付麗坤,蔣志鵬
(上海交通大學(xué) 船舶海洋與建筑工程學(xué)院,上海200030)
參數(shù)橫搖是阻尼較小的船在頂浪和接近頂浪的情況下,遭遇一定頻率的波浪時(shí),伴隨著顯著的縱搖、升沉運(yùn)動(dòng),船舶將在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生很大橫搖角的現(xiàn)象[1]。發(fā)生參數(shù)橫搖的條件包括:橫搖周期約為波浪周期的兩倍,波長(zhǎng)近似船長(zhǎng),波高超過(guò)定值,橫搖阻尼較低。
參數(shù)橫搖的研究工作在20世紀(jì)30年代已經(jīng)開(kāi)始,當(dāng)時(shí)人們主要基于簡(jiǎn)化的數(shù)學(xué)模型對(duì)方程進(jìn)行解析解研究,目的僅限于定性分析[2]。1998年10月集裝箱船APL CHINA號(hào)發(fā)生參數(shù)橫搖事故后,研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)向了設(shè)計(jì)階段對(duì)參數(shù)橫搖的實(shí)際預(yù)報(bào),以避免運(yùn)行中船舶傾覆的危險(xiǎn)。
在頂浪或隨浪中,當(dāng)波峰、波谷經(jīng)過(guò)全船時(shí),船體周?chē)膲毫Σ粩嘧兓@種壓力差引起垂蕩,結(jié)果不再是常數(shù),而是變化的。取正弦波的簡(jiǎn)單情況,在頂浪情況下方程為:
式中:φ——船舶橫搖角位移;
a——橫搖的虛質(zhì)量慣性矩系數(shù);
b——阻尼力矩系數(shù)。
上述馬休(Mathieu)方程[3]是研究參數(shù)橫搖的基礎(chǔ),雖然不同的學(xué)者采用了不同的數(shù)學(xué)模型,但是基本的理論都來(lái)源于Mathieu方程。馬休方程的特點(diǎn)是:在無(wú)阻尼情況下,當(dāng)頻率為某些值時(shí),解趨近于無(wú)窮大。這些頻率所對(duì)應(yīng)的周期值為:是船的固有周期。
基于經(jīng)典的馬休方程理論,目前已有多種參數(shù)橫搖的數(shù)學(xué)模型,均可有效模擬參數(shù)橫搖幅值。
Alberto Francescutto、Gabriele Bulian 和Claudio Lugni[4-6]提出了一種簡(jiǎn)潔的數(shù)學(xué)模型——1.5自由度的橫搖方程:
式中:d(φ)——阻尼方程;
ω0——靜水中的橫搖固有周期;
(φ,xc)——波浪中的復(fù)原力臂。
對(duì)于確定的簡(jiǎn)諧波,可以采用船模試驗(yàn)和靜水力計(jì)算的方法確定橫搖方程中的未知項(xiàng)。
Marcelo A.S.NEVES、Nelson A.PéREZ[7]等人提出了升沉-橫搖-縱搖三種運(yùn)動(dòng)完全耦合的參數(shù)橫搖模型:
式中:Jx——為橫搖慣性矩系數(shù);
z、θ——是升沉和縱搖的線性響應(yīng)。
η代表波浪,有關(guān)參數(shù)激勵(lì)的系數(shù)K都與水線面幾何性質(zhì)的微分有關(guān),阻尼系數(shù)Kφ·可以由半經(jīng)驗(yàn)程序得到或者由橫搖衰減試驗(yàn)得出,水動(dòng)力系數(shù)利用三維平板的方法來(lái)確定。
S.Ribeiro e Silva、T.Santos和 C.Guedes Soaves[8]考慮了甲板入水和船舶復(fù)原力矩非線性項(xiàng)的影響,在時(shí)域內(nèi)運(yùn)用了非線性的五自由度(橫蕩、升沉、橫搖、縱搖、首搖)船舶運(yùn)動(dòng)的數(shù)值模型:
式中:M44+A44——橫搖慣性矩系數(shù);
B441——線性阻尼系數(shù);
B442——二次方阻尼系數(shù),可以通過(guò)船模自由衰減試驗(yàn)獲得;
C44——復(fù)原力矩系數(shù)。
橫搖方程中的未知項(xiàng)可以采用船模試驗(yàn)和靜水力計(jì)算的方法確定[9~10]。
另外,Jerzy Matusiak[11]運(yùn) 用 了 二 階 方 法(two-stage approach)處理參數(shù)橫搖的非線性模型問(wèn)題。Naoya Umeda和 Hirotada Hashimoto[12]等人認(rèn)識(shí)到傅汝德-克雷洛夫方法在模擬參數(shù)橫搖時(shí)會(huì)過(guò)高估計(jì)波浪對(duì)橫搖復(fù)原力矩的影響,也會(huì)高估參數(shù)橫搖導(dǎo)致船舶傾覆的危險(xiǎn)。
