吉林省商品糧基地縣經濟系統脆弱性及驅動因素分析

那偉+高星愛+趙新穎

摘 要：以吉林省25個商品糧基地縣為研究對象，依據脆弱性理論分析了商品糧基地縣經濟系統脆弱性的特征，并以此為基礎構建了經濟系統脆弱性評價指標體系，對吉林省商品糧基地縣經濟系統脆弱性進行評價分析，采用主成分分析法探討了吉林省商品糧基地縣經濟系統的驅動因素。研究表明：（1）吉林省商品糧基地縣經濟系統脆弱性是結構型脆弱性，以低微度和中度為主，占商品糧基地縣總數的76%。其中，中度脆弱縣有8個，低度脆弱縣有10個，微度脆弱性縣域1個，占全部縣域的44%；重度脆弱縣4個，極度脆弱縣有2個。（2）吉林省商品糧基地縣經濟系統脆弱性空間分布特征：中部>西部>東部，重度和極度脆弱縣主要分布在中部糧食主產區(qū)，低度和微度脆弱縣主要分布在東部和西部；（3）吉林省商品糧基地縣經濟系統脆弱性的驅動因素共有5大類：分別是農民生活水平和農業(yè)經濟社會發(fā)展狀況、經濟社會支撐能力、地區(qū)經濟發(fā)展能力、農業(yè)產業(yè)結構狀況和農業(yè)勞動生產效率。

關鍵詞：脆弱性；驅動因素；商品糧基地縣；吉林省

中圖分類號 F323 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2016）23-0001-05

An Assessment of the Economic System Vulnerability and Research of the Driving Factors of Commodity Grain Base in Jilin Province

Na Wei et al.

（Institute of Rural Energy and Ecology Jilin Academy of Agricultural Sciences，Changchun 130033，China）

Abstract：Taking 25 commodity grain base counties of Jilin province as the research object，this paper analysed vulnerability of economic system the characteristics of the commodity grain base county which based on the theory of vulnerability.This paper built up the vulnerability evaluation index system，evaluated vulnerability of economic system of commodity grain base county of Jilin Province and use principal component analysis （pca）to explore the driving factors of economic system of commodity grain base county.Research shows that：（1）the economic system vulnerability of commodity grain base county in Jilin province is mainly mild to moderate and frag which is structural vulnerability，Among them，there are 2 extremely vulnerable counties，4 highly vulnerable counties，8 moderately vulnerable counties，10 slightly vulnerable counties，1 micro vulnerable counties.（2）the spatial distribution features of economic system vulnerability of commodity grain base county in Jilin Province：the middle distract is higher than the west distract，the west distract is higher than the east distract，the extremely and highly vulnerable counties are mainly distributed in major grain producing middle areas，slightly and micro vulnerable counties are mainly distributed in the east and west areas.（3）there are five driving factors of economic system vulnerability of commodity grain base county in Jilin Province：the farmers' living standard of famers and development of agricultural economy and society support of economy and society development ability of regional economy，the condition of agricultural structure and agricultural labor productivity.

Key words：Vulnerability；Driving factors；Commodity grain base county；Jilin Province

20世紀90年代以來，隨著全球環(huán)境變化研究的興起，人們對脆弱性的關注程度越來越高，脆弱性研究逐漸成為全球環(huán)境變化與可持續(xù)性科學研究的熱點與前沿領域之一[1-2]。隨著脆弱性研究的深入和研究領域的不斷拓展，學術界對脆弱性概念的認識日趨統一，脆弱性逐漸演變成包含“風險”、“敏感性”、“適應性”、“恢復力”等一系列相關概念在內的一個概念的集合[3-4]，研究框架也不斷完善[2-5]，脆弱性已經成為可持續(xù)發(fā)展的一個非?；A性的科學知識體系[6-7]。脆弱性研究強調如何通過降低系統的脆弱性來實現可持續(xù)發(fā)展，是可持續(xù)發(fā)展研究的一個新的研究范式，其成果可為科學與政治決策間的對話提供良好的平臺[8-9]。

