１３億：難解的方程式

文　曄

“我們往往感情用事，而忘了人口問題是一門有憑有據(jù)的科學。”

一位網(wǎng)友在《令人沮喪：中國人口問題的真相》中寫道，“你如果要體會什么是沮喪，你就在春節(jié)前后到北京或廣州的火車站去看看。一張張倉惶的臉在人群中涌動。你這時才知道了一個民族的傷口在哪里?！?/p>

即便我們用世界上8%的耕地養(yǎng)活了22%的人口；即便我們憑借占世界四分之一的勞動力成就了最大的“世界工廠”；但在眾多的中國人心中，想起那些倉惶的臉，“人口第一”仍然是難以散去的陰影。

中國國家人口和計劃生育委員會主任張維慶在年初表示，實行計劃生育以來，中國累計少生了4億多人，“我們只用了30年的時間，就幾乎達到了發(fā)達國家需要一百多年的時間才能完成的人口控制目標?！?/p>

而實行計劃生育30年后，一些令人口學家始料未及的事發(fā)生了，中國計劃生育協(xié)會副秘書長顧寶昌說：“我研究了一輩子如何降低人口，現(xiàn)在頭發(fā)白了，生育率降下來了，卻發(fā)現(xiàn)好多矛盾沒解決，更可怕的是，不知道以后要出什么事。”反思國人看待人口問題的態(tài)度，他說：“我們往往感情用事，而忘了人口問題是一門有憑有據(jù)的科學。”

馬爾薩斯與“龍象”之爭

提到人口，不能不提馬爾薩斯。

許多中國人聽到馬爾薩斯的名字，就會想起馬寅初先生，想起當年頗為流行的那句話：“錯批一個人，多生三四億?！鄙鲜兰o50年代馬寅初提出的計劃生育建議也被稱為“新馬爾薩斯人口論”。

在我們的中學教科書里今天是這樣寫的：“我們國家人口基數(shù)大，增長快，給資源環(huán)境帶來巨大的壓力”，“新增的GDP大多被新增的人口所消耗”?？梢哉f，這與馬爾薩斯的理論一脈相承。

今天，我們可以重新檢視馬爾薩斯當初的預言。

馬爾薩斯曾用一個令人沮喪的預言迎接19世紀：人口總量幾何級別的增長將導致大饑荒和人類的不幸?，F(xiàn)實卻是，世界人口突破了60億，糧食產(chǎn)量在“綠色革命”的奇跡下，正以他從未想象到的速度倍增。迄今為止，地球到底能養(yǎng)活多少人還是個謎。

認同馬氏理論的中國學者，如導彈控制論專家宋健，早在1981年就從食品和淡水角度估算了百年后中國適度人口數(shù)量，他的研究結(jié)果表明，中國理想人口數(shù)量應在6.8億以下。

2005年，聯(lián)合國有一個預測，到2026年，印度將取代中國，成為世界上人口最多的國家。“世界第一大人口大國”總算要甩給別人了。然而，著名國情專家胡鞍鋼2006年引入HDI(人類發(fā)展指數(shù))所做的研究表明，“也許印度擁有比我們更美好的未來”。

顧寶昌分析說，從目前的情況看，中印兩國在本世紀的人口走向?qū)喈敳煌?。根?jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在中國每年出生的人口已經(jīng)下降到1200萬，印度目前每年出生人口還在2400萬以上，這意味著今后中國勞動力只是印度的一半。到2080年，中國的勞動人口將由2020年的10億下降到5億，每10個人中就有4個老人。而印度仍有11億勞動人口，每10個人中有2.5個老人。

美國高盛公司則在其2007年初發(fā)布的報告中稱，印度將保持8%以上的經(jīng)濟增長，并在2050年取代美國成為第一大經(jīng)濟體。而做出這一預測的依據(jù)之一，就在于到2050年之前，印度人口都將持續(xù)增長，其勞動力的數(shù)量優(yōu)勢將比其他國家更為突出。

