非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響

金博宇　暢倩　趙敏娟

摘要：基于黃河流域中上游5省農(nóng)戶的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，采用線性模型分析非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)、生活性消費(fèi)、生產(chǎn)性消費(fèi)的影響，在此基礎(chǔ)上分析家庭生命周期的調(diào)節(jié)效應(yīng)并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。進(jìn)而探討就業(yè)穩(wěn)定性與就業(yè)地點(diǎn)對農(nóng)村居民家庭消費(fèi)影響的異質(zhì)性。結(jié)果表明：（1）非農(nóng)就業(yè)會顯著促進(jìn)農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)、生活性消費(fèi)，顯著抑制家庭生產(chǎn)性消費(fèi);（2）家庭生命周期在非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)的影響中具有“倒U型”調(diào)節(jié)效應(yīng);（3）穩(wěn)定非農(nóng)就業(yè)和異地非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)、生活性消費(fèi)及生產(chǎn)性消費(fèi)的作用效果均強(qiáng)于不穩(wěn)定非農(nóng)就業(yè)和本地非農(nóng)就業(yè)。

關(guān)鍵詞：非農(nóng)就業(yè);家庭消費(fèi);消費(fèi)結(jié)構(gòu);家庭生命周期

中圖分類號：C913.3;F328? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-9107（2022）05-0098-10

引言 黨的十九屆五中全會提出“要加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”。新冠肺炎疫情導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)遭遇逆流，我國出口面臨巨大壓力。增強(qiáng)國內(nèi)市場的吸引力與影響力，釋放消費(fèi)活力是國內(nèi)消費(fèi)的新趨勢[1]。暢通國內(nèi)大循環(huán)的重要前提是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)的關(guān)鍵在于擴(kuò)大內(nèi)需[2-3]。內(nèi)需不足主要表現(xiàn)為消費(fèi)不足，尤其是農(nóng)村消費(fèi)市場的低迷[4-6]。農(nóng)民城鎮(zhèn)化已經(jīng)成為提高農(nóng)村居民消費(fèi)水平的最大潛力[7]。20世紀(jì)90年代以來，大量農(nóng)村剩余勞動力向城市涌入，并逐漸成為城鎮(zhèn)化進(jìn)程中不可忽視的消費(fèi)力量[8]。2020年，我國農(nóng)民工總量達(dá)2.9億人，占農(nóng)民總?cè)丝诘?6.0%，非農(nóng)就業(yè)使農(nóng)村居民工資性收入持續(xù)增長[9]，為提升其消費(fèi)水平提供了潛在的可能性。探究非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭消費(fèi)水平的作用效果，對研究農(nóng)村居民家庭消費(fèi)行為和擴(kuò)大內(nèi)需、實(shí)現(xiàn)“雙循環(huán)”戰(zhàn)略具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

學(xué)術(shù)界已經(jīng)從總量、結(jié)構(gòu)、人均生活消費(fèi)、影響機(jī)制等多方面研究了非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響。在消費(fèi)總量的方面，柳建平等研究表明，有非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)村居民家庭消費(fèi)水平遠(yuǎn)高于僅務(wù)農(nóng)家庭[10];劉宗飛基于安徽省農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證結(jié)果表明，當(dāng)家庭非農(nóng)就業(yè)比例較高時，非農(nóng)就業(yè)能夠顯著促進(jìn)農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)[11]。在消費(fèi)結(jié)構(gòu)的方面，Chang等認(rèn)為，非農(nóng)就業(yè)與發(fā)展中國家農(nóng)村居民家庭的食品消費(fèi)之間有著明顯的聯(lián)系，戶主非農(nóng)就業(yè)與食品消費(fèi)呈正相關(guān)，而配偶非農(nóng)就業(yè)與食品消費(fèi)呈負(fù)相關(guān)[12];文洪星等研究結(jié)果表明，非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭耐用品消費(fèi)水平具有顯著的促進(jìn)作用，但對文教娛樂、醫(yī)療保健等“軟性”消費(fèi)的影響并不顯著[7]。在人均生活消費(fèi)的方面，杜鑫認(rèn)為，農(nóng)村勞動力異地轉(zhuǎn)移對農(nóng)村居民家庭人均消費(fèi)水平的作用效果并不顯著[13];但錢文榮等的研究發(fā)現(xiàn)，非農(nóng)就業(yè)對家庭人均消費(fèi)水平有顯著促進(jìn)作用[14]。在影響機(jī)制的方面，溫興祥的研究表明，提升收入和增加邊際消費(fèi)傾向可能是非農(nóng)就業(yè)影響農(nóng)村居民家庭消費(fèi)水平的機(jī)制[15];劉麗麗等基于2016-2017年RUMiC數(shù)據(jù)研究表明，非農(nóng)就業(yè)會通過提高收入和城市長期居住意愿來提升農(nóng)村家庭消費(fèi)水平[16]。