商品糧基地建設是我國為保證糧食有效供給而實施的一項重要農業(yè)政策。吉林省是最早實施商品糧基地建設的省份之一經過20多年的努力，建設與發(fā)展了25個商品糧基地縣為保證國家的商品糧供給做出了重要貢獻[10]。伴隨著我國農業(yè)發(fā)展進入新的時期國內和國際的糧食市場環(huán)境發(fā)生了巨大變化，商品糧基地成為受到沖擊的主要區(qū)域。吉林省商品糧基地縣自身糧食生產成本高、轉化能力差、農業(yè)經濟效益提升艱難，農民增收緩慢，多數糧食基地縣處于“增產不增收”、“產糧大縣、工業(yè)小縣、財政窮縣”為特征的發(fā)展狀況。為應對吉林省商品糧基地縣面臨的新壓力和矛盾，以吉林省25個典型商品基地縣為例，從脆弱性的角度對商品糧基地縣經濟系統脆弱性進行評價，并分析探討經濟系統脆弱性的驅動因素，為促進吉林省商品糧基地可持續(xù)發(fā)展提供科學參考依據。

1 經濟系統脆弱性的內涵與特征

1.1 經濟系統脆弱性的內涵 由于研究對象和學科視角的不同，不同研究領域的學者對脆弱性概念的界定存在著較大的差異。脆弱性通常被界定為系統容易受到損害的可能性、程度或狀態(tài)。Turner IIB.L.等[2]認為脆弱性是指一個系統（或子系統、系統組分），由于暴露于某種干擾或壓力，可能經歷某種災險的損害程度，并提出了基于可持續(xù)性科學的脆弱性分析框架，認為系統脆弱性包括暴露、敏感性和恢復力。該分析框架以人—環(huán)境耦合系統為分析對象，強調擾動的多重性、多尺度以及地方特性，是一個多尺度、多因素、多流向、多重循環(huán)的閉合回路。參考脆弱性的概念，區(qū)域經濟系統脆弱性（V）是由于區(qū)域經濟系統對區(qū)域內外擾動的敏感性以及缺乏應對能力而使其容易向不利于區(qū)域可持續(xù)發(fā)展方向演變的一種狀態(tài)。它是源于系統內部的、與生俱來的一種屬性只是當系統遭受擾動時這種屬性才表現出來。區(qū)域經濟系統的內部特征是系統脆弱性產生的主要、直接原因；而擾動與經濟系統間的相互作用使其脆弱性放大或縮小是經濟系統脆弱性發(fā)生變化的驅動因素但這種驅動因素的作用過程是通過影響該系統內部特征而使系統脆弱性發(fā)生改變的并最終通過系統面對擾動的敏感性（S）以及應對能力（R）來體現，即V=f（SR）[3-4]。其中S指系統對外界擾動的響應程度其大小與系統內部條件及其承受擾動的特征有關；R包括系統面對擾動影響的恢復力和應對能力由系統內部條件所決定。