在西方，馬爾薩斯老早就被凱恩斯趕下了神壇?，F(xiàn)代西方經(jīng)濟學理論強調(diào)，人口問題的本質(zhì)是發(fā)展問題。中國社科院的都陽研究員告訴記者，中國的發(fā)展，已經(jīng)足以使我們擺脫產(chǎn)生于小農(nóng)時代的馬爾薩斯陷阱了，進入現(xiàn)代經(jīng)濟軌道后，“分母效應”，即以人口總數(shù)為分母的計算方式，不應再成為制訂人口政策、經(jīng)濟政策的基本出發(fā)點。解決人口問題要靠技術(shù)進步和制度改革，從這個意義上說，要靠的是人本身。

都陽說，我們的人口政策應該從“數(shù)量關(guān)注”轉(zhuǎn)向“資源關(guān)注”，把人看作是創(chuàng)造財富的人力資本，大力提高人口素質(zhì)。他在“2006年人口綠皮書”中寫道，中國對于人口資源與人口數(shù)量的替代關(guān)系普遍缺乏理解，這種理解的缺失，反映在公共秩序執(zhí)行上，就是將大量的行政資源用于人口數(shù)量的控制，因此擠占了本可以用于提高人口素質(zhì)的資源。

大國崛起與中國變窮

美國《時代》周刊最近以《中國：一個新王朝的開端》為封面故事，指出21世紀即將成為“中國世紀”。與此同時，網(wǎng)上也流傳著一篇標題刺眼的文章，美國蘭德公司的報告：《2020年，中國會非常窮》。

有趣的是，無論是對中國看漲還是看跌，人口問題都是核心中的核心。

中國資源不足，又無技術(shù)，更不能去殖民，為什么能經(jīng)濟能起飛？——利用勞動力優(yōu)勢進行原始積累，從“人口年輕化”中獲得大量的“人口紅利”是個重要因素。中國社會科學院人口與勞動經(jīng)濟研究所所長蔡解釋說，從上世紀70年代末到本世紀前10年，中國的勞動年齡人口的供給達到了最充分的狀態(tài)，從而對經(jīng)濟的增長產(chǎn)生了極大的促進作用。這一點與日本及“四小龍”的“東亞奇跡”非常相似。

“人口紅利”，即撫養(yǎng)人口比例不斷減低，給經(jīng)濟帶來促進作用。1982～2000年間中國總撫養(yǎng)比下降20.1%，帶來經(jīng)濟增長提高2.3%，蔡認為，這意味著，人均GDP每增長4元就有1元是靠人口年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢獲得的。

接踵而來的變化將是，讓我們驕傲的“世界上四分之一勞動人口在中國”，將演變?yōu)椤笆澜缟纤姆种坏睦先嗽谥袊?。大約到2013年，中國的人口紅利就將耗盡，勞動力供給優(yōu)勢將不復存在，2025年后勞動力將以每年900萬～1000萬的速度往下降，老齡化社會迅疾而來。

蘭德公司的報告點出中國將非常窮的原因：“到2020年，中國人口老齡化會使工作人口與不工作人口的比率成為世界上最糟糕的，比日本更甚。如果沒有特效的新政策，中國的經(jīng)濟在那個時期就會狠狠地撞墻?！?/p>

雖然也有專家樂觀地認為老齡化社會未必是壞事，但顧寶昌卻警告：“人口態(tài)勢是客觀結(jié)果，對這個結(jié)果我們要有敬畏之心?！?/p>

他說，“人口高增長”這個在近幾百年來主導著中國人口態(tài)勢的現(xiàn)象將歷史性地成為過去，我們已從近年來關(guān)于小學不斷萎縮、小學生不斷減少的報告中看出端倪。

2000年，中國的人口結(jié)構(gòu)圖還是“金字塔”型，即老年人最少，在塔尖；中青年與少年人構(gòu)成巨大的基座。而執(zhí)行計劃生育比較嚴格的江蘇、北京、上海已經(jīng)成了“棗核”型，中年人成為最多數(shù)的人群；如果按照這個態(tài)勢發(fā)展下去，2040年中國的人口結(jié)構(gòu)圖可能變成柱狀，北京上海的人口結(jié)構(gòu)圖會變成“蘑菇云”。