既往研究從不同角度考察了非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響，但至少還應(yīng)從三個方面進(jìn)行完善。第一，農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的分類并不足以反映當(dāng)前農(nóng)村消費(fèi)現(xiàn)狀。現(xiàn)有文獻(xiàn)多將農(nóng)村居民家庭消費(fèi)劃分為生活用品及服務(wù)、人情禮品或宴請、食品煙酒、交通通訊、衣著、居住、醫(yī)療保健、教育文化娛樂等八大類，或生存性消費(fèi)、享受性消費(fèi)和發(fā)展性消費(fèi)三大類。然而，在我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，農(nóng)民既是消費(fèi)者又是生產(chǎn)經(jīng)營者和投資者，其經(jīng)濟(jì)活動不僅包括生活性消費(fèi)還包括生產(chǎn)性消費(fèi)[17]，卻鮮有文獻(xiàn)將生產(chǎn)性消費(fèi)納入展開探究。第二，農(nóng)村居民消費(fèi)行為還可能受制于家庭所處的特殊階段。隨著家庭生命周期的推移，農(nóng)村居民家庭在家庭稟賦、勞動力數(shù)量、生產(chǎn)生活需求等方面都會發(fā)生改變[18]，進(jìn)而表現(xiàn)為消費(fèi)水平的差異。對此，家庭生命周期理論可能是探究非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭消費(fèi)影響的新視角。第三，非農(nóng)就業(yè)家庭由于就業(yè)穩(wěn)定性不同[8]、就業(yè)地點(diǎn)不同[15]其消費(fèi)特征也存在一定差異，但鮮有文獻(xiàn)將樣本分組進(jìn)行異質(zhì)性分析?；诖?，本研究從以下方面進(jìn)行改進(jìn)：（1）從總消費(fèi)、生產(chǎn)性消費(fèi)、生活性消費(fèi)三方面綜合衡量非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響;（2）關(guān)注家庭生命周期的調(diào)節(jié)效應(yīng)，進(jìn)一步分析非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭消費(fèi)影響的作用機(jī)理;（3）實(shí)證分析非農(nóng)就業(yè)在不同就業(yè)穩(wěn)定性、不同就業(yè)地點(diǎn)的條件下對農(nóng)村居民家庭消費(fèi)影響的差異。一、概念界定、理論分析與研究假說

（一）概念界定

1.農(nóng)村居民家庭消費(fèi)。本文從總消費(fèi)、生活性消費(fèi)、生產(chǎn)性消費(fèi)三個角度衡量農(nóng)村居民家庭消費(fèi)。總消費(fèi)包括農(nóng)村居民家庭生活性消費(fèi)和生產(chǎn)性消費(fèi);生活性消費(fèi)是指農(nóng)村居民家庭為滿足日常生活而產(chǎn)生的消費(fèi)，包括食物、醫(yī)療、教育、交通、衣著、居住等;生產(chǎn)性消費(fèi)是指農(nóng)村居民家庭在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的消費(fèi)，包括勞動力、原材料、能源動力、生產(chǎn)工具以及各種為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)產(chǎn)生的勞務(wù)消費(fèi)[19]。