1.2 商品糧基地縣經濟系統脆弱性的特征 吉林省是國家糧食商品率最高的省份，商品糧輸出量、人均糧食產量、玉米出口量一直位于全國首位。在市場經濟條件下，商品率越高對市場的依賴性越強，意味著當糧食市場發(fā)生變化時，對商品糧基地縣經濟發(fā)展的沖擊最大。長期以來，為了保障國家糧食生產安全，吉林省商品糧基地縣以低價向全國輸出了大量的糧食，同時，商品糧基地縣又需要的制造品有需要以高價輸入，造成商品糧基地縣利益的雙重損失。吉林省商品糧基地縣產業(yè)結構以農業(yè)所占比重偏大，而二、三產業(yè)發(fā)展滯后，經濟發(fā)展缺乏活力。而農業(yè)結構中以種植業(yè)為主，種植業(yè)結構又以玉米種植為主，在眾多糧食作物中，玉米是受市場影響最大的糧食作物。單一產業(yè)結構又導致農民單一的就業(yè)結構，大量農民從事農業(yè)生產。目前，吉林省農民收入主要來源于農業(yè)，70%來源于糧食出售，收入單一造成農民收入水平普遍偏低。農業(yè)產業(yè)為敏感性行業(yè)，易受外部環(huán)境和突發(fā)事件的沖擊。尤其是近年來受到國際糧食市場的沖擊。商品糧基地縣普遍存在自身造血經濟功能不足，二、三產業(yè)發(fā)展緩慢，財政收入嚴重不足，城市基礎建設資金缺乏對外缺乏吸引力不能形成良好的城市發(fā)展環(huán)境，就業(yè)結構單一，農民收入增長緩慢，造成了商品糧基地縣經濟系統的脆弱性，這種脆弱性主要是由于自身內容系統的不穩(wěn)定，缺乏應對能力，屬于結構型脆弱性。

2 商品糧基地縣經濟系統脆弱性評價

2.1 評估模型 敏感性和應對能力是經濟系統脆弱性的基本屬性，經濟系統脆弱性是兩者相互作用的函數。脆弱性與敏感性呈正比，與應對能力呈反比。因此，通過評價經濟系統兩個基本屬性“應對能力”和“敏感性”，通過三者之間的數學關系確定脆弱性的程度[4]。通過以上分析建立脆弱性的評價數學模型為：Vi=Si/Ri，Vi：系統i的脆弱度；Si：系統i的敏感性；Ri：系統i的應對能力。

2.2 評價指標體系 評價指標體系詳見表1。

2.3 數據標準化 由于各指標所代表的意義、性質各不相同，數據之間缺乏一定的可比性，為了消除各指標在量綱、級差、趨向方面存在的差異，真實反映指標之間的關系及其差異性采用歸一化法對各指標的初始值進行標準化處理。

2.4 指標權重確定 本文選擇客觀賦權法中常用的熵值法對評價指標進行賦權。熵值法是利用評價指標的固有信息來判別指標的效用價值從而在一定程度上避免了主觀因素帶來的偏差熵值法確定權重的具體步驟可見相關文獻[11]各評價指標的權重系數見表1。

2.5 脆弱性的分級 為了使評價結果更加直觀，根據吉林省商品糧基地縣發(fā)展的實際情況，在咨詢專家的基礎上，將脆弱性指數分為5個等級，包括：V≤0.5、0.5≤V≤1、1≤V≤1.5、1.5≤V≤2、≥2，依次命名為微度脆弱、低度脆弱、中度脆弱、重度脆弱、極度脆弱。

3 評價結果分析

3.1 評價結果 吉林省縣域商品糧食基地的經濟脆弱性評價分級見表2。

3.2 結果分析 首先，從脆弱性程度分布上看，重度和極度脆弱性的縣域共有6個，占全部縣域的24%；中度脆弱性的縣域有8個，占32%。低度和微度脆弱性的縣域共有11個，占全部縣域的44%?？梢钥闯觯杭质∩唐芳Z基地縣經濟系統脆弱性程度以低度和微度為主，其次為中度脆弱性，兩者合計占全部商品基地縣的76%。

其次，從商品糧基地縣的區(qū)域分布上看，西部地區(qū)有4個，東部地區(qū)有6個，中部地區(qū)有15個。西部地區(qū)商品糧基地縣經濟系統脆弱性平均值為1.1311，為中度脆弱，東部地區(qū)商品糧基地縣經濟系統脆弱性平均值為0.9592，為低度脆弱，中部地區(qū)商品糧基地縣經濟系統脆弱性平均值為1.2545，可以看出脆弱性程度為中部>西部>東部。