韓國啟示錄

面對未來人口的可能的變化趨勢，我們應該如何應對？為了回答這個問題，顧寶昌考察了韓國在這方面的經(jīng)驗和教訓。

中國人口密度為135人/平方公里，韓國人口密度為470人/平方公里。即使扣除中國西部不適宜人居住的地方，韓國的人口密度仍然比中國大得多。在上世紀五六十年代，韓國的生育率很高，例如1960年的總和生育率，即一個婦女一生生育孩子的數(shù)字高達5.9。在這種人口壓力下，韓國從1962年開始全面推行計劃生育。

韓國的計劃生育被稱為世界上最成功的范例之一。像今天的我國農(nóng)業(yè)官員去韓國學習“新村運動”一樣，80年代，我們的計劃生育官員也到韓國學習控制人口。

隨著韓國在60年代至80年代的經(jīng)濟起飛，韓國的生育率迅速下降，到1990年，總和生育率降到1.59。韓國人對1.59的反應是“恐慌”，由此在20 世紀90 年代引發(fā)了一場很大的辯論，焦點在于是否應繼續(xù)實行人口控制的政策。

支持調(diào)整政策者認為，假如生育率再進一步下降，會危及到韓國未來的社會經(jīng)濟發(fā)展。而且，即便取消了目前的人口控制政策，也不會導致韓國生育率的上升。反對者的呼聲也相當強烈，他們認為韓國是個小國家，地域小人口密度高，資源非常有限，所以還是要繼續(xù)控制人口的增長。而且經(jīng)過多年辛苦的工作，得來今天的生育下降，一旦取消，多年的成果將會蕩然無存。

這些辯論幾乎就是現(xiàn)今發(fā)生在中國學界的辯論的翻版。

在這種情況下，韓國政府在1995年成立了由20位人口專家組成的人口政策審議委員會進行研究，并于1996年批準了人口政策的改變，取消控制人口出生政策，防止生育水平進一步下降，即“新人口政策”。

這個文件出臺后的效果如何呢？令韓國政府和學者十分意外的是，在隨后的幾年中，韓國的生育水平繼續(xù)下滑，到2004年總和生育率已經(jīng)降到了1.19 的水平，而正被人口負增長困擾的日本，2004年的總和生育率還在1.29。

為什么韓國的人口政策變了，但生育率還在繼續(xù)下降？韓國學者的解釋是，“與過去的人口控制政策相關(guān)的文化仍然在深層次起作用?！?/p>

面對這種形勢，韓國政府在2004 年出臺了以“為使總和生育率在2010年提高到1.6”為目標的六個方面的措施。上個月，顧寶昌到韓國的時候，韓國的人口專家正忙著和教育部一起更改中小學課本，以求讓孩子們知道人多也是好事。

生育率之謎

中國全面推行計劃生育的時間比韓國遲10年，發(fā)生在韓國的爭論，近幾年也出現(xiàn)在中國。2004年2月至2006年4月，300位人口專家組成的國家人口發(fā)展戰(zhàn)略課題組，經(jīng)過兩年多的研究，形成了《國家人口發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》。300位中國人口專家得出了接近韓國1996年時的說法：穩(wěn)定低生育水平。

隨之而來的疑問是，“低生育水平”到底是多少？記者采訪多位專家，但是誰也說不出具體數(shù)值。生育水平，又叫“總和生育率”(TFR)，即一個婦女一生生育的孩子數(shù)，是決定一個國家人口政策的重大指數(shù)，如同經(jīng)濟發(fā)展領(lǐng)域的GDP。如果要達到世代更替水平，TFR就應該是2.1。