2.家庭生命周期。美國社會人口學(xué)家Glick（1947）將家庭生命周期劃分為6個階段[20]，但存在一定的局限性，并不符合中國農(nóng)村的實(shí)際情況[21]。因此，本文依據(jù)已有研究并結(jié)合中國農(nóng)村父輩與子輩同在一起生活這一情況，將農(nóng)村家庭生命周期進(jìn)行劃分[22]，不同階段的人口特征如表1所示。

（二）理論分析與研究假說

1.非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)村居民家庭消費(fèi)?，F(xiàn)階段，非農(nóng)就業(yè)為促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的提升提供了潛在的可能性[15]。非農(nóng)就業(yè)使農(nóng)村勞動力依靠勞動來謀取工資性收入成為可能[23]，同時，非農(nóng)就業(yè)會使家庭根據(jù)農(nóng)村勞動力剩余情況對土地資源進(jìn)行重新配置，剩余勞動力較少的家庭將土地部分轉(zhuǎn)出，從而獲得轉(zhuǎn)移性及財產(chǎn)性收入;剩余勞動力較多的家庭將土地轉(zhuǎn)入，通過擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模獲得規(guī)模效益，從而增加家庭經(jīng)營性收入[9]?？梢?，非農(nóng)就業(yè)能夠通過工資性、財產(chǎn)性、轉(zhuǎn)移性等收入實(shí)現(xiàn)家庭收入的多樣性，同時能夠降低收入不確定帶來的風(fēng)險，減少家庭緩沖儲備行為。此外，非農(nóng)就業(yè)帶來的收入提高能夠緩解家庭消費(fèi)對收入變化的過度敏感，擴(kuò)展家庭預(yù)算約束邊界，提高整個家庭的消費(fèi)需求[7，24]。

非農(nóng)就業(yè)可能會從生活性消費(fèi)和生產(chǎn)性消費(fèi)兩方面影響農(nóng)村居民家庭消費(fèi)水平。在生活性消費(fèi)方面，原本生活在農(nóng)村的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口進(jìn)入城市后，由于戶籍制度和自家經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的多方限制難以在城市購買房屋，同時也不能繼續(xù)種植糧食、蔬菜供日常食用，因此往往在交通、住房、食物等生活性消費(fèi)方面需要支付更高費(fèi)用[7];另一方面，隨著務(wù)工過程中與城市居民交流增多，城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)偏好相互滲透，促使其消費(fèi)習(xí)慣趨同，農(nóng)民工可能會明顯增加在住房和請客送禮方面的消費(fèi)，或提高教育支出比例以及醫(yī)療消費(fèi)份額，從而顯著提高生活性消費(fèi)水平[25];此外，進(jìn)城務(wù)工人員在城市與農(nóng)村之間具有信息載體的作用，當(dāng)非農(nóng)收入回流到農(nóng)村后，家庭留守成員受到進(jìn)城勞動力引入的城市消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)文化的影響，可能會增強(qiáng)在食物、衣著、娛樂等方面的消費(fèi)，從而進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)村居民家庭生活性消費(fèi)水平的上升[8]。在生產(chǎn)性消費(fèi)方面，由于我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步以及工農(nóng)產(chǎn)品比價關(guān)系，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對我國農(nóng)村居民收入并沒有顯著影響[26]。隨著非農(nóng)就業(yè)機(jī)會的增加、工資水平的上升，非農(nóng)就業(yè)收入成為農(nóng)村居民家庭增收的主要渠道，農(nóng)村居民家庭可能會通過調(diào)節(jié)非農(nóng)就業(yè)來抵消臨時收入的沖擊，從而保證家庭總收入的穩(wěn)定[27]。農(nóng)村居民家庭作為理性經(jīng)濟(jì)人，為追求收益最大化可能會將家庭勞動力資源由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移，相應(yīng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性消費(fèi)也會降低。

基于此，本文提出如下假說：

H1：非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)具有顯著促進(jìn)作用;