西部地區(qū)是吉林省干旱草原地區(qū)，境內商品糧基地縣草原畜牧業(yè)發(fā)展水平較高，糧食種植結構多樣，同時，境內自然生態(tài)旅游業(yè)發(fā)展較好，降低了糧食生產對經濟系統的敏感性。東部地區(qū)是吉林省山區(qū)和半山區(qū)，森林資源豐富，農業(yè)生產除了糧食作物，還有蔬菜、水果以及林下特產，農產品加工業(yè)、醫(yī)藥、林下產品加工經濟發(fā)展水平較高，同時，本地區(qū)也是吉林省重要的旅游區(qū)，旅游業(yè)等第三產業(yè)發(fā)展較好，自身對外部擾動的應對能力較強，糧食生產對經濟系統的敏感性較弱。

第三，從脆弱性程度空間分布上看，重度和極度脆弱性的縣域共有6個，包括長嶺縣、德惠市、扶余縣和農安縣、永吉縣和榆樹市。全部6個重度和極度脆弱性的縣域，5個集中在中部地區(qū)。中部地區(qū)是吉林省玉米糧食主產區(qū)，境內商品糧基地縣均是國家產量大縣。種植業(yè)經濟在縣域經濟中占有重要地位，敏感性較強。農產品加工業(yè)和第三產業(yè)發(fā)展相對滯后，財政收入水平相對較低，農業(yè)投入少，自身結構層次低且不穩(wěn)定，應對能力較差，經濟系統脆弱性較強，屬于高敏感性、低應對能力的類型。中度脆弱性的縣域共有8個，包括：九臺市、梅河口、伊通縣、東遼縣、敦化市、蛟河縣、洮南市、鎮(zhèn)賚縣。這些縣域主要位于中部及向東部和西部過渡的地區(qū)。這些縣域糧食生產在農業(yè)經濟中的地位有所降低，畜牧業(yè)和農產品加工業(yè)占有一定比重，農業(yè)產業(yè)結構處于優(yōu)化轉型過渡階段，降低了糧食生產對經濟系統的敏感性，同時自身具備了一定的應對能力，屬于低敏感性、低應對能力的類型。低度和微度脆弱性的縣域共有11個，包括：公主嶺市、梨樹縣、東豐縣、樺甸市、輝南縣、磐石市、舒蘭市、通化縣、雙遼市、前郭縣、大安市。這11個縣域可以分為3種類型：高應對能力和低敏感性：公主嶺市、東豐縣、輝南縣、通化縣、雙遼市、前郭縣和大安市。這些縣域依托自身資源等，二、三產業(yè)發(fā)展較快，并帶動了農業(yè)產業(yè)化發(fā)展，公主嶺市、東豐縣是吉林省中部產糧大縣，農業(yè)產業(yè)化進程速度加快，糧食經濟逐步轉為農業(yè)加工經濟。這些縣域自身產業(yè)結構的敏感性下降，區(qū)域經濟內生動力較強，應對外部市場環(huán)境擾動的能力增強；高應對能力和高敏感性：梨樹縣、舒蘭市、磐石市，這些縣域敏感性相對較強，但是自身在優(yōu)化種植業(yè)結構，提高農民收入和生產效率方面具備了較強的應對能力。樺甸市脆弱性相對較強，樺甸市的糧食生產不屬于農業(yè)結構主體，森林覆蓋率較高，林下種植發(fā)展較好，但是區(qū)域經濟發(fā)展整體水平偏低，屬于低應對能力和低敏感性。