據(jù)說，在學界和計生系統(tǒng)內(nèi)部，目前關(guān)于“低生育水平”一共有7種說法。

以江蘇為例，顧寶昌在南京給計生干部講課時就聽到了以下說法：第一種認為，“低生育水平”是指全國平均生育水平，也就是官方公布的1.8；第二種認為，應該指我國政策生育率，即1.47；第三種認為，是指當?shù)氐纳咚蟮纳郊?.06；第四種認為，應該是現(xiàn)在的實際生育水平即1.0；第五種認為，應該是人口學中公認的更替水平，即2.1。還有的壓根就不知道這個名詞的，只當是計劃生育的政策執(zhí)行率。

目標很糊涂，現(xiàn)實更尷尬。提起中國90年代以來的總和生育率，大多學者只模糊地說“在更替水平以下”，“以下”二字就涵蓋了從0到2.1這個巨大空間。

一個奇怪的現(xiàn)象是，官方認定的總和生育率從90年代到2006年，一直堅持在“1.8左右”的口徑。專家認為，這樣一個寬泛的數(shù)據(jù)，無形中使總和生育率從“變數(shù)”變成了一個“常量”，失去了它作為觀察生育趨勢風向標的效用。

2000年的第五次人口普查所報告的總和生育率為1.22，這意味著包括農(nóng)村和少數(shù)民族在內(nèi)，我國平均一對夫婦只生1.22個孩子。這一結(jié)果被普遍認為是“不可接受的”，連主持人口普查的國家統(tǒng)計局都認為是“偏低”了。于是，圍繞著什么是我國目前的生育水平，出現(xiàn)了眾說紛紜、烽煙四起的局面。

顧寶昌說，實際上，國家統(tǒng)計局每年開展的1%人口抽樣調(diào)查都逐年報告了十分詳盡的分年齡、性別、孩次的生育情況。盡管這些都是國家統(tǒng)計權(quán)威機構(gòu)正式出版的官方數(shù)據(jù)，但這些調(diào)查結(jié)果顯然都沒有引起人們的警惕。

顧寶昌認為，如果我們不苛求誤差率，而把統(tǒng)計結(jié)果作為“時態(tài)發(fā)展趨勢”的反映，那么，就可以看到，這些年來生育水平的趨勢是十分明顯和一致的，即中國的生育水平是非常穩(wěn)定地保持在1.4 左右的水平。

“這是國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，我們總應該對它有起碼的尊重吧。”顧寶昌說。

隨著經(jīng)濟發(fā)展，生活方式的改變，和不要孩子的夫婦數(shù)量的增加，低生育率已經(jīng)成為一個受到國際社會廣泛關(guān)注的問題。目前，大約有31個國家的總和生育率在1.5之下，并且未來會有更多的國家將加入到“極低生育水平”的行列。

社科院人口與勞動經(jīng)濟研究所副所長張車偉告訴記者：“雖然日本、韓國想盡了辦法，但是到目前為止，生育率還沒有回升的跡象；無論政府采取什么辦法，還沒有任何一個國家想出讓生育率回升的好辦法。”

在中國，不少大城市和東部沿海地區(qū)的生育水平已經(jīng)多年保持在相當?shù)偷乃?。因此，一種意見認為，中國應該借鑒韓國的教訓，及時考慮當前的生育水平是否過低的問題。但另一種意見認為，其他國家的經(jīng)驗只能作為參考，中國有自己的國情。中國人口規(guī)模大，各地差異懸殊，農(nóng)村人口比重高，社會保障覆蓋面小，仍然存在著生育水平上升的可能性。

人口學有一個規(guī)律，當問題出現(xiàn)了，就已經(jīng)錯過了解決問題的最佳時機。雖然有爭論，但是正如中國人民大學的王新清教授所說，“在人口問題上，任何失誤都將給我國帶來難以逆轉(zhuǎn)的長期影響”。21世紀，我們也該拋棄不恰當?shù)淖员案泻透星橛檬碌呐袛?，以一種科學理性的態(tài)度來推行我們的人口政策。起碼，應該像關(guān)注GDP一樣，弄清真實的總和生育率到底是多少。