H1a：非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭生活性消費(fèi)具有顯著促進(jìn)作用;

H1b：非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭生產(chǎn)性消費(fèi)具有顯著抑制作用。

2.家庭生命周期的調(diào)節(jié)作用。處于生命周期不同階段的農(nóng)村居民家庭，在人口結(jié)構(gòu)、就業(yè)偏好、資本積累等方面均不同[28]，同時，家庭生命周期與家庭經(jīng)濟(jì)行為（投資決策、消費(fèi)儲蓄、勞動力供給等）密切相關(guān)，使其對農(nóng)村居民家庭的生活性及生產(chǎn)性消費(fèi)決策可能具有一定影響[29]。具體而言，從家庭生命周期的各個階段來看，年輕夫婦家庭多以非農(nóng)就業(yè)為主，一般贍養(yǎng)父母的開支不大，也沒有撫養(yǎng)后代的壓力，并且很容易受到城市同齡青年示范性行為的影響，在衣食住行以及休閑娛樂等方面不斷學(xué)習(xí)和模仿城市居民，相比于老一代農(nóng)民工而言更敢于消費(fèi)[30]，在此階段，非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響可能較大;隨著家庭生命周期向后推移，家庭負(fù)擔(dān)加重，撫養(yǎng)后代和贍養(yǎng)老人成為家庭的主要任務(wù)。當(dāng)家庭出現(xiàn)醫(yī)療及子女升學(xué)、工作等需求時，非農(nóng)就業(yè)勞動力可能會選擇且更有能力將家庭現(xiàn)階段需求由農(nóng)村向城市轉(zhuǎn)移，以提升家庭整體醫(yī)療保健水平及子女的受教育水平，在此階段，非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響可能更為強(qiáng)烈;處于空巢期的農(nóng)村居民家庭其家庭成員為65歲以上的老人，消費(fèi)習(xí)慣不容易被改變，即使非農(nóng)就業(yè)能夠帶來收入增長，也不會較大程度上影響其消費(fèi)水平，在此階段，非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的促進(jìn)作用可能較弱?；诖?，本文提出如下假說：

H2：在家庭生命周期的不同階段，非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)的影響不同。

基于以上分析，本文提出如圖1所示的研究框架。

二、數(shù)據(jù)來源、模型設(shè)定及變量選取

（一）數(shù)據(jù)來源與樣本特征

本文的數(shù)據(jù)源自西北農(nóng)林科技大學(xué)“黃河流域生態(tài)保護(hù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展”課題組于2020年8月在青海、內(nèi)蒙古、寧夏、山西、陜西、河南等黃河中上游地區(qū)6省（區(qū)）開展的實(shí)地調(diào)研。該調(diào)研采用縣（區(qū)）、村（社區(qū)）、家庭三階段不等概率的整群抽樣設(shè)計，收集了豐富的個體、家庭層面有關(guān)就業(yè)、收入及消費(fèi)等方面的信息。由于青海省調(diào)研對象為牧戶，其非農(nóng)就業(yè)選擇及消費(fèi)行為與農(nóng)戶相比均存在較大差異，因此，本文僅就其余5?。▍^(qū)）農(nóng)戶樣本進(jìn)行研究。剔除前后不一致以及關(guān)鍵信息缺失的樣本，最終得到有效樣本1 225戶，其中參與非農(nóng)就業(yè)家庭567戶，未參與非農(nóng)就業(yè)家庭658戶。家庭生命周期各階段的樣本數(shù)量及非農(nóng)就業(yè)情況見表2。

從表3樣本家庭的基本特征可以看出，戶主受教育程度普遍偏低，初中及以下學(xué)歷占比為80%以上，而?？萍氨究茖W(xué)歷占比僅為2.04%;戶主年齡普遍偏高，主要集中在51～65歲;家庭規(guī)模以3～4人的家庭居多;家庭勞動力為1～2人和3～4人的家庭占比近90%;家庭年總收入低于5萬元的樣本農(nóng)戶有657戶，占比為53.63%;家庭土地經(jīng)營規(guī)模以8畝以上為主。樣本農(nóng)戶的基本特征與同期研究樣本類似，樣本具有一定代表性。

