基于結(jié)構(gòu)算子的波形形態(tài)特征提取方法的研究

摘要：現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)模式識別方法一般應(yīng)用在已知的領(lǐng)域，要對一個不了解的專業(yè)領(lǐng)域?qū)嵭薪Y(jié)構(gòu)模式識別，必須首先獲取該領(lǐng)域的專業(yè)知識，而這往往要耗費很多的時間和精力。文章提出了一種獨立于領(lǐng)域知識的結(jié)構(gòu)模式識別方法。該方法是用面向波形形態(tài)的結(jié)構(gòu)算子去近似表示某一區(qū)域上的時序數(shù)據(jù)，根據(jù)得到的結(jié)果獲得相應(yīng)的特征，并按一定的順序組合成特征向量。分類實驗表明該方法有較好的效果。

關(guān)鍵詞：特征提??；時序數(shù)據(jù)；波形形態(tài)；結(jié)構(gòu)算子；感知器

引言

模式識別大致可以劃分為統(tǒng)計和結(jié)構(gòu)化模式識別兩種方法。結(jié)構(gòu)化方法特別適用于面向波形形態(tài)并具有領(lǐng)域?qū)＜覍?shù)據(jù)進行分類的已知領(lǐng)域，例如：語音識別、醫(yī)用信號分析、雷達信號偵測和過程處理。要對一個不了解的專業(yè)領(lǐng)域?qū)嵭薪Y(jié)構(gòu)模式識別，必須首先獲取該領(lǐng)域的專業(yè)知識，而這往往要耗費很多的時間和精力。為了將結(jié)構(gòu)模式識別應(yīng)用到未知的領(lǐng)域，我們需要一種獨立于領(lǐng)域知識的結(jié)構(gòu)模式識別方法。

一個獨立于專業(yè)領(lǐng)域知識的結(jié)構(gòu)模式識別系統(tǒng)就像一個“黑盒”一樣，它能夠提取基元并且進行分類而不需要相應(yīng)的領(lǐng)域知識。本文從波形的形態(tài)出發(fā)，利用結(jié)構(gòu)算子去近似時序數(shù)據(jù)從而將波形的特征提取出來。由于結(jié)構(gòu)算子對于波形的處理具有通用性，所以基于結(jié)構(gòu)算子的特征提取方法可以獨立于專業(yè)領(lǐng)域知識，對不同領(lǐng)域的波形進行分析和特征提取。