4 脆弱性驅動力的分析

4.1 主成分分析 通過標準化處理后的指標數據進行主成分分析，得出特征值及各主成分的貢獻率與累計貢獻率（表3）。由表3可知：有5個主成分特征值大于1，累計貢獻率達到88.48%，因此選取這5個主成分作為影響吉林省商品糧基地縣脆弱性的主要驅動因素，分別記作F1、F2、F3、F4、F5。根據主成分載荷公式計算各指標在各主成分上的載荷，從而得到主成分載荷矩陣，經旋轉后得到因子載荷矩陣（表4）。主成分載荷的絕對值大小反映指標對評價結果的影響程度，載荷絕對值越大表示指標對評價結果越要，根據計算結果可以看出，影響吉林省商品糧基地縣驅動因素主要包括5個方面。

4.2 主要驅動因素 根據上述5方面的驅動因素，可以將吉林省商品糧基地縣經濟系統脆弱性的驅動因素分為3大類：

4.2.1 農民生活水平與經濟社會發(fā)展狀況 第一主成分F1在X7、X9、X3指標上載荷較大，這3個指標分別是農民純收入、農業(yè)科技人員和糧食播種面積比重，反映了農民生活水平和經濟社會發(fā)展狀況，其特征值為8.1917，貢獻率為32.79%，是吉林省商品糧基地縣經濟發(fā)展脆弱性的第一驅動力。農民收入水平是吉林省商品糧基地縣經濟發(fā)展脆弱性的第一驅動因素，2014年，吉林省25個商品糧基地縣農民收入水平為10 058元，低于江蘇、浙江、福建、山東等發(fā)達省份，也低于遼寧省。農民 收入來源單一，70%以上的收入來源糧食出售，糧食產量提高主要依靠播種面積的擴大和其他外購性物質的投入。吉林省農民收入水平低，購買能力有限，驅使農民更多是依靠擴大種植面積來獲取更多的糧食。吉林省糧食作物播種面積占耕地比重大多為80%～90%，其他經濟作物種植面積很小，種植結構不合理，農作物生產主要來源于糧食作物，農業(yè)對糧食生產依賴性大，嚴重制約了農業(yè)經濟發(fā)展和農民收入水平提高，造成農業(yè)經濟發(fā)展脆弱性的主要因素。農業(yè)科技創(chuàng)新對于提高農業(yè)生產效率，改變粗放式增長的生產方式具有重要作用。2014年吉林省農業(yè)科技貢獻率為54.1%，與發(fā)達省份相比偏低，未來農業(yè)科技貢獻增長空間依然較大。

4.2.2 經濟社會支撐能力情況 第二主成分F2在X8、X11、X4指標上載荷較大，這3個指標分別是財政支農、地方財政自給率、耕地均勞動力，反映了對農業(yè)發(fā)展的資金和勞動力等資源的支撐能力，其特征值為5.1194，貢獻率為20.48%，是吉林省商品糧基地縣經濟發(fā)展脆弱性的第二驅動力。吉林省商品糧基地縣普遍存在財政收入低，財政自給率低，支撐能力弱的特征，尤其是對農業(yè)經濟的投入水平更差。農業(yè)生產更多是依靠農業(yè)勞動力投入，農業(yè)生產效率較低，同時造成大量勞動力從事種植業(yè)。

4.2.3 農業(yè)產業(yè)結構狀況 第三主成分F3在農業(yè)產值占大農業(yè)產值比重指標上載荷較大。其特征值為3.5781，貢獻率為14.3125%，是吉林省商品糧基地縣經濟發(fā)展脆弱性的第三驅動力。吉林省商品糧基地縣農業(yè)產值占大農業(yè)產值平均為51.9%，比重偏高。吉林省農業(yè)產業(yè)結構層次較低，農業(yè)結構中以種植業(yè)為主，種植業(yè)結構又以玉米種植為主，玉米產量一直是制約吉林省農業(yè)經濟發(fā)展的重要因素。隨著國家種植業(yè)結構的調整和玉米“價補分離”政策的實施，將會對吉林省玉米種植和農業(yè)產業(yè)結構調整帶來巨大的影響。吉林省單一種植業(yè)結構將受到外部環(huán)境變化的嚴重擾動，吉林省農業(yè)經濟發(fā)展的脆弱性將增強。因此，未來商品糧基地縣應加快單一種植業(yè)結構的優(yōu)化，大力發(fā)展畜牧業(yè)和農產品深加工等產業(yè)，降低外部環(huán)境變化對單一農業(yè)經濟擾動的影響。