ITTC對(duì)頂浪情況下規(guī)則波中船舶的參數(shù)橫搖方程提出了建議:
式中:ζ——橫搖阻尼比;
C3——復(fù)原力矩系數(shù);
ωz——遭遇頻率;
h——GM的相對(duì)變化值。
方程中的橫搖阻尼系數(shù)可采用船模試驗(yàn)或半經(jīng)驗(yàn)公式確定。Subrata Chakrabarti[13]提出總阻尼由等效線性阻尼項(xiàng)來(lái)估計(jì):
式中:Beq——等效線性阻尼系數(shù)。
阻尼系數(shù)成分如下:Bf是船體摩擦阻尼,Be是船體漩渦阻尼,Bw是自由表面興波阻尼,BL是升力阻尼,BBK是舭龍骨阻尼。
在無(wú)船速和有船速兩種情況下公式(7)中各成分都有相應(yīng)的估算表達(dá)式。
波浪中復(fù)原力臂的變化可采用壓力積分法[9]、快速模擬法[14]等多種方法確定??焖倌M法將船體剖面船寬,相對(duì)于龍骨線的剖面慣性矩和剖面面積因瞬時(shí)水線的變化用平均吃水T(x)處的泰勒級(jí)數(shù)來(lái)表示:
式中:z——表示剖面水線變化的變量。
用r(x,t)(船相對(duì)于波浪表面的相對(duì)運(yùn)動(dòng))來(lái)代替變量z,它可以由升沉和縱搖的傳遞函數(shù)[15]求得。最后,在縱向規(guī)則波或不規(guī)則波中船舶的GM變化可表示如下:
其中:KG(x)——剖面重心,
KG(x)=KG+x·(η5-atrim)
η5——波浪引起的縱搖角;
atrim——靜水中的縱傾角。
將基于ITTC數(shù)學(xué)模型的參數(shù)橫搖預(yù)報(bào)方法應(yīng)用于一艘滾裝船模型,參數(shù)橫搖的實(shí)驗(yàn)在意大利INSEAN船模實(shí)驗(yàn)室完成[5]。船模主要參數(shù)參考表1。
表1 滾裝船模型主要參數(shù)
數(shù)值模擬和水池試驗(yàn)均針對(duì)三種規(guī)則波:波陡Sw=,波長(zhǎng)和船長(zhǎng)比為0.750,0.932,1.000。在每一種規(guī)則波條件下,以若干航速點(diǎn)進(jìn)行模擬和試驗(yàn),同時(shí)采用ITTC解析公式進(jìn)行驗(yàn)證,對(duì)比結(jié)果分別列于圖1中。在數(shù)值模擬時(shí),采用四階/五階龍格-庫(kù)塔算法,初始橫搖角取為2°,給定的初始橫搖角并不影響后期的諧搖運(yùn)動(dòng)幅值,只是縮短了發(fā)生參數(shù)橫搖運(yùn)動(dòng)的時(shí)間[11]。
圖1 波陡,波長(zhǎng)船長(zhǎng)比0.75的橫搖角
圖2 波陡,波長(zhǎng)船長(zhǎng)比0.932的橫搖角
圖3 波陡,波長(zhǎng)船長(zhǎng)比1的橫搖角
從數(shù)值模擬結(jié)果與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的對(duì)比可以看出:本文所采用的數(shù)學(xué)模型和算法對(duì)于規(guī)則波中參數(shù)橫搖的預(yù)報(bào)是準(zhǔn)確有效的。
由于此方法是基于傅汝德-克雷洛夫假設(shè)的,高估了GM變化以及最終的橫搖幅值,驗(yàn)證了最近Umeda等人的結(jié)論。
與其他方法比較,本文方法應(yīng)用簡(jiǎn)單,計(jì)算快速。在設(shè)計(jì)初期,只需要知道船舶的主要參數(shù)和型線即可模擬參數(shù)橫搖,避免諧搖現(xiàn)象的發(fā)生。但是當(dāng)較大時(shí)或者波高較高時(shí),預(yù)報(bào)結(jié)果比試驗(yàn)數(shù)據(jù)偏高,預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性仍有待提高。
[1]France W N,Levadou M,Treakle T W,etc.An Investigation of Head-Sea Parametric Rolling and its Influence on Container Lashing Systems[J].Society of Naval Architects and Marine Engineers,2001.
