉及的人工智能并不復雜，它只是第一個能與人直接對話的計算機程序。1966 年，科爾比在伊莉莎的基礎上開發(fā)了帕里（Parry），它能夠模擬妄想狂患者：

“為什么你會在醫(yī)院？”

“我不該在這兒。”

“那是誰把你帶來的？”

“警察?！?/p>

“警察為什么帶你來？”

“他們抓錯人了?！?/p>

帕里比伊莉莎更成功， 很多精神科醫(yī)生們都無法單純根據(jù)對話來識別出它其實是程序?！度斯ぶ悄堋竽X的鏡子》的作者哈里#8226;亨德森認為，這可能是因為，妄想癥患者的特點就是思維傾向于機械僵化的反應，這和計算機很相似。

不過，聊天機器人的成功讓約瑟夫#8226; 魏澤堡對人工智能的未來產生了擔憂。他害怕過度沉迷于塑造虛擬世界的程序員們無法控制自己的絕對權力，他舉了黑客的例子，對那種欲罷不能的程序員與科學之間的關系進行了深入的探討，繼而投身到反技術濫用的活動中去。

20 世紀70 年代之后，以聊天機器人為代表的人工智能的發(fā)展被認為陷入了瓶頸。伊莉莎的后繼者艾麗斯（A.L.I.C.E，人工語言互聯(lián)網(wǎng)計算機體的縮寫）和埃爾伯特與伊莉莎并沒有本質的區(qū)別，它們只是擁有更精密的語言解析器、語言腳本和語句生成器。但是互聯(lián)網(wǎng)的興起讓許多程序員非常樂于開發(fā)這樣的軟件。網(wǎng)絡是一個廣闊的平臺，在網(wǎng)上用XML 語言編寫開源的聊天軟件成為一件新的樂事。一些發(fā)燒友甚至通過粘貼的方式讓兩個聊天軟件對話。兩個機器人互相試探對方的意圖，帶來了不少樂子。然而，這正是讓魏澤堡憂慮的地方。他認為，人們只是用計算機技術制造出了一些人類智能的粗淺替代品。就像這一屆勒布納大賽結束后，埃爾伯特的“老爹”弗雷德#8226; 羅伯茨說的，他不太認為埃爾伯特真的進行過思考。按照規(guī)則，如果機器能以文本形式騙過半數(shù)以上的評委就能獲得銀牌，如果在語音對話中一樣不露馬腳，那就能獲得金牌。埃爾伯特雖然是冠軍，但也只獲得了銅牌。這多少證明魏澤堡沒有過于悲觀，從20 世紀70 年代開始到現(xiàn)在，能夠“真正模仿同情憐憫等復雜人類感情”的機器還遠沒有出現(xiàn)。除非圖靈的那一套理論根本就錯了，否則機器人要像人還早著呢。