（二）模型設(shè)定

本文建立如下模型，采用最小二乘法（OLS）估計非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響：

ln C_ki=θ₁F_i+θ₂X_i+φ₁（1）

式（1）中：lnC_ki為第i個農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的對數(shù)，k=1，2，3分別代表農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)、生活性消費(fèi)、生產(chǎn)性消費(fèi);F_i為第i個農(nóng)村居民家庭參與非農(nóng)就業(yè)的程度;X_i表示第i個家庭的戶主特征、家庭特征、村莊特征、地域特征;θ₁、θ₂為待估參數(shù)，φ₁為隨機(jī)誤差項。

為了識別家庭生命周期的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文借鑒溫忠麟等[31]的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗方法，模型設(shè)定如下：

lnC_ki=θ₃F_i+θ₄X_i+θ₅N_i+θ₆F_i×N_i+φ₂（2）

式（2）中：N_i為調(diào)節(jié)變量，即第i個家庭所處的家庭生命周期;θ₃、θ₄、θ₅、θ₆為待估參數(shù);φ₂為隨機(jī)誤差項，其余變量和符號的含義與式（1）相同。

（三）變量選取

1.被解釋變量：農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)、農(nóng)村居民家庭生活性消費(fèi)、農(nóng)村居民家庭生產(chǎn)性消費(fèi)。為了保證數(shù)據(jù)平穩(wěn)，本文對農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)、生活性消費(fèi)、生產(chǎn)性消費(fèi)金額進(jìn)行加1取自然對數(shù)處理。

2.核心解釋變量：非農(nóng)就業(yè)。本文依據(jù)暢倩等[28]的研究，選擇2019年農(nóng)村居民家庭非農(nóng)收入占家庭總收入的比例這一變量衡量家庭非農(nóng)就業(yè)狀況。目前，學(xué)界主要依據(jù)農(nóng)村居民家庭收入構(gòu)成（即非農(nóng)收入或農(nóng)業(yè)收入占比）[18，32]對農(nóng)村居民家庭的類型進(jìn)行劃分，非農(nóng)收入占比越大，說明該家庭獲取非農(nóng)收入的能力越強(qiáng)、兼業(yè)化程度越高。

3.調(diào)節(jié)變量：家庭生命周期。本文依據(jù)汪為等[22]的研究將農(nóng)村家庭生命周期劃分6個階段，分別為：起步期、撫養(yǎng)期、負(fù)擔(dān)期、穩(wěn)定期、贍養(yǎng)期、空巢期。

4.控制變量。本文基于文洪星等[7]、溫興祥[15]、劉宗飛[11]對農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的研究，從4個方面對影響農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的因素進(jìn)行了控制。一是戶主特征，包括年齡、性別、受教育年限、是否為村干部。二是家庭特征，包括家庭規(guī)模、家庭勞動力數(shù)量、家庭人均耕地面積、金融負(fù)債、家庭平均健康狀況。三是村莊特征，包括村莊到最近鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離、村平均收入。四是地域特征，由于不同地區(qū)的地理位置、城市人口密集程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均有不同，導(dǎo)致勞動力市場上人力資本的報酬也存在一定差異，因此引入省份虛擬變量對這一層面的因素進(jìn)行控制。上述各變量的賦值及描述性統(tǒng)計見表4。

三、實(shí)證結(jié)果分析

（一）模型實(shí)證結(jié)果及分析

本文運(yùn)用Stata 15.1軟件對非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)、生活性消費(fèi)、生產(chǎn)性消費(fèi)的影響進(jìn)行估計，結(jié)果見表5。