[2]Umeda N,Hashimoto,H,etc.Nonlinear Dynamics on Parametric Roll Resonance With Realistic Numerical Modeling[J].Int.Shipbuild.Progr.,51,no.2/3(2004),pp205-220.
[3]巴塔查雅.海洋運(yùn)載工具動(dòng)力學(xué)[M].北京:海洋出版社,1982.
[4]Bulian G.,Nonlinear parametric rolling in regular wavesageneral procedure for the analytical approximation of the GZ curve and its use in time domain simulations[J].Ocean Engineering,2005,pp309-330.
[5]Francescutto A.,Bulian G.Lugni C Nonlinear and stochastic aspects of parametric rolling modeling[J].Proceedings of 6th International Workshop on Ship Stability,Webb Institute,New York,October 2002:74-81.
[6]Bulian G.,F(xiàn)rancescutto A.,Lugni C.,On the Nonlinear Modeling of Parametric Rolling in Regular and Irregular Waves[J].Int.Shipbuild.Progr.,51,no.2/3(2004),pp173-203.
[7]Marcelo A S.NEVES,Nelson A.PéREZ,Osvaldo Lorca etc.Hull Design Considerations for Improved stability of Fishing Vessels In Waves[C].8th International Conference on the Stability of Ships and O-cean Vehicles,2003:291-304.
[8]Ribeiro e Silva S.,Santos T.,Guedes Soaves.C.,Time Domain Simulations of A Coupled Parametrically Excited Roll Response in Regular and Irregular Head Seas[C].8th International Conference on the Stability of Ships and Ocean Vehicles,2003,pp349-360.
[9]Schalck S.,Baatrup J.,Hydrostatic Stability Calculations By Pressure Integration[J].Ocean Engineer-ing,1990,17():155-169.
[10]Radwan A.M.,A Different Method to Evaluate the Intact Stability of Floating Structures[J].Marine Technology,1938,20(1):21-25.
[11]Matusiak J.On the Effects of Wave Amplitude,Damping and Initial Conditions On the Parametric Roll Resonance[C].8th International Conference on the Stability of Ships and Ocean Vehicles,2003:341-347.
[12]Umeda N.,Hashimoto H.,Nonlinear analysis of parametric rolling in longitudinal and quartering seas with realistic modeling of roll-restoring moment[J].Journal of Marine Science and Technology,2004:117-126.
[13]Subrata Chakrabarti,Empirical calculation of roll damping for ships and barges[J].Ocean Engineering,2001:915-932.
[14]Hua Jianbo,F(xiàn)ast Simulation of Nonlinear GM-Variation of a Ship in Irregular Waves[J].Journal of Ship Mechanics,2000,4(3):25-35.
[15]Jensen J J,Mansour A E,Olsen A.S.,Estimation of ship motions using closed-form expressions[J].O-cean Engineering,2004:61-85.