統(tǒng)計(jì)教學(xué)與ＥＶｉｅｗｓ軟件結(jié)合的研究

摘要：統(tǒng)計(jì)學(xué)作為收集、整理和分析數(shù)據(jù)的方法論學(xué)科，在財(cái)經(jīng)類非統(tǒng)計(jì)專業(yè)中作為一門專業(yè)基礎(chǔ)課或?qū)I(yè)核心課普遍開(kāi)設(shè)。但是，目前我國(guó)在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中，仍不同程度地存在著只注重理論知識(shí)傳授，忽視實(shí)踐應(yīng)用能力培養(yǎng)的現(xiàn)象。為了解決這一難題，可將統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論與EViews的具體使用有機(jī)結(jié)合，使學(xué)生在運(yùn)用EViews進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，既能了解相應(yīng)統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ)，又能迅速提高學(xué)生的統(tǒng)計(jì)實(shí)踐能力，最終提高學(xué)生的統(tǒng)計(jì)素質(zhì)。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)教學(xué)；EViews軟件；教學(xué)結(jié)合

一、統(tǒng)計(jì)教學(xué)與EViews軟件結(jié)合的必要性

統(tǒng)計(jì)學(xué)作為收集、整理和分析數(shù)據(jù)的方法論學(xué)科，在財(cái)經(jīng)類或經(jīng)濟(jì)管理類非統(tǒng)計(jì)專業(yè)中作為一門專業(yè)基礎(chǔ)課或?qū)I(yè)核心課普遍開(kāi)設(shè)。然而，目前我國(guó)在非統(tǒng)計(jì)專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中，仍不同程度地存在以下問(wèn)題：第一，只注重理論知識(shí)的傳授，而忽視實(shí)踐應(yīng)用能力的培養(yǎng)。在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中，往往只重視理論知識(shí)的傳授，造成學(xué)生學(xué)完統(tǒng)計(jì)學(xué)之后，難以理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義和作用，具體的應(yīng)用更是無(wú)從著手，致使“上課抄筆記、考前背筆記、考后全忘記”的現(xiàn)象十分普遍，統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)專業(yè)的幫助自然也無(wú)從談起。第二，基礎(chǔ)教學(xué)課程受課時(shí)限制不能系統(tǒng)開(kāi)設(shè)，統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)難度增加。在財(cái)經(jīng)類或經(jīng)濟(jì)管理類非統(tǒng)計(jì)專業(yè)雖開(kāi)設(shè)了統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，但這門課程的基礎(chǔ)教學(xué)課程，如高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、計(jì)算方法等因受教學(xué)時(shí)數(shù)的限制不能系統(tǒng)地開(kāi)設(shè)。因此，學(xué)生對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)中的大量公式推導(dǎo)內(nèi)容的學(xué)習(xí)相當(dāng)吃力，增加了學(xué)習(xí)難度，致使學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程普遍產(chǎn)生厭煩情緒。第三，無(wú)法適應(yīng)統(tǒng)計(jì)信息大量化和統(tǒng)計(jì)分析方法復(fù)雜化的發(fā)展。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理和社會(huì)管理對(duì)統(tǒng)計(jì)信息大量化、決策科學(xué)化提出了更高的要求，顯然，傳統(tǒng)的手工數(shù)據(jù)處理和分析方法已不能滿足這一要求。同時(shí)，統(tǒng)計(jì)分析方法也日益復(fù)雜性，傳統(tǒng)的計(jì)算器計(jì)算無(wú)法勝任如此繁瑣的工作。

將軟件使用引入統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中，可以解決傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)教學(xué)中存在的以上問(wèn)題，迅速提高學(xué)生的統(tǒng)計(jì)素質(zhì)。1999年6月，由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)教育中心主任王吉利率領(lǐng)的中國(guó)統(tǒng)計(jì)教育赴韓國(guó)考察團(tuán)，在對(duì)韓國(guó)的統(tǒng)計(jì)教育情況進(jìn)行考察調(diào)研后也提出，我國(guó)的統(tǒng)計(jì)教育也應(yīng)大力開(kāi)展計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用分析軟件的教育。