回歸模型1是非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)影響的回歸結(jié)果，模型整體擬合效果較好?；貧w結(jié)果表明，在其他條件不變的情況下，非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)具有顯著促進(jìn)作用，即隨著非農(nóng)就業(yè)程度的增加，農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)呈現(xiàn)上升的趨勢。從戶主特征來看，戶主為男性且年齡較小者家庭總消費(fèi)水平較高。從家庭特征來看，規(guī)模越大且勞動力數(shù)量越多的家庭總消費(fèi)水平越高，這一結(jié)果與王志剛[33]的研究結(jié)論類似。此外，金融負(fù)債越高的家庭總消費(fèi)水平越高，可能是因為農(nóng)村居民家庭通過信貸將資金投入到相應(yīng)的生產(chǎn)活動中，提升家庭收入并緩解資金流動性約束進(jìn)而提升總消費(fèi)水平。假說H1得到驗證。

回歸模型2和回歸模型3為非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭生活性消費(fèi)、生產(chǎn)性消費(fèi)影響的回歸結(jié)果?；貧w結(jié)果表明，非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭生活性消費(fèi)和生產(chǎn)性消費(fèi)的作用效果并不一致。具體而言，非農(nóng)就業(yè)對生活性消費(fèi)具有顯著的正向影響，說明隨著非農(nóng)就業(yè)程度的增加，農(nóng)村居民家庭生活性消費(fèi)水平會顯著提高，即非農(nóng)就業(yè)會顯著促進(jìn)農(nóng)村居民家庭生活性消費(fèi)。非農(nóng)就業(yè)對生產(chǎn)性消費(fèi)具有顯著的負(fù)向影響，說明隨著非農(nóng)就業(yè)程度的增加，農(nóng)村居民家庭會減少在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的投入，從而顯著抑制生產(chǎn)性消費(fèi)。假說H1a和假說H1b得到驗證。

（二）調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果

表6的回歸模型4～7報告了在家庭生命周期的不同階段非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)影響的回歸結(jié)果。在農(nóng)村居民家庭有效樣本中，處于空巢期的家庭均未參加非農(nóng)就業(yè)，結(jié)合空巢期家庭成員特征及當(dāng)前中國農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)情況來看，樣本符合中國農(nóng)村普遍情況，并且樣本中無處于起步期的家庭。因此，本文就家庭生命周期其他四個階段開展分析。與回歸模型1的結(jié)果類似，非農(nóng)就業(yè)在家庭生命周期的各個階段對農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)均存在顯著的正向影響，且隨著家庭生命周期的向后推移，非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)的影響存在先上升后下降的趨勢?？梢?，非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響與所處家庭生命周期的不同階段有關(guān)，家庭生命周期在非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)的關(guān)系中具有“倒U型”的調(diào)節(jié)作用。假說H2得到驗證。

（三）穩(wěn)健性檢驗

農(nóng)村居民家庭是否參與非農(nóng)就業(yè)存在樣本“自選擇”問題，可能導(dǎo)致實(shí)證結(jié)果出現(xiàn)偏差，因此，本文將參與非農(nóng)就業(yè)家庭賦值為1，未參與非農(nóng)就業(yè)家庭賦值為0，并采用傾向得分匹配法（PSM）構(gòu)建“反事實(shí)”框架，最大程度修正由于農(nóng)村居民家庭參與非農(nóng)就業(yè)的選擇偏誤而造成的有偏估計問題。與匹配前相比，匹配后的LR統(tǒng)計量、Mean Bias、Pseudo R2、B值均有所下降，標(biāo)準(zhǔn)化偏差均小于10%，符合Rosenbaum和Rubin（1985）提出的標(biāo)準(zhǔn)化偏差應(yīng)小于20%的建議[34]，B值均下降至小于25%，R值在[0.5，2]的區(qū)間內(nèi)。以上結(jié)果表明，傾向得分匹配法有效降低了樣本選擇偏誤。

