2018年9期
刊物介紹
專(zhuān)業(yè)技術(shù)性刊物。推廣計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在各行各業(yè)的應(yīng)用技術(shù)成果和運(yùn)行管理經(jīng)驗(yàn)。
計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用
專(zhuān)論·綜述
系統(tǒng)建設(shè)
- 基于Qt的自動(dòng)化分裝熱室控制界面設(shè)計(jì)①
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能出租車(chē)預(yù)測(cè)系統(tǒng)①
- 青海湖區(qū)域水體識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)①
- 基于Spark的油田應(yīng)用日志行為分析系統(tǒng)①
- 基于Filebeat自動(dòng)收集Kubernetes日志的分析系統(tǒng)①
- 基于無(wú)線(xiàn)局域網(wǎng)通信的室內(nèi)健身車(chē)Android客戶(hù)端①
- 基于協(xié)議無(wú)感知轉(zhuǎn)發(fā)的服務(wù)功能鏈①
- 基于多分類(lèi)和ResNet的不良圖片識(shí)別框架①
- 基于Eucalyptus的多租戶(hù)水利系統(tǒng)應(yīng)用研究①
軟件技術(shù)·算法
- 基于Apache Spark的MODIS海表溫度反演方法①
- 基于詞向量技術(shù)與主題詞特征的微博立場(chǎng)檢測(cè)①
- 基于變窗長(zhǎng)搜索的改進(jìn)型噪聲估計(jì)算法①
- 改進(jìn)的VANET分布式自適應(yīng)時(shí)分多址分配機(jī)制①
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的青海湖區(qū)域遙感影像分類(lèi)①
- 面向軟件定義網(wǎng)絡(luò)的隱蔽通信檢測(cè)機(jī)制①
- 基于抽象故障樹(shù)的化工事故預(yù)警①
- 基于Bi-LSTM和CNN并包含注意力機(jī)制的社區(qū)問(wèn)答問(wèn)句分類(lèi)方法①
- 基于16S rRNA序列物種鑒定的改進(jìn)向量空間模型算法①
- 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像重建算法①
- 多核模型檢測(cè)工具CTAV的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化①
- 基于用戶(hù)興趣模型的推薦算法①
- 代碼變更中抽取類(lèi)重構(gòu)模式的識(shí)別①
- 改進(jìn)隨機(jī)森林算法的圖像分類(lèi)應(yīng)用①
- 基于Docker Swarm集群的調(diào)度策略?xún)?yōu)化算法①
- L1范數(shù)約束正交子空間非負(fù)矩陣分解①
- 改進(jìn)特征權(quán)重的短文本聚類(lèi)算法①
- 基于BIRCH聚類(lèi)的物流配送設(shè)施選址算法①
- 基于預(yù)測(cè)模型及獨(dú)立訓(xùn)練節(jié)點(diǎn)的負(fù)載均衡策略①
研究開(kāi)發(fā)
- 基于ETL的政務(wù)云氣象數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建①
- 認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電網(wǎng)絡(luò)MAC層協(xié)議研究①
- Android應(yīng)用錄制與回放工具設(shè)計(jì)①
- 基于ARM Cortex-A9字符識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)①
- Android應(yīng)用中Exported Activity測(cè)試途徑研究①
- 基于規(guī)則的多語(yǔ)種音譯軟件設(shè)計(jì)①
- 基于SIP協(xié)議的WebRTC信令研究與應(yīng)用①
- 基于成熟度的開(kāi)源軟件立項(xiàng)評(píng)估方法①
- 高性能云工作流狀態(tài)機(jī)的原理與實(shí)現(xiàn)①
- 去中心化的SDN接入身份認(rèn)證研究①