EViews是當(dāng)今世界上最流行的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件之一。EViews是Econometric Views的縮寫(xiě)，直譯為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)觀察，或稱為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包。它的本意是對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)量規(guī)律，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法和技術(shù)進(jìn)行“觀察”。EViews是QMS（Quantitative Micro Software）公司研制的在Windows下專門從事統(tǒng)計(jì)分析、做圖、數(shù)據(jù)處理、預(yù)測(cè)、模擬和建模的工具。EViews的Windows版本，除具有Windows軟件的共同特點(diǎn)之外，還具有以下特點(diǎn)：

簡(jiǎn)捷直觀。采用窗口方式管理程序運(yùn)行的全過(guò)程，使抽象的問(wèn)題直觀化，復(fù)雜的問(wèn)題簡(jiǎn)單化，同時(shí)也使簡(jiǎn)單的操作具有科學(xué)理論的指導(dǎo)。

易于操作。常用的統(tǒng)計(jì)分析方法可以通過(guò)對(duì)“菜單”、“對(duì)話框”的操作完成，無(wú)須自己編寫(xiě)程序。只要掌握基本windows操作方法，粗通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以應(yīng)用軟件得到具有專業(yè)水準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。

教學(xué)簡(jiǎn)單。EViews 的命令語(yǔ)句、子命令及選擇項(xiàng)的選擇，絕大部分由“對(duì)話框”的操作完成，教學(xué)中無(wú)須花大量時(shí)間記憶統(tǒng)計(jì)分析的各種命令、過(guò)程、選擇項(xiàng)等。資源共享。EViews還具有強(qiáng)大的圖表功能以及數(shù)據(jù)庫(kù)的互接功能，可以實(shí)現(xiàn)與其他應(yīng)用程序的資源共享。

方法豐富。提供了從簡(jiǎn)單描述統(tǒng)計(jì)到多因素統(tǒng)計(jì)分析等各種不同的統(tǒng)計(jì)分析方法，還有強(qiáng)大的編輯功能，可產(chǎn)生各種統(tǒng)計(jì)報(bào)表和形象直觀的統(tǒng)計(jì)圖形。顯然，統(tǒng)計(jì)教學(xué)中存在的問(wèn)題和EViews的特點(diǎn)，決定了在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中探討與EViews教學(xué)結(jié)合的必要性。

二、EViews軟件在統(tǒng)計(jì)實(shí)踐教學(xué)中的具體應(yīng)用

EViews軟件在統(tǒng)計(jì)教學(xué)實(shí)踐中是否可行，本文將通過(guò)具體案例來(lái)闡述EViews軟件在統(tǒng)計(jì)實(shí)踐教學(xué)中的具體應(yīng)用。收入消費(fèi)關(guān)系是學(xué)生較熟悉的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，現(xiàn)以城鎮(zhèn)居民1985～2006年間的收入消費(fèi)關(guān)系為例，對(duì)其相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行分析，以增強(qiáng)非統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生對(duì)該問(wèn)題的理解和分析能力?？偣舶?個(gè)原始經(jīng)濟(jì)變量，即全年人均可支配收入（現(xiàn)價(jià)）YT、全年人均消費(fèi)性支出（現(xiàn)價(jià)）XT以及消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CC（1985年為基期）。本文原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（1986～2007）。

（一）文件建立和數(shù)據(jù)處理

首先，在EViews中建立Workfile，即點(diǎn)擊File/new/Workfile，便出現(xiàn)對(duì)話框。然后，輸入數(shù)據(jù)的頻率，以及開(kāi)始和結(jié)束的日期。本文采用的是時(shí)間序列，因此在Workfile frequency欄中點(diǎn)選Annual項(xiàng)，然后在Start date中輸入1985，End date中輸入2006。

然后，點(diǎn)擊Quick/Empty Group（Edit Series），此時(shí)打開(kāi)一個(gè)空白表格，則可在表格上輸入數(shù)據(jù)，并把3列數(shù)據(jù)分別命名為YT、XT和CC。由于YT和XT數(shù)據(jù)沒(méi)有消除通貨膨脹的影響，現(xiàn)將對(duì)其進(jìn)行消費(fèi)價(jià)格指數(shù)化處理，生成新的時(shí)間序列IT和CT，即點(diǎn)擊Quick/Generate Series，此時(shí)出現(xiàn)一個(gè)對(duì)話框，在對(duì)話框中輸入生成新變量的公式：IT=YT*100/CC和CT=XT*100/CC，即可得到新的時(shí)間序列IT和CT。