表7的結(jié)果與前文OLS估計結(jié)果一致，即非農(nóng)就業(yè)能夠促進(jìn)農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)和生活性消費(fèi)，但會抑制農(nóng)村居民家庭生產(chǎn)性消費(fèi)，這表明結(jié)果較為穩(wěn)健。在平均處理效應(yīng)上，非農(nóng)就業(yè)對家庭總消費(fèi)、生活性消費(fèi)、生產(chǎn)性消費(fèi)的影響效果均顯著，且凈效應(yīng)分別為0.357、0.450、0.637，這表明，不考慮“自選擇”問題會在一定程度上高估非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的作用效果。

（四）異質(zhì)性分析

1.不同就業(yè)穩(wěn)定性的影響。我國正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型階段，非農(nóng)就業(yè)為我國勞動密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了大量勞動力，同時也助推著我國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)快速增長，但由于進(jìn)城務(wù)工勞動力自身受教育水平較低、專業(yè)技能培訓(xùn)不足以及城鄉(xiāng)戶籍制度等多方限制，使其失業(yè)風(fēng)險較高，就業(yè)穩(wěn)定性較差[35]。不穩(wěn)定的就業(yè)可能會增強(qiáng)家庭收入風(fēng)險，進(jìn)而影響家庭消費(fèi)。因此，為探究不同就業(yè)穩(wěn)定性下非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響，本文借鑒已有研究[8]將簽訂勞動合同劃分為穩(wěn)定非農(nóng)就業(yè)組，未簽訂勞動合同劃分為不穩(wěn)定非農(nóng)就業(yè)組，其中穩(wěn)定非農(nóng)就業(yè)家庭160戶，不穩(wěn)定非農(nóng)就業(yè)家庭407戶。表8為不同就業(yè)穩(wěn)定性下，非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭消費(fèi)影響的估計結(jié)果。估計結(jié)果顯示，不同就業(yè)穩(wěn)定性下的非農(nóng)就業(yè)均顯著促進(jìn)農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)和生活性消費(fèi)，且均顯著抑制農(nóng)村居民家庭生產(chǎn)性消費(fèi)，但相對于不穩(wěn)定就業(yè)而言，穩(wěn)定非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)及生活性消費(fèi)的促進(jìn)作用更強(qiáng)，對生產(chǎn)性消費(fèi)的抑制作用更強(qiáng)。

2.不同就業(yè)地點(diǎn)的影響。非農(nóng)就業(yè)主要包含本地和異地非農(nóng)就業(yè)兩種形式。受城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的影響，城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村為農(nóng)村勞動力提供的工作機(jī)會存在一定差異，相應(yīng)地也會影響務(wù)工者的工資與家庭整體收入水平，進(jìn)而影響家庭消費(fèi)預(yù)算;另一方面，由于就業(yè)地點(diǎn)不同，社會網(wǎng)絡(luò)也會隨之變化，城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民在消費(fèi)行為上的示范效應(yīng)可能也會影響務(wù)工者及整個家庭的消費(fèi)水平。可見，非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響由于就業(yè)地點(diǎn)不同也會存在一定差異。本文借鑒已有研究[15]，將本鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)就業(yè)劃分為本地非農(nóng)就業(yè)組，其他地點(diǎn)就業(yè)劃分為異地非農(nóng)就業(yè)組，并進(jìn)一步探究其差異。表9為不同就業(yè)地點(diǎn)條件下，非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)、生活性消費(fèi)、生產(chǎn)性消費(fèi)影響的回歸結(jié)果。回歸結(jié)果顯示，相對于本地非農(nóng)就業(yè)而言，異地非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)和生活性消費(fèi)的促進(jìn)作用更大，同時對生產(chǎn)性消費(fèi)的抑制作用也更大?？赡艿脑蚴牵阂话愣裕鞘泄べY水平相對于鄉(xiāng)鎮(zhèn)更高[36]，受教育程度越高、技能水平越強(qiáng)的農(nóng)村勞動力更傾向于流向城市以獲取更高收入，伴隨著家庭收入水平的進(jìn)一步提高，異地非農(nóng)就業(yè)家庭對生活水平與質(zhì)量的要求更高，進(jìn)而對生活性消費(fèi)的促進(jìn)作用更強(qiáng);另一方面，異地非農(nóng)就業(yè)工作地點(diǎn)較本地非農(nóng)就業(yè)而言距離村莊更遠(yuǎn)，勞動力難以在農(nóng)忙時返鄉(xiāng)務(wù)農(nóng)，為實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)化配置，異地非農(nóng)就業(yè)家庭多將承包地完全或部分轉(zhuǎn)出以增加家庭收入，從而對生產(chǎn)性消費(fèi)的抑制作用更大。