4.2.4 經濟發(fā)展能力狀況 第四主成分F4在X6、X5、X10指標上載荷較大，這3個指標分別是工業(yè)產值比重、第三產業(yè)比重、人均GDP，反映了地區(qū)經濟發(fā)展能力。目前，吉林省商品糧基地縣第三產業(yè)和加工業(yè)占地區(qū)生產總值比重偏低，商品糧基地縣比重平均為35.6%和38%，加工業(yè)和第三產業(yè)發(fā)展層次低、水平差。因此，商品糧基地縣應優(yōu)化區(qū)域產業(yè)結構，大力發(fā)展農產品加工業(yè)和以農業(yè)為主體休閑農業(yè)等第三產業(yè)，提升自身外部市場環(huán)境變化的應對能力。

4.2.5 農業(yè)勞動生產率 第五主成分F5在X12指標上載荷較大，這一指標是農業(yè)勞動生產率。吉林省商品糧基地縣種植業(yè)所需勞動力人數為偏多，農業(yè)機械化水平偏低，勞動生產效率低，農業(yè)生產過多依靠土地和勞動力的投入，農業(yè)科技支撐能力不強，提升應對能力的空間較大。

5 結論與討論

5.1 結論

（1）吉林省商品糧基地縣經濟系統脆弱性屬于結構型脆弱性。由于吉林省商品糧基地縣單一的產業(yè)結構、單一的種植業(yè)結構，造成單一的農民收入和就業(yè)結構，縣域經濟系統內部結構不穩(wěn)定，易受到外部市場環(huán)境變化的擾動造成不利影響。

（2）吉林省商品糧基地縣經濟系統脆弱性以低微度和中度為主，占全部商品糧基地縣的76%。其中，中度脆弱性的縣域有8個，占32%；低度脆弱性的縣域共有10個，微度脆弱性的縣域1個，占全部縣域的44%；重度脆弱性縣域4個，極度脆弱性縣域有2個。

（3）脆弱性程度空間分布特征：脆弱性程度中部>西部>東部，并呈現中部向西部和東部兩翼逐漸遞減。重度脆弱性、極度脆弱性的縣域集中分布在中部，與吉林省中部糧食主產區(qū)的特征相符。低度和微度脆弱性的縣域主要分布在東部和西部。

（4）吉林省商品糧基地縣經濟發(fā)展脆弱性共有5大驅動力因素，分別是：農民生活水平和農業(yè)經濟社會發(fā)展狀況、經濟社會支撐能力、區(qū)域經濟發(fā)展能力、農業(yè)產業(yè)結構狀況和農業(yè)勞動生產效率。因此，吉林省商品糧基地縣要大力發(fā)展二三產業(yè)，優(yōu)化產業(yè)結構，促進農業(yè)產業(yè)化發(fā)展，提高農民收入水平，加大農業(yè)生產科技投入，提高勞動生產效率，促進商品糧基地縣可持續(xù)發(fā)展。

5.2 討論

（1）本文借鑒脆弱性相關研究理論，對吉林省商品糧基地縣經濟系統進行脆弱性分析，構建指標體系時，較多考慮經濟和社會因素和數據的可獲得性，部分影響了評價結果。

（2）商品糧基地縣的脆弱性是人文和自然等多種因素共同作用的結果，未來研究應進一步加強生態(tài)、社會因素的影響分析的廣度和深度，探究驅動力的影響程度分析，重點分析脆弱性的演化機制和動態(tài)預測，以便為國家商品糧基地縣可持續(xù)發(fā)展提供適應性的對策。

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