（二）一般統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

在對(duì)經(jīng)濟(jì)變量IT和CT進(jìn)行回歸分析之前，可對(duì)它們進(jìn)行一般統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。同時(shí)選擇IT和CT變量，然后，點(diǎn)擊Open/as group打開(kāi)數(shù)據(jù)組。接著，點(diǎn)擊View/Descriptive Stats/Common Sample，此時(shí)出現(xiàn)關(guān)于兩個(gè)變量IT和CT的統(tǒng)計(jì)量表格。下面以IT為例對(duì)相關(guān)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行描述：

1、均值（Mean）。IT=IT，其中N為樣本容量。IT的均值為1525.528元。

2、中位數(shù)（Median）。是中心位置的量度，當(dāng)觀測(cè)值個(gè)數(shù)為奇數(shù)時(shí)，中位數(shù)是當(dāng)數(shù)據(jù)按由低到高（或由高到低）排列時(shí)，位于中間的數(shù)據(jù)點(diǎn)。當(dāng)觀測(cè)值個(gè)數(shù)為偶數(shù)時(shí)，中位數(shù)一般是兩個(gè)中間數(shù)據(jù)的平均值。IT樣本觀測(cè)數(shù)為22，IT中位數(shù)為1363.655元。

3、最大值（Maximum）。該組數(shù)據(jù)中的最大值。IT最大值為3090.407元。

4、最小值（Minimum）。該組數(shù)據(jù)中的最小值。IT最小值為739.1元。

5、標(biāo)準(zhǔn)差（Std.Dev）。σIT＝ ，IT的標(biāo)準(zhǔn)差為692.9551元。

6、偏度（Skewness）。S= 3，如果概率密度函數(shù)是對(duì)稱的，S值為0；正的S意味著序列分布有長(zhǎng)的右拖尾（右偏），負(fù)的S意味著序列分布有長(zhǎng)的左拖尾（左偏）。IT偏度為0.826468，表明IT分布為右偏。這可以從均值和中位數(shù)的比較進(jìn)一步證實(shí)這一點(diǎn)。

7、峰度（Kurtosis）。K= 4。對(duì)于正態(tài)分布，K=3。如果K值大于3，分布的凸起程度大于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；如果K值小于3，分布相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是平坦的。IT峰度為2.592805，表明分布相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是平坦。

8、JB統(tǒng)計(jì)量（Jarque-Bera）。正態(tài)分布比較正式的檢驗(yàn)：JB＝ S2+ （K-3）2。其中，S和K是IT的偏度與峰度，M是產(chǎn)生樣本序列時(shí)用到的估計(jì)系數(shù)的個(gè)數(shù)。在零假設(shè)下，JB統(tǒng)計(jì)量服從自由度為2的x2分布。如果JB統(tǒng)計(jì)量大于該x2分布的臨界值，則拒絕服從正態(tài)分布的原假設(shè)。IT的JB統(tǒng)計(jì)量為2.656506，其拒絕正態(tài)分布的概率為73.506%，可認(rèn)為IT不服從正態(tài)分布。

（三）參數(shù)估計(jì)及統(tǒng)計(jì)參數(shù)檢驗(yàn)

利用EViews進(jìn)行參數(shù)估計(jì)與上述一般統(tǒng)計(jì)量計(jì)算是十分方便的。建立IT和CT的線性回歸方程，其中β為回歸系數(shù)，C為截距。

CT＝C+β*IT①

在EViews主菜單上選擇Quick/Estimate Equation，出現(xiàn)Equation Specification對(duì)話框，先后輸入被解釋變量CT、截距C和解釋變量IT。在Method欄選擇Least Squares（最小二乘法），得到參數(shù)估計(jì)及統(tǒng)計(jì)參數(shù)值。

在給定α＝0.05的顯著性水平下，回歸方程式①通過(guò)了F統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，系數(shù)β和截距C都通過(guò)了t統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，而且修正的擬和優(yōu)度R2（Adjusted R-squared）高達(dá)0.998847，說(shuō)明回歸方程擬和較好，可用于解釋我國(guó)城鎮(zhèn)居民收入消費(fèi)之間的關(guān)系。如我國(guó)城鎮(zhèn)居民的邊際消費(fèi)傾向?yàn)?.697668，表明城鎮(zhèn)居民每增加一元可支配收入時(shí)，有0.697668元用于消費(fèi)。