四、結(jié)論與啟示

本文基于黃河流域中上游5?。▍^(qū)）農(nóng)戶的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，采用線性模型分析非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)、生活性消費(fèi)、生產(chǎn)性消費(fèi)的影響，在此基礎(chǔ)上分析家庭生命周期的調(diào)節(jié)效應(yīng)并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。然后探討就業(yè)穩(wěn)定性與就業(yè)地點(diǎn)對農(nóng)村居民家庭消費(fèi)影響的異質(zhì)性。

本文的研究結(jié)論主要是：非農(nóng)就業(yè)會顯著促進(jìn)農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)、生活性消費(fèi)，顯著抑制家庭生產(chǎn)性消費(fèi);家庭生命周期在非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)的影響中具有“倒U型”調(diào)節(jié)效應(yīng);穩(wěn)定非農(nóng)就業(yè)和異地非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民家庭總消費(fèi)、生活性消費(fèi)、生產(chǎn)性消費(fèi)的作用效果均強(qiáng)于不穩(wěn)定非農(nóng)就業(yè)和本地非農(nóng)就業(yè)。基于上述研究結(jié)論提出政策啟示如下：（1）依托相關(guān)部門，在順應(yīng)農(nóng)戶意愿的前提下，鼓勵非農(nóng)就業(yè)程度較高的家庭將土地流轉(zhuǎn)到更重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體手中，在助推農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展和規(guī)?；?jīng)營的同時，為農(nóng)村留守成員提供更多獲取穩(wěn)定收入的就業(yè)機(jī)會;（2）健全農(nóng)村社會保障機(jī)制，降低農(nóng)村居民家庭（尤其是處于撫養(yǎng)期、贍養(yǎng)期和空巢期的家庭）在養(yǎng)老、醫(yī)療和教育等方面支出的不確定性，從而降低家庭預(yù)防性儲蓄，將收入的增長更大程度地轉(zhuǎn)化為消費(fèi);（3）強(qiáng)化農(nóng)村勞動力技能培訓(xùn)，提高勞動力就業(yè)能力，進(jìn)一步增強(qiáng)勞動力非農(nóng)就業(yè)水平，提高其就業(yè)穩(wěn)定性，弱化收入的不確定性，進(jìn)而優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

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The Impact of Non-agricultural Employment on Rural Household Consumption

——Based on Inverted U-shaped Moderating Effect of Family Life CycleJIN Boyu，CHANG Qian，ZHAO Minjuan

（College of Economics and Management，Northwest A&F University，Yangling，Shaanxi712100，China）Abstract：Based on the sample survey data of rural households in 5 provinces and regions in the middle and upper reaches of the Yellow River Basin and using the linear model，we analyze the impact of non-agricultural employment on the total consumption，living consumption，and productive consumption of rural households.We also focus on the moderating effect of the family life cycle and conduct a robustness test.Then we further explore the heterogeneity of the impact of employment stability and employment location on rural household consumption.The results show that firstly，non-agricultural employment will significantly improve the total consumption and living consumption of rural households，and significantly inhibit household productive consumption.Secondly，the family life cycle has an “inverted U-shaped” moderating effect in the impact of non-agricultural employment on the total consumption of rural households.Thirdly，the effects of stabilizing non-agricultural employment and non-agricultural employment in different places on the total consumption，living consumption and productive consumption of rural households are stronger than unstable non-agricultural employment and local non-agricultural employment.

Key words：non-agricultural employment;household consumption;consumption structure;family life cycle

（責(zé)任編輯：楊峰）