從以上案例分析可以清楚地看到，將統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論與EViews的具體使用有機(jī)結(jié)合是可行的，使學(xué)生在運(yùn)用EViews進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，既能了解相應(yīng)統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ)，又能迅速提高學(xué)生的統(tǒng)計(jì)實(shí)踐能力，最終提高學(xué)生的統(tǒng)計(jì)素質(zhì)。

三、結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)以上分析可知，在統(tǒng)計(jì)教學(xué)實(shí)踐中運(yùn)用EViews軟件可以達(dá)到以下學(xué)習(xí)效果：

（一）激發(fā)學(xué)習(xí)熱情

EViews軟件與統(tǒng)計(jì)教學(xué)相結(jié)合，這區(qū)別于以往統(tǒng)計(jì)教學(xué)中的枯燥學(xué)習(xí)過(guò)程。而且，EViews軟件簡(jiǎn)單易學(xué)，學(xué)生可以在較短的時(shí)間內(nèi)掌握，更能有成就感，激發(fā)出更大的學(xué)習(xí)熱情。

（二）提高應(yīng)用能力

對(duì)于學(xué)生，尤其是經(jīng)濟(jì)與管理類的非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，其更需要掌握的是如何運(yùn)用，而不僅僅是純粹的、抽象的統(tǒng)計(jì)理論。而且，非統(tǒng)計(jì)專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)時(shí)間非常有限。如果結(jié)合EViews軟件，可以讓學(xué)生在較短的時(shí)間內(nèi)既掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，建立統(tǒng)計(jì)思想，又能熟練地應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法去分析解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。

（三）提高教學(xué)效率

統(tǒng)計(jì)教學(xué)與EViews軟件教學(xué)內(nèi)容相結(jié)合，避開(kāi)了統(tǒng)計(jì)算法教學(xué)的困難，通過(guò)EViews軟件完成數(shù)據(jù)計(jì)算、分析、制表、制圖等，與過(guò)去使用計(jì)算器處理的數(shù)據(jù)量無(wú)法相比。而且，利用現(xiàn)代先進(jìn)的方法操作，節(jié)省更多的時(shí)間，可增加更多的教學(xué)內(nèi)容及較復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等內(nèi)容。

因此，改革傳統(tǒng)的教學(xué)模式，大力推廣統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)，在統(tǒng)計(jì)教學(xué)中引入軟件教學(xué)，如EViews，是轉(zhuǎn)變教學(xué)觀念、提高教學(xué)效果與教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)學(xué)生對(duì)所學(xué)理論知識(shí)和方法綜合應(yīng)用能力的根本途徑。具體地說(shuō)就是要做到以下幾點(diǎn)：第一，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，注重實(shí)效。把計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)等課程作為統(tǒng)計(jì)學(xué)的先行課，并加強(qiáng)計(jì)算機(jī)應(yīng)用環(huán)節(jié)的教學(xué)，同時(shí)加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)電算化教學(xué)，并建立統(tǒng)計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)室，從而有利于統(tǒng)計(jì)實(shí)踐課程或案例教學(xué)的實(shí)施，提高學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)興趣與熱情，提高教學(xué)效率。第二，培養(yǎng)觀察能力，鼓勵(lì)創(chuàng)新求異。學(xué)生可以自行設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，在課外采集樣本，課堂內(nèi)外相結(jié)合上機(jī)操作實(shí)踐，教師通過(guò)啟發(fā)、引導(dǎo)學(xué)生積極探索、討論，以達(dá)到培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)素質(zhì)、計(jì)算機(jī)實(shí)踐應(yīng)用能力及創(chuàng)新能力的目的。第三，加強(qiáng)知識(shí)銜接，注重整體架構(gòu)。統(tǒng)計(jì)教學(xué)與軟件使用相結(jié)合應(yīng)加強(qiáng)知識(shí)點(diǎn)銜接，保證知識(shí)架構(gòu)完整。此外，應(yīng)根據(jù)財(cái)經(jīng)類非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生不同專業(yè)的要

求，設(shè)計(jì)相應(yīng)的案例分析。在保證統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)架構(gòu)完整性的同時(shí)，提高學(xué)生解決本專業(yè)實(shí)際問(wèn)題的能力。

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＊本文為江西省高校人文社科立項(xiàng)基金資助項(xiàng)目《高校經(jīng)濟(jì)與管理類專業(yè)學(xué)生統(tǒng)計(jì)素質(zhì)教育模式研究》（TJ0802）階段性研究成果。

（作者單位：宜春學(xué)院）

注